地味な道路や職場を守る

アメリカ全土、そして世界中の多くの政府が、以前は禁止されていた大麻などの薬物に対する法律や考え方を緩和しています。より利用しやすくなった大麻には、医学的・社会的な利点があることは研究によって示されていますが、その一方で、薬物で酔っぱらった状態での運転や労働の危険性が懸念されています。直近の大麻摂取後に運転事故を起こす可能性が2倍に高まるという研究結果も出ていますが、大麻と運転の正確な関連性の理解は、まだ発展途上です。

研究者たちが大麻による障害の程度と範囲を理解しようと努めるなか、Gaize社のチームは、大麻やその他の薬物による障害を正確に検出する技術を開発する使命を担っています。Gaize社のCEOであるKen Fichtler氏は、アイトラッキング技術とVRヘッドセットを活用し、大麻などの薬物による障害を検出するだけでなく、道路上や労働環境における安全についての考え方を大きく変革するであろうソリューションを開発しようとしています。

現代ならではの課題を解決する

アルコールとは異なり、THC（またはデルタ-9テトラヒドロカンナビノール、大麻に含まれる主な精神活性物質）の影響は、体内のTHCの量が機能障害と相関しないため、従来の化学検査では容易に定量化できません。THCとその代謝物は、最終使用から1ヶ月以上という長期にわたって体内に留まることがあるため、現在障害が発生しているのか、それとも単に以前に大麻を使用しただけなのかを判断することは不可能なのです。

約45年前から、薬物認識専門家（DRE）と呼ばれる特別な訓練を受けた警察官による、テストバッテリー（複数の心理検査の組み合わせ）と眼球運動検査を用いた機能障害の有無を検出しています。DREが用いる検査は、薬物障害を正確に検出できることが証明されている一方で、人為的なミスや個人の主観がたびたび、これらの検査の使用においてよく問題になっています。薬物認識の専門家である警察官による評価の精度は、通常60～85％程度と言われています。人間の薬物認識専門家を民間部門に拡大することができないことと、上記のような精度の課題もあったため、革新的なアプローチが必要とされていました。

アイトラッキングに基づく画期的なソリューション

Gaize社は、安全運転を目的とした障害の正確な評価と、大麻合法化が安全かつ持続可能な方法で行われることを保証するための取締りに取り組むソフトウェア会社です。Gaize社のイノベーションの中核をなすのは、大麻、アルコール、アヘン、その他の薬物障害の影響を認識するために特別に設計された、迅速で持ち運び可能な自動検出システム、Gaize Impairment Testing Platformです。このプラットフォームは、薬物認識専門家が行っていた眼球運動検査と、法執行機関がもつ、数十年にわたる薬物障害ドライバーの検知に関する専門知識と研究に基づいています。

Gaize社のソリューションは、DREの警察官が行うのと同じ眼球運動検査を、VRヘッドセットを使用して完全に自動で実行します。 Tobiiのアイトラッキング技術とTobii Ocumenにより、これらのテストには高精度の眼球運動と瞳孔反射分析が含まれ、障害を示す眼球運動の微細な変化を測定できます。眼球運動データが取得されると、機械学習アルゴリズムがそのデータを分析し、障害の兆候や症状を調べます。 検査開始から6分以内に結果が出ます。

このプロセスは非侵襲的で迅速であるだけでなく、法執行官が探すのと同じ障害の兆候を検出する際に98％の精度を誇り、DRE警察官の60～85％の精度よりもはるかに高いのです。これは、VRヘッドセット上で自動的に実行され、ユーザーインターフェイスも簡単かつ、わかりやすい結果を提供するため、警察官に対する特別なトレーニングはほとんど必要ありません。高画質のビデオやその他のメタデータが証拠としても使えるので、警察官の証言だけに頼るよりもはるかに強力な証拠となるでしょう。

統制された正確なテスト環境を確保するため、Gaize社はVRヘッドセットに
Pico Neo 3 Pro Eyeを使用することにしました。このデバイスは、高精度のTobiiアイトラッキングが搭載されており、光条件の制御能力があり、さらにTobii Ocumenとの互換性も兼ね備えているため、彼らにとっては最適なデバイスです。その持ち運びの容易さと多用途性は、道端や作業現場などの歩き回る状況で使うのに適しています。パワフルなVRと正確なアイトラッキング技術の組み合わせにより、Gaize社は包括的なソリューションへの道を切り開くことができたのです。

データと事業の拡大による成功

この手法の有効性を確保するため、Gaize社は機械学習アルゴリズムのトレーニングのための高品質データの収集に尽力してきました。2022年11月、同社は大麻障害を研究する世界最大の臨床試験を完了し、5億のデータポイントを持つ世界最大の障害眼球運動データセットを構築しました。薬物の種類ごとに眼球運動への影響の仕方が異なるため、Gaize社のデータベースを充実させることで、大麻以外にも多くの薬物の障害を分析できるようになります。このマイルストーンは、Gaize社の技術を検証しただけでなく、機械学習モデルの改良と最適化にも役立っています。これらすべてが、極めて高い精度の検査結果をもたらしたのです。

法執行機関や建設、製造、エネルギー、運輸などのBtoB産業という大きな市場を視野に入れ、Gaize社は、急速に高まっている運転や作業中の飲酒検査に対する要望に取り込むビジネスモデルを構築しました。 このプラットフォームはすでに3カ国で実績を上げており、製品の機能は拡大し続けています。Gaize社は当初、大麻による障害に焦点を当てていたが、現在ではアヘン、覚せい剤、アルコール、抑うつ剤など、さまざまな薬物や薬による障害の兆候を検出しています。

運転や重機の操作など、安全が重視される環境では、事故を防ぎ、関係者全員の健康を確保することが最も重要です。慣れている大麻使用者であっても、障害出ている間は迅速な反応や瞬時の判断能力が低下してしまいます。また、歴史的に信頼できる障害検出方法がなかったため、合法的な大麻使用者に対する飲酒運転事件や不利な雇用など、不適切な扱いも生じています。Gaize社の革新的なソリューションは、現在利用可能な最高の技術でこの問題を解決しています。

Ken Fichtler氏のLinkedInページはこちら。Gaize社のソリューションについて、さらに詳しい情報が必要な場合は、Gaize社のウェブサイトよりご覧ください。