라이덴 대학교 토비 사용자 워크샵

현장 이벤트는 자리가 한정되어 있으므로 지금 바로 예약하세요.

연구자들은 주의력을 이해함으로써 인간의 모든 행동에 대한 지식을 확장할 수 있습니다. 시선추적은 미세한 눈의 움직임과 제스처를 포착하고 측정하여 시각적 주의, 인지 과정 및 반응에 대한 숨겨진 인사이트를 제공합니다. 심리학, 신경학, 인간과 컴퓨터의 상호작용 등 어떤 분야에 사용하든 시선추적을 통해 인간이라는 존재의 의미를 더욱 확실하게 파악할 수 있습니다.

이벤트 세부 정보

토비는 라이덴 대학교와 함께 시선추적을 사용하여 연구를 발전시키는 방법을 알아볼 수 있는 실습 워크숍을 포함한 학습 이벤트를 개최합니다.

낮에는 라이덴 대학교의 연구자들이 유아부터 유인원까지 다양한 대상에 대한 심리 연구에 초점을 맞춘 흥미로운 프레젠테이션을 진행합니다. 오후에는 시선추적 소프트웨어의 데이터 분석에 초점을 맞춘 시선추적 전문가가 진행하는 워크샵에 참석할 수 있는 기회가 주어집니다, Tobii Pro Lab. Tobii Pro Lab 제품 매니저인 카스텐 곤도르프가 화상으로 참여하여 여러분의 구체적인 질문에 답변해 드립니다.

여러분을 만나 뵙기를 고대합니다!

프레젠테이션

위험한 페인트공부터 안전한 자동차까지

발표자 프란체스코 워커

저는 항상 생태학적 타당성을 유지하면서 실생활 문제에 과학적 방법을 적용하는 방법에 관심이 많았습니다. 지금까지는 두 가지 방향으로 나아갔습니다. 제가 연구하는 두 가지 주제는 매우 다른 것처럼 보입니다. 하지만 사용자 경험과 이를 측정하는 방법이라는 공통된 주제를 공유하고 있습니다. 경력 초기에 저는 어린이와 성인이 박물관 환경에서 예술을 어떻게 인식하는지에 대해 연구했습니다. 반 고흐 미술관 시선추적 프로젝트의 목표는 참가자의 미적 경험의 첫 단계에서 하향식 및 상향식 주의 프로세스의 역할을 파악하는 것이었습니다. 저는 박사 과정 중에도 비슷한 기법을 적용하여 완전히 다른 세계인 자율주행차를 조사했습니다. 이 분야는 인간공학적인 문제를 해결하기보다는 기술에 주로 초점을 맞춘 분야입니다. 운전자의 신뢰와 보행자의 시선 행동에 대한 연구 결과를 공유할 예정입니다. 마지막으로 암스테르담 국립미술관과의 흥미로운 협업을 통해 어린이들이 박물관 세계에 더 가까이 다가갈 수 있도록 하는 새로운 프로젝트를 소개할 예정입니다. 예술 인식과 자율주행차는 전문가로서뿐만 아니라 개인적인 차원에서도 관심이 있는 주제입니다. 제 강연에서는 이 두 가지 – – 먼 세계로부터 얻은 결과를 한데 모을 것입니다.

공공 관리자의 문제 정의 및 솔루션 생성 검색에서 시각적 주의의 역할: 시선추적 실험 사례

발표자 발표자: 조리스 반 데르 보트, 아만딘 레루세

증거 기반 정책 결정, 성과 관리, 빅 데이터 등의 발전으로 공공 부문 의사결정자들은 사회 문제와 그 원인, 잠재적 해결책에 대한 역사적으로 독보적인 정보를 보유하고 있습니다. 역설적이게도 이러한 풍부한 정보는 의사결정권자의 정보 처리 능력을 크게 초과하기 때문에 주의력 부족 현상이 점점 더 심화되고 있습니다. 주의 집중은 의사 결정의 필수 요소입니다: 주의를 기울이는 것은 정책 대응에서 다룰 수 있지만, 간과하거나 주목하지 않는 것은 다룰 수 없습니다. 이 연구는 이러한 관찰을 바탕으로 공공 관리자가 시각적 주의를 통해 문제(문제 정의 검색)와 해결책(해결책 생성 검색)에 대한 정보를 처리하는 방법을 조사합니다.

유아와 성인의 정신 상태 속성에 기반한 행동 예측

연사 실비아 비로, 줄리아 비냐, 헬린 랑게

이 연구는 유아의 자발적 마음 이론(ToM)을 조사합니다. ToM은 주관적인 정신 상태(예: 신념, 의도 또는 지식)를 자신과 타인에게 귀속시키는 능력입니다. 기대적 시선(AL) 연구에 따르면 ToM은 2세 전후의 어린이에게 이미 존재하는 것으로 나타났습니다. 그러나 이 발견을 재현하는 데 실패한 연구들이 늘어나면서 AL의 방법론적 적합성에 대한 의문이 제기되었습니다. 따라서 현재 전 세계의 여러 연구실(ManyBabies 2)에서는 (1) 자발적 ToM 측정의 견고성, (2) 유아와 성인이 자발적 목표 기반 행동 예측에서 대상의 인식 상태(지식 대 무지)를 고려하는지 여부를 공동으로 조사하고 있습니다. 또한, 라이덴 베이비랩은 토비 아이 트래커(예: 시간대, 관심 영역의 크기, 고정 필터)로 평가한 유아(N = 16)와 성인(N = 16)의 기대적 시선 측정에 관한 방법론적 질문에 초점을 맞추고 있습니다.

보르네오 오랑우탄(퐁고 피그마에우스)의 플랜지 수컷에 대한 주의 편향성

발표자 발표자: Tom S. Roth

그는 Tobii Pro Spectrum 유인원 모듈을 사용하여 오랑우탄이 플랜지가 없는 개체에 비해 플랜지가 있는 개체에 더 많은 관심을 기울인다는 것을 보여주었습니다. 이는 목주머니와 큰 몸집과 함께 플랜지가 짝을 선호하는 시각적 표시일 수 있다는 오랜 의심을 입증하는 데 도움이 됩니다. 톰은 프레젠테이션에서 비인간 영장류를 대상으로 연구할 때의 어려움에 대해서도 이야기할 예정입니다.

전문가가 시각적 문제 해결을 가르치는 방법 캡처하기

발표자 크리스틴 반 누이젠

항공 교통 관제부터 의학 진단에 이르기까지 다양한 분야에서 전문가와 초보자의 시선추적 연구를 통해 전문가와 초보자의 시선 행동에 차이가 있음을 밝혀냈습니다. 하지만 초보 학습자에게 이러한 시각적 전문 지식을 어떻게 가르치는지에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 이 강연에서 크리스틴은 웨어러블 시선추적이 전문가가 초보자를 가르치는 방법을 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지 공유하고, 이 디자인을 사용하여 진행 중인 데이터 수집에 대해 설명합니다.

유아가 부모의 비언어적 행동을 통해 대화 순서를 예측하는 방법

발표자 니일로 발타카리

아이들은 말을 배우기도 전에 이미 대화에서 차례를 따릅니다. 이전 연구에서는 주로 낯선 사람 간의 사전 녹음된 대화를 사용했습니다. 그러나 유아가 일상적으로 관찰하는 대화에는 일반적으로 부모가 어떤 식으로든 참여합니다. 저희는 부모의 비언어적 행동에 담긴 시각적 정보가 유아가 실제 대화에서 차례를 예측하고 따르는 능력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 조사했습니다. 41명의 부모-유아(6~18개월) 쌍둥이들이 라이브 이중 시선추적 설정에서 상호작용했으며, 부모는 (1) 항상 말하는 인형을 바라보는 경우와 (2) 항상 자녀를 바라보는 두 가지 조건에서 두 손 인형 사이에서 단계별 대화를 수행했습니다.그 결과 유아는 일반적으로 차례를 따르지만 부모의 비언어적 행동에 따라 그 정도가 조절된다는 것을 발견했습니다. 또한 유아는 부모가 말하려는 인형을 바라볼 때 더 일찍 차례가 바뀌는 것에 반응하여 시선을 이동합니다. 마지막으로, 우리는 차례 추종과 예측이 나이가 들면서 더 좋아지는 것을 관찰했습니다.