자하우 항공 센터에서 열린 사용자 회의

이벤트 세부 정보

항공 훈련 및 성능 연구를 위한 시선추적 사용자 모임을 ZHAW 항공 센터와 함께 개최하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 이번 이벤트에서는 세 명의 연사를 초청하여 시선추적을 활용한 주의력 연구에 대해 이야기할 예정입니다. 또한 시선추적 전문가들과 퀴즈를 풀고, 시선추적 소프트웨어와 하드웨어를 최대한 활용하는 방법에 대한 실질적인 지침을 얻을 수 있습니다.

회담

AI 기반 충돌 감지를 이용한 항공 관제사의 시선 분석

셀리나 베터, 연구 조교, ZHAW 항공 센터

설명: 항공 교통량이 증가하고 복잡해지면서 항공교통관제사(ATCO)는 더 많은 기술 지원이 필요합니다. 자동화를 통해 관제사의 업무량을 줄이는 것은 간단한 해결책이지만, 관제사가 전반적인 상황 인식(SA)을 잘 유지할 수 있도록 하는 방법은 무엇일까요? 특히 자동화의 성능이 저하되어 즉각적인 사람의 개입이 필요한 경우, 안전과 회복탄력성을 위해서는 ATCO가 최신 기술을 계속 습득하는 것이 중요합니다. 인간 운영자와 자동화를 조정하기 위한 초석으로, 운항 중 항공 교통 관제 업무를 위한 AI 기반 SA 시스템이 개발되어 인간 인더루프 시뮬레이션을 사용한 두 가지 실험에서 인간 SA와의 신뢰성 및 비교 가능성을 평가했습니다. 우리는 관제사의 시각적 주의력, 집중력 및 SA의 관련 측면에 대한 가능한 격차를 기계와 공유하기 위한 미래 수단으로서 관제사의 SA에 대한 시선추적(ET) 기반 매개변수를 조사합니다. 또한 ATCO의 SA에 대한 입력을 제공하는 데 있어 SA 시스템의 유용성을 검토하고 AI 기반 SA 시스템과의 첫 협업에서 ATCO의 경험을 조사합니다. 그 결과 ET 데이터를 기반으로 ATCO의 SA를 객관적으로 측정하는 데 어려움이 있음을 알 수 있었습니다. AI 기반 SA 시스템에서 제공하는 입력값은 ATCO의 성과 기반 SA를 지원했습니다. 참가자들의 설문조사 답변에 따르면 ATCO는 일반적으로 AI 기반 지원 도구에 대해 개방적이고 긍정적인 태도를 보였습니다. 향후 연구에서는 트래픽이 더욱 증가하여 사람만으로는 업무 부하가 과도할 때 AI 기반 시스템을 통해 ATCO의 SA와 성능을 효과적으로 지원할 수 있는 방법에 대해 다룰 필요가 있습니다.

자동화 증가가 업무량과 시선 분산에 미치는 영향. 항공 교통 관제사의 눈과 관련된 정신적 업무량.

마이크 프리드리히 박사, 독일 항공우주센터 비행 유도 연구소 연구원

설명: 항공교통관제사는 관제탑과 레이더 센터에서 근무하며 항공기의 안전하고 효율적인 이동을 위해 노력합니다. 이들의 업무 성과는 교통 수요, 충돌 상황, 지원 도구, 상황 인식 및 정신적 업무량 등 여러 요인에 따라 달라집니다. 향후 예상되는 교통 수요의 증가와 이 요인에 미치는 영향을 고려할 때, ATCO 작업장에서 자동화를 확대하는 것이 유효한 해결책이 될 수 있습니다. 이러한 복잡한 환경에서 자동화의 영향을 파악하려면 여러 가지 지표와 측정을 고려해야 합니다. 즉각적 자기 평가(Brennen & Jordan, 1992)는 작업 중 주관적인 정신적 업무량을 측정하는 설문지입니다. 시선추적 지표는 정신적 업무량 증가로 인한 생리적 영향을 나타낼 수 있습니다. 이 연구에서는 다양한 지표를 결합하여 현재 시스템보다 자동화가 더 많이 적용된 작업장에서 ATCO 성과가 증가하는지 확인했습니다. 휴먼 인 더 루프 실험에서 21번의 시뮬레이션을 통해 6명의 활성 ATCO가 수행했습니다. 조건에는 트래픽이 많은 시나리오와 적은 시나리오의 두 가지 작업장 설계가 포함되었습니다. 다른 정신적 업무량 측정을 고려한 결과, 자동화가 증가하면 일부 지표에서 더 나은 결과를 보였습니다. 그러나 지표는 정신적 업무량 수준과 실험적 한계에 의해 제한되었습니다. 이는 시뮬레이션 환경에서 자동화가 증가한 한 명의 ATCO가 현재 두 명의 ATCO만큼 안전하다는 것을 나타냅니다.

시선추적을 통한 감정 감지 지원

이웨이 왕, 박사 과정, 취리히 연방 공과대학교(ETH 취리히)

설명: 감정은 사람들의 일상적인 경험, 특히 여행 중에 중요한 역할을 합니다. 여행자의 감정을 인식하면 여행자가 자신의 정신 상태를 스스로 성찰하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이전 연구에서는 생리적 신호와 안구 움직임을 이용한 감정 감지에 대해 연구했습니다. 하지만 이러한 방법이 여행 중 감정 감지에 적용될 수 있는지는 아직 불분명합니다. 또한 동공 크기는 정서적 각성 수준을 나타내는 주요 지표로 알려져 있지만 휘도 및 인지 부하와 같은 다른 요소의 영향을 받기도 합니다. 동공 크기 데이터를 사용할 때, 특히 주변 휘도가 동공 크기에 큰 영향을 미치는 여행자의 감정 감지와 같은 야생에서의 시선추적 연구에서 여러 영향을 미치는 요인을 분리하는 것은 어려운 과제였습니다. 이번 발표에서는 아이 태킹을 사용하여 감정을 감지하는 방법에 대한 연구가 발표됩니다.