Más allá del parpadeo: el uso del eye tracking y la biometría

Serie «Introducción al eye tracking» - N.º 7

Para comprender el comportamiento humano no basta con limitarse a observar las acciones. Al combinar el eye tracking con medidas biométricas como el electroencefalograma (EEG), la frecuencia cardíaca, la respuesta galvánica de la piel y el análisis de las expresiones faciales, los investigadores obtienen una visión más completa de la atención, las emociones y la carga cognitiva.

Esta integración multimodal ofrece una visión más profunda de cómo las personas procesan la información y responden a su entorno. A medida que su uso se generaliza, está marcando el rumbo de la investigación y la toma de decisiones en campos como la neurociencia, la experiencia de usuario, la Salud y la investigación de mercados.

¿Por qué combinar el eye tracking con la biometría?

El eye tracking muestra dónde miran las personas y cómo interactúan visualmente con su entorno. Sin embargo, para comprender por qué miran y qué sienten o piensan al hacerlo, los datos biométricos aportan la información que faltaba.

Mediante la integración de señales fisiológicas, como la actividad cerebral (EEG), la frecuencia cardíaca (ECG/PPG) y la (GSR)y la dilatación de la pupila, los investigadores pueden medir:

Carga de trabajo cognitivo: El nivel de exigencia mental que supone una tarea.

Respuesta emocional: Alegría, estrés, frustración o emoción.

Niveles de atención: Si una persona está realmente concentrada o distraída.

Este enfoque multimodal ofrece información en tiempo real y de forma no invasiva sobre la experiencia humana, lo cual resulta fundamental para diseñar productos, sistemas de formación y entornos mejorados.

Tendencias emergentes en la investigación multimodal

Investigaciones recientes indican que la integración del eye tracking con la biometría mejora la precisión y la sensibilidad a la hora de evaluar la carga de trabajo mental y los estados emocionales. Por ejemplo, un estudio de 2024 de la Universidad de Drexel utilizó seis modalidades biomédicas, como el EEG, el eye tracking y la frecuencia cardíaca, para medir el rendimiento cognitivo en seis áreas, entre ellas la memoria de trabajo, la vigilancia y la conciencia situacional.

Por otra parte, programas experimentales como Tobii Pro Lab permiten una sincronización perfecta de los datos de eye tracking con la información biométrica proporcionada por socios como
Brain Products, Bitbrain y MindWare Technologies. Los investigadores pueden sincronizar los datos de la mirada con el EEG, el ECG, el EMG y el GSR para analizar cómo se correlaciona la atención visual con las respuestas fisiológicas, tanto en entornos de laboratorio como en situaciones de la vida real.

Cómo contribuye Tobii a la integración multimodal

Tobii ofrece un ecosistema sólido para la investigación multimodal:

Tobii Pro Spectrum: Un sistema de Eye tracking de alta precisión diseñado para estudios avanzados del comportamiento humano. Captura datos detallados sobre los movimientos oculares y se sincroniza fácilmente con otras modalidades, como el EEG, Motion Capture o la biometría, lo que lo convierte en una potente herramienta para la investigación multimodal.

Tobii Pro Lab: Una plataforma integral diseñada para el estudio del comportamiento humano. Sirve como centro neurálgico para registrar, sincronizar y analizar datos de eye tracking junto con flujos de datos biométricos.

Tobii Pro Glasses 3: Eye Trackers portatiles para estudios en entornos dinámicos.

Integraciones con socios: Compatible con sistemas de EEG (BrainAmp, LiveAmp), sensores fisiológicos (GSR, ECG, EMG) y plataformas de Software para análisis avanzados.

Estas herramientas permiten a los investigadores:

• Segmentar los datos según el comportamiento de la mirada (por ejemplo, visitas a las zonas de interés [AOI], tamaño de la pupila).

• Realizar análisis de EEG relacionados con la fijación.

• Descartar los ensayos irrelevantes basándose en los patrones de mirada.

• Combina y exporta conjuntos de datos sincronizados para realizar un análisis más detallado.

Aplicaciones en distintos sectores

UX e HCI: Mide la frustración o el compromiso durante las interacciones digitales.

Salud: Evaluar la carga cognitiva de los cirujanos o detectar signos tempranos de trastornos neurológicos.

Educación: Supervisar la atención y la ansiedad de los alumnos durante las clases y los exámenes.

Marketing: Comprender el impacto emocional de los anuncios y la colocación de productos.

Automotive: Detecta la fatiga y la distracción del conductor en tiempo real.

El futuro del análisis multimodal

A medida que evolucionen la fusión de sensores y el análisis basado en la inteligencia artificial, las integraciones multimodales serán cada vez más accesibles y escalables.

A medida que el sector evoluciona, este enfoque podría contribuir a lograr resultados como:

• Detección de emociones en tiempo real en entornos de consumo.

• Sistemas de entrenamiento adaptativo basados en la carga cognitiva.

• Interfaces neuroadaptativas que responden a los estados del usuario.

• Un uso cada vez más extendido en sectores en los que la seguridad es fundamental, como la aviación y la robótica.

Mejorar la comprensión del comportamiento mediante datos multimodales

La integración multimodal está abriendo nuevas vías para comprender el comportamiento humano. La combinación del eye tracking y los datos biométricos ofrece un contexto más completo en torno a la atención, las emociones y la cognición que cualquier medida por sí sola. Gracias a las herramientas de Tobii y a sus colaboraciones en materia de investigación, el conocimiento del comportamiento sigue avanzando hacia una mayor claridad, fiabilidad y relevancia en el mundo real.