Reunión de usuarios en el Centro ZHAW de Aviación

Detalles del Evento

Nos complace organizar, junto con el centro de aviación ZHAW, una reunión in situ de usuarios de eye tracking para la formación en aviación y la investigación del rendimiento. En este Evento hemos invitado a tres ponentes para que hablen de sus investigaciones sobre la atención mediante eye tracking. También podrá interrogar a los expertos en eye tracking y obtener orientación práctica para sacar el máximo partido a nuestro Software y Hardware.

Las conversaciones

Análisis de la mirada de un controlador aéreo mediante detección de conflictos basada en IA

Celina Vetter, Asistente de Investigación, Centro ZHAW para la Aviación

Descripción: A medida que el tráfico aéreo crece y se hace más complejo, los oficiales de control del tráfico aéreo (ATCO) necesitan más apoyo técnico. Aumentar la automatización para reducir la carga de trabajo de los ATCO es una solución sencilla, pero ¿cómo garantizar que los ATCO mantengan un buen conocimiento general de la situación (SA)? Mantener a los ATCO al tanto de la situación y actualizar sus conocimientos es fundamental para la seguridad y la resistencia, sobre todo cuando la automatización se deteriora y requiere una intervención humana inmediata. Como piedra angular del ajuste entre operadores humanos y automatización, se ha desarrollado un sistema de SA basado en IA para tareas de control del tráfico aéreo en ruta y se ha evaluado su fiabilidad y comparabilidad con la SA humana en dos experimentos realizados con simulaciones humanas in-the-loop. Se investigan los parámetros basados en el eye tracking (ET) para la SA de los ATCO como medio futuro de compartir la SA con una máquina para que ésta conozca la atención visual, el enfoque y las posibles lagunas de un ATCO en relación con aspectos relevantes de la SA. También examinamos la utilidad del sistema de SA a la hora de proporcionar datos para la SA de los ATCO y analizamos la experiencia de los ATCO en su primera colaboración con un sistema de SA basado en IA. Los resultados indican la dificultad de medir objetivamente la seguridad operativa de los ATCO a partir de los datos de ET. Los datos proporcionados por el sistema de gestión del rendimiento basado en la inteligencia artificial contribuyeron a la gestión del rendimiento de los operadores. Las respuestas de los participantes en la encuesta mostraron que, en general, los ATCO se muestran abiertos y positivos hacia las herramientas de apoyo basadas en IA. En el futuro, la investigación deberá abordar la forma en que los sistemas basados en IA pueden ayudar eficazmente a los ATCO en sus tareas de seguridad y rendimiento cuando aumente el tráfico y la carga de trabajo sea excesiva para los humanos.

La influencia del aumento de la automatización en la carga de trabajo y la distribución de la mirada. La carga mental de los controladores aéreos en relación con sus ojos.

Dr. Maik Friedrich, Investigador, Instituto de Guiado en Vuelo, Centro Aeroespacial Alemán

Descripción : Los agentes de control del tráfico aéreo trabajan en torres y centros de radar para que los desplazamientos en avión sean seguros y eficientes. Su rendimiento depende de múltiples factores, como la demanda de tráfico, las situaciones conflictivas, las herramientas de apoyo, la conciencia de la situación y la carga mental. Teniendo en cuenta el futuro aumento previsto de la demanda de tráfico y su influencia en este factor, una solución válida podría ser el aumento de la automatización en el lugar de trabajo de los ATCO. Para identificar la influencia de la automatización en un entorno tan complejo hay que tener en cuenta una serie de métricas y mediciones. La autoevaluación instantánea (Brennen & Jordan, 1992) es un cuestionario que mide la carga mental subjetiva durante el trabajo. Las métricas de Eye tracking pueden indicar efectos fisiológicos como el aumento de la carga mental. En este trabajo combinamos diferentes métricas para identificar si el rendimiento de un ATCO aumenta en un puesto de trabajo con más automatización en lugar del sistema actual. Seis ATCO activos actuaron en 21 simulaciones en un experimento con humanos en el bucle. Las condiciones incluían dos diseños de lugar de trabajo en escenarios de tráfico alto y bajo. Teniendo en cuenta otras medidas de carga mental, el aumento de la automatización mostró mejores resultados en algunos indicadores. Sin embargo, los indicadores se vieron restringidos por el nivel de carga mental y las limitaciones experimentales. Esto indica que un ATCO con mayor automatización actuó al menos con la misma seguridad que dos ATCO actualmente en un entorno simulado.

Detección de emociones asistida por eye tracking

Yiwei Wang, doctorando, ETH Zúrich

Descripción: Las emociones desempeñan un papel fundamental en las experiencias cotidianas de las personas, especialmente durante los viajes. Reconocer las emociones de los viajeros puede ayudarles a autorreflexionar sobre su estado mental. Investigaciones anteriores han estudiado la detección de emociones mediante señales fisiológicas y movimientos oculares. Sin embargo, aún no está claro si estos métodos pueden aplicarse a la detección de emociones durante los viajes. Además, se ha demostrado que el tamaño de la pupila es un indicador clave del nivel de excitación emocional, pero también está influido por otros factores como la luminancia y la carga cognitiva. Separar los múltiples factores que influyen en el tamaño de la pupila ha sido todo un reto, especialmente en los estudios de eye tracking en la naturaleza, como la detección de las emociones de los viajeros, en los que la luminancia ambiental influye enormemente en el tamaño de la pupila. En la presentación se expondrán las investigaciones sobre el uso del seguimiento ocular para detectar emociones.