Optimizar la colaboración entre personas y máquinas

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Optimizar la colaboración entre personas y máquinas

Eye tracking en sistemas críticos para la seguridad

Información sobre los webinars

Este webinars de investigación, organizado con investigadores de
CISC: Collaborative Intelligence for Safety Critical Systems , explora cómo se está aprovechando la tecnología de eye tracking para mejorar la seguridad, la toma de decisiones y la experiencia del usuario en entornos de alto riesgo. A través de una serie de interesantes charlas, el webinar muestra aplicaciones reales, desde la telerrobótica a las salas de control, y demuestra cómo el eye tracking proporciona información crítica sobre la atención del usuario, la carga cognitiva y la interacción hombre-máquina.

El webinar cubre proyectos específicos dentro de la red CISC, destacando el papel del eye tracking en la inteligencia colaborativa. Se profundizará en el modo en que esta tecnología puede mejorar el rendimiento y la seguridad de sistemas complejos en los que la seguridad es fundamental, proporcionando información en tiempo real sobre los procesos cognitivos humanos.

Las conversaciones

Inteligencia colaborativa en aplicaciones criticas de seguridad. Por qué el uso de eye tracker puede ayudarnos a destacar aspectos críticos de los entornos colaborativos.

Dra. Maria Chiara Leva, Directora del Grupo de Investigación sobre Factores Humanos en Seguridad y Sostenibilidad, TU Dublín

Descripción: Se trata de una introducción al proyecto CISC - Inteligencia Colaborativa para Sistemas Críticos de Seguridad. CISC es una red de formación Marie Curie financiada por la Comisión Europea.

Eye tracking para probar distintas configuraciones de HMI en aplicaciones telerrobóticas.

Inês Filipa Fernandes Ramos, estudiante de doctorado, Universidad de Milán (UNIMI)

Descripción : Gracias a los recientes avances en la tecnología wearable, ahora es posible monitorizar el estado interno de un operador a través de señales fisiológicas. Los sistemas inteligentes pueden entonces adaptar el nivel de automatización, la interfaz o el modo de interacción a las necesidades del operador para mantener un rendimiento óptimo. En teleoperación, la reducción del conocimiento de la situación plantea un reto. Este estudio utiliza sensores wearable para evaluar los estados de rendimiento degradado y recopila datos fisiológicos para entrenar un modelo de aprendizaje profundo para predecir los estados del operador relacionados con el rendimiento.

Uso del eye tracking para el sistema de apoyo a la toma de decisiones en la gestión de alarmas para aplicaciones de sala de control.

Dr. Ammar Abbas, investigador postdoctoral, TU Dublín

Descripción: Los operadores de salas de control industrial a menudo se enfrentan a una sobrecarga de información, lo que conduce a errores en la toma de decisiones. Este estudio utiliza un simulador industrial para evaluar una interfaz hombre-máquina (IHM) mejorada con un sistema de recomendación basado en IA. El objetivo es reducir la carga de trabajo del operador y mejorar su conocimiento de la situación. La charla destacará el eye tracking como medida de la atención cognitiva y visual, utilizando Tobii Pro Glasses 3 y sensores biométricos como GSR, frecuencia cardiaca y temperatura.

Métricas de eye tracking en ATM: Alineación con las medidas de carga de trabajo y rendimiento para el diseño de futuros experimentos

Dr. Enrique Muñoz de Escalona Fernández, investigador postdoctoral del grupo de investigación Factores Humanos en Seguridad y Sostenibilidad (HFISS), TU Dublín

Descripción: El rendimiento del Control de Tráfico Aéreo (ATC) depende de habilidades y factores psicológicos como las emociones, el estrés, la carga mental y la fatiga, siendo la carga mental clave para predecir la complejidad de la tarea y el rendimiento. Este estudio explora la predicción de la complejidad de la tarea y el rendimiento mediante la medición de la carga mental a través del tamaño de la pupila en un simulador de ATC. En la charla se discutirá cómo las métricas de Eye tracker se alinean o difieren de otras medidas de carga de trabajo y rendimiento, utilizando un Eye Tracker basado en pantalla de Tobii.

30 de octubre de 2024

95 min

Inglés

Gratis

Tipo

Seminario web

Productos

Software

Soluciones

Investigación cognitiva y psicológica

Optimizing human-machine collaboration

webinar

Optimizing human-machine collaboration

octubre 30, 2024
Online

Altavoces

Dr. Maria Chiara Leva
Director del Grupo de Investigación sobre Factores Humanos en Seguridad y Sostenibilidad, TU Dublín
Maria (IP en ESHI) dirige el Grupo de Investigación sobre Factores Humanos en Seguridad y Sostenibilidad de la Universidad Técnica de Dublín, copreside el comité técnico sobre Factores Humanos de la Asociación Europea de Seguridad y Fiabilidad (ESRA), preside la Sociedad Irlandesa de Ergonomía y copreside el Simposio sobre Carga Mental Humana. En 2016, el Centro Nacional de Investigación Digital y Enterprise Ireland le concedieron un fondo competitivo para mujeres fundadoras por su empresa del campus "Tosca Human Factors Solutions". La empresa es el resultado de un proyecto de la UE dirigido por la Dra. Leva en calidad de IP. Actualmente desempeña una función de asesoramiento científico en la empresa. El Dr. Leva tiene más de 60 publicaciones sobre Factores Humanos (HF), Evaluación de Riesgos Operacionales y Gestión de la Seguridad en revistas científicas y de ingeniería. Es profesora en la TU de Dublín y profesora visitante de Evaluación de Riesgos y Gestión de la Seguridad en la Escuela de Ingeniería, IP asociada en el centro de investigación Ciencia y Tecnología en Fabricación Avanzada y en el Centro de Sistemas Humanos Innovadores del Trinity College de Dublín.
Inês Filipa Fernandes Ramos
Ph.D. estudiante, Universidad de Milán (UNIMI)
Inês viene de Portugal y tiene un máster en Ingeniería Biomédica y Biofísica por la Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (Facultad de Ciencias de la Universidad de Lisboa). Hizo unas prácticas de un año en el EMBL de Roma en el campo de la neurociencia visual computacional, y ahora es Doctora en Filosofía.D. estudiante de la Universidad de Milán (UNIMI), que trabaja en el proyecto ESR 8 para identificar predictores fiables del rendimiento humano en interacciones hombre-ordenador críticas para la seguridad, mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo explicables.
Dr. Ammar Abbas
Investigador postdoctoral, TU Dublín
Ammar posee un máster en Mecatrónica a través del programa Erasmus Mundus y un doctorado en Mecatrónica.D. en Aprendizaje por Refuerzo Profundo en el marco del programa de becas Marie Skłodowska-Curie. Su objetivo es mejorar las deficiencias de la sociedad con la tecnología. Sus intereses de investigación, que parten de los sistemas y estructuras mecatrónicos, convergen hacia la robótica y la inteligencia artificial (IA). Actualmente realiza un postdoctorado en inteligencia colaborativa para sistemas críticos de seguridad, un proyecto financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie.
Dr. Enrique Munoz De Escalona Fernandez
Investigador postdoctoral del grupo de investigación Factores Humanos en Seguridad y Sostenibilidad (HFISS), Universidad Tecnológica de Dublín
Enrique es investigador postdoctoral del grupo de investigación Human Factors in Safety and Sustainability (HFISS) de la Universidad Tecnológica de Dublín (Irlanda) en colaboración con el Centro de Investigación en Gestión del Tráfico Aéreo CRIDA A.I.E. Licenciada en Psicología (Universidad de Granada, España, 2013); Máster en Ergonomía, (Universidad de Lisboa, Portugal, 2016). Doctorado. en Ciencias Sociales (Universidad de Granada, España, 2021). Especialista en factores Humanos, especialmente en carga mental humana y fatiga. Trabaja como investigador desde 2015 en varios proyectos nacionales e internacionales. He sido investigador del Grupo de Ergonomía Cognitiva, Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento (CIMCYC), Universidad de Granada, Departamento de Psicología Experimental desde 2015 hasta 2022. Ha recibido una beca Postdoctoral Enterprise del Irish Research Council para financiar la investigación sobre el desarrollo de un modelo de carga mental en tiempo real de los controladores aéreos basado en medidas de comportamiento, en colaboración con la Universidad Tecnológica de Dublín y CRIDA A.I.E.
Dr. Marisa Biondi
Arquitecto de soluciones de investigación Tobii, Tobii
Marisa tiene un Ph.D. en Ciencias Psicológicas y Cerebrales por la Universidad A&M de Texas y utilizó fNIRS y eye tracking para estudiar la organización funcional del cerebro humano en desarrollo.

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Prof. Dr. Kai Essig describe cómo el eye tracking contribuye al desarrollo de interfaces naturales entre el ser humano y los sistemas técnicos.

Industria 5.0: Los robots reducen la carga cognitiva de los trabajadores

Publicación científica

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Un equipo de investigación del Politécnico de Turín se embarcó en una misión para cuantificar la carga cognitiva humana durante la CRH en una tarea de montaje de productos.

Sistemas inteligentes de apoyo basados en eye tracking para robótica móvil y más allá

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En este webinar presentaremos cómo el laboratorio de Robots Móviles y Olfato de la Universidad de Örebro prevé y estudia el uso del eye tracking wearable para mejorar la seguridad y la eficiencia en aplicaciones en las que robots móviles (por ejemplo, carretillas elevadoras autónomas en aplicaciones logísticas) operan en un espacio compartido con humanos.