스마트 글래스 는 착용자의 동선을 방해하지 않으면서 안내, 캡처, 커뮤니케이션과 같은 디지털 기능을 제공하는 가볍고 연결된 안경입니다. 핵심 기능이 AI에 의해 구동되는 경우 이러한 제품을 AI 글래스라고 부를 수 있습니다. 스타일리시하고 편안한 폼 팩터를 유지하면서 이러한 디바이스가 진정으로 인식하고 반응하도록 만드는 것은 항상 어려운 과제였습니다. 토비의 초소형 시선추적 부품과 주의 신호가 바로 여기에 적합합니다: 세련된 안경테 안에 쏙 들어가면서도 고성능의 반응형 인터랙션을 구현할 수 있도록 설계되었기 때문입니다.
Smart eyewear is one of the most demanding segments for eye tracking, requiring ultra‑low power, high performance, and seamless integration into a standard glasses form factor.Emma Bauer, Senior Vice President, Integrations, Tobii
시선은 주의가 집중되는 위치를 파악하여 정보를 선택, 확인 또는 우선순위를 정하고 제스처나 음성을 손쉽게 증강할 수 있는 자연스러운 입력으로 전환합니다. 토비의 신호는 핸즈프리 인터랙션과 필요할 때만 반응하는 주의 기반 AI를 가능하게 합니다.
사용자가 어디를 보고 있는지 정확히 파악함으로써 시스템은 방해 요소를 피하고 중요한 부분에만 전력과 컴퓨팅을 소비하여 빠듯한 전력 및 열 예산 내에서 반응형 환경을 구현할 수 있습니다. 이것이 바로 AR/MR 스마트 아이웨어를 위한 토비의 포비에이션 최적화 접근 방식의 핵심입니다.
스마트 글래스는 부딪히거나 미끄러지거나 얼굴에 따라 착용하는 경우가 많습니다. 토비 시선추적은 전 세계 인구 통계에 맞게 조정되었으며 장시간 착용하는 동안 안경테가 움직여도 성능을 유지합니다 — 소비자의 사용 편의성과 기업의 신뢰성을 위한 핵심 요소입니다.
작업자는 단계별 지침을 받고, 시선으로 확인 사항을 확인하고, 전문가 워크플로우를 캡처하여 교육을 가속화하고 오류를 줄일 수 있습니다. Tobii Glasses X와 같은 웨어러블 아이 트래커는 시선이 어디로 가는지 실시간으로 보여주기 때문에 팀은 모범 사례를 코드화하고 대규모로 기술을 전수할 수 있습니다.
시선이 다음 단계를 선택하거나 오버레이를 고정하거나 참조를 불러오는 동안 손은 도구에 머물러 있습니다. 시선 인식 인터페이스는 시야에 보이는 것에 따라 팝업 지원을 제한하므로 사다리, 작업 현장 및 비행 라인에서 유용합니다.
직원과 쇼핑객이 실제로 무엇을 알아차리는지 이해하면 사이니지, 플래노그램, 서비스 흐름을 개선할 수 있습니다. 웨어러블 디바이스는 매장과 장소 전반에서 실제 행동을 포착하여 물리적 디자인과 동반 앱에 피드백을 제공하는 인사이트를 생성합니다. Tobii Pro Glasses 3는 이러한 실제 연구에 널리 사용되고 있습니다.
위험도가 높은 환경에서 시선추적을 통해 주의력 결핍, 주의 산만 지점, 인지 부하 지표를 파악할 수 있습니다. 이러한 실제 성능에 대한 증거는 더 안전한 절차 및 제품 설계에 도움이 됩니다.
토비의 시선추적 부품은 베젤의 영향을 최소화하면서 세련된 안경테에 잘 어울립니다. 작고 전력 효율이 높은 일루미네이터와 아이 카메라는 다양한 조명 조건에서 작동하며, 일상적인 안경과 같은 모양과 느낌을 구현하는 데 매우 중요합니다.
우리의 포비에이션 기술 은 착용자가 보고 있는 곳으로 처리 과정을 라우팅하여 배터리 수명을 절약하면서 반응성을 개선합니다. 따라서 부피가 큰 배터리나 뜨거운 템플 없이도 스마트 글래스를 더 오랫동안 유용하게 사용할 수 있습니다.
연구용 웨어러블 기기를 구동하는 동일한 핵심 기술 웨어러블 디바이스 인구 통계, 조명, 모션 전반에 걸쳐 입증된 견고함을 제공하는 통합 기능을 뒷받침합니다.
토비 렌즈 기술 은 광학 품질을 유지하면서 전자 장치를 매끄럽게 내장하는 얇고 가벼운 렌즈를 가능하게 합니다. 콜드 캐스트 공정은 밀폐 밀봉으로 부품을 보호하고 확장 가능한 생산을 지원하여 스마트 글래스를 매끄럽고 튼튼하며 하루 종일 착용해도 편안한 상태로 유지합니다.
The eye tracking component we embed into smart glasses is built on 20 years of leading research. It is the smallest and most powerful eye tracking on the market — with enough power to offer cutting‑edge experiences all day long.
Tobii Pro Glasses 3: 연구용 웨어러블 아이 트래커 매장, 병원, 차량 및 공장에서 실제 시선을 포착하는 데 사용되며 Tobii Pro Lab과 통합 기능으로 심층 분석이 가능합니다.
Tobii Glasses X: An 엔터프라이즈급 웨어러블 기기 주의력 집중 인사이트를 교육, 품질 및 운영에 실용적으로 활용할 수 있습니다.
토비 XR 통합 기능: 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션 세계 최고 수준의 시선추적을 웨어러블 제품에 통합하기 위한 엔지니어링 전문 지식과 입증된 상업적 성공으로 뒷받침됩니다.
토비 아이코어: 모든 토비 아이 트래커의 핵심인 업계 최고의 알고리즘.
이 제품군은 부품 선택 및 전력 전략부터 얼굴 착용 AI 기술의 직관적인 사용 사례에 이르기까지 스마트 글래스의 시선추적을 위한 경로를 알려주고 가속화합니다.
타협 없는 자유로운 디자인: 최신 프레임에 맞는 초소형 저전력 모듈.
인간 인식 UX: 시선을 컨텍스트 입력 및 제어 신호로 사용하여 잘못된 활성화는 줄이고 확인은 더 빠르게 합니다.
더 오래 가는 배터리: Foveation은 가장 중요한 곳에 프로세싱을 집중합니다.
스마트 글래스는 유용하고 편안하며 수월하게 느껴질 때만 우리 얼굴에 영구적으로 자리 잡을 수 있습니다. 시선추적은 스마트 글래스가 그렇게 될 수 있는 방법입니다. 토비를 통해 스마트 글래스는 의도 인식, 강력한 성능, 그리고 마침내 사람의 지각과 보조를 맞추는 UX를 갖추게 되며, 이를 통해 눈으로 보는 것만큼 자연스럽고 매력적인 경험을 제공할 수 있습니다.
시선추적을 통해 안경 제품을 더욱 스마트하고 인간 중심적으로 만드는 방법에 대해 자세히 알고 싶으신가요?
작성자
Lawrence Yau
Sales Solution Architect, TOBII
Lawrence is currently a Solution Architect in Tobii's XR, Screen-based, and Automotive Integration Sales team where he shares his excitement and know-how about the ways attention computing will fuse technology's capabilities with human intent. At Tobii, Lawrence is captivated by the numerous ways that eye tracking enables natural digital experiences, provides opportunities to improve ourselves and others, and shifts behavior to achieve more satisfying and sustainable lives. With these transformative goals, he is invested in the success of those who are exploring and adopting eye tracking technologies. He is delighted to share his knowledge and passion with the XR community. His restless curiosity for humanizing technology has taken his career through facilitating integration of eye tracking technologies, developing conversational AI agents, designing the user experience for data governance applications, and building e-learning delivery and development tools. Lawrence received his BE in Electrical Engineering at The Cooper Union for the Advancement of Science and Art, and his MHCI at the Human-Computer Interaction Institute of Carnegie Mellon University.
Discover how eye tracking in smart glasses can provide natural and novel ways for user input, accelerating AI-driven use cases and streamlining usability.
In this article, we'll learn how the basic UI concept of pointing requires special handling when creating interfaces with eye-based input.
눈 기반 입력의 복잡성을 살펴보고 내재된 한계를 극복할 수 있는 전략을 공개합니다.
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