NPU의 AI 알고리즘을 통한 시선추적의 새로운 시대

올해 초, 토비에서는 Tobii Nexus라는 디바이스 및 응용 분야 통합 기능을 위한 AI 기반 웹캠 시선추적 소프트웨어 라이브러리를 출시했습니다. 시선추적 기술의 가능성의 한계를 뛰어넘으면서 AI 알고리즘을 효율적으로 실행하는 데 필요한 처리 능력이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

기존 CPU를 사용하는 것 외에도 신경 처리 장치(NPU)와 같은 새로운 하드웨어를 사용할 수 있는 경우 이를 활용하고 있습니다. 이러한 변화는 디바이스 제조업체와 개발자에게 시선추적 기능을 제품에 통합할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 이러한 발전이 중요한 이유는 다음과 같습니다.

호스트 NPU: AI 성능 터보차징

NPU는 AI 워크로드를 가속화하여 딥 러닝 모델과 복잡한 비전 알고리즘을 실행할 때 상당한 성능 향상을 제공합니다. 실행할 알고리즘 통합 기능 인텔 NPU 에서 실행되도록 알고리즘을 통합하면 다음과 같은 주요 이점이 있습니다:

• 에너지 효율적인 성능: NPU의 주요 이점 중 하나는 CPU보다 낮은 전력 소비로 AI 작업을 처리할 수 있다는 점입니다. 실험실 벤치마크에서 인텔 NPU는 CPU에서 실행할 때보다 3배 낮은 전력 소비량과 46% 빠른 처리 속도를 보여주었습니다. 이러한 효율성은 성능 저하 없이 배터리 수명을 연장해야 하는 노트북이나 휴대용 의료 기기와 같은 배터리 구동식 디바이스에 매우 중요합니다.

• CPU 가용성 최적화: AI 작업을 특수 NPU로 오프로드하면 CPU를 다른 중요한 기능에 사용할 수 있으므로 성능 효율성과 배터리 수명이 향상됩니다.

NPU가 점점 더 많은 노트북과 태블릿에 통합되고 있지만 아직 모든 노트북과 태블릿에 포함되지는 않는다는 점에 유의하세요. 토비 알고리즘은 사용 가능한 경우 인텔 NPU에서 자동으로 실행되고 그렇지 않은 경우 CPU로 돌아갑니다. 이를 통해 개발자와 OEM은 기존 아키텍처를 크게 변경하지 않고도 시선추적을 위한 하드웨어 가속화의 이점을 누릴 수 있습니다.

엣지 AI: 카메라 근처의 저전력 NPU

— AI 기반 디바이스가 저전력, 소형 풋프린트 디바이스가 실시간 처리를 직접 처리하는 엣지 컴퓨팅( — )으로 이동함에 따라 엣지 AI NPU의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 장치는 엣지 디바이스에서 매우 효율적으로 처리하도록 설계되어 노트북, 모니터, IoT 디바이스, 모바일 응용 분야와 같은 제품에 이상적입니다.

토비 시선추적 알고리즘을 엣지 NPU에서 실행하면 큰 이점을 얻을 수 있는 방법은 다음과 같습니다:

• 향상된 데이터 프라이버시: 엣지 AI NPU를 사용하면 AI 알고리즘이 카메라 이미지를 처리하고 해당 이미지가 메인 컴퓨팅 보드에 도달하지 않고도 시선 데이터를 생성할 수 있습니다. 이는 데이터 프라이버시가 중요한 디바이스나 디스플레이에 특히 중요합니다.

• 전력 소비 최소화: Edge AI NPU는 저전력에 최적화되어 있어 배터리 수명이 중요한 디바이스에 적합합니다. 따라서 배터리 소모 없이 휴대폰이나 노트북과 같은 더 작고 휴대성이 뛰어난 디바이스에 시선추적 기술을 통합할 수 있습니다.

• 실시간 성능: 엣지 AI 솔루션은 센서에서 처리까지 이미지 파이프라인을 관리하여 오늘날 OS 수준에서 발생하는 이미지 처리 과정을 생략합니다. 이러한 설정은 지연 시간이 짧고 새로 고침 빈도가 높은 시선추적에 매우 중요합니다. 예를 들어, 스테레오스코픽 모니터나 휴대폰은 완벽한 3D 경험과 시선 기반 인터랙션을 제공할 수 있습니다.

OEM 및 ISV를 위한 이점: 유연성 및 미래 대비

토비 시선추적은 CPU, 인텔 NPU, 엣지 AI NPU에서 실행할 수 있는 AI 알고리즘을 지원함으로써 OEM과 ISV에 몇 가지 주요 이점을 제공합니다:

• 성능 최적화: 초고속, 고충실도 트래킹을 위해 인텔 NPU를 사용하는 하이엔드 디바이스나 엣지 처리를 위해 엣지 AI NPU에서 실행되는 모바일 디바이스 등, OEM과 ISV는 제품의 성능 및 에너지 요구 사항에 가장 적합한 처리 아키텍처를 선택할 수 있습니다—.

• 다양한 디바이스 간 확장성: 여러 하드웨어 아키텍처를 지원하므로 개발자는 하이엔드 데스크톱부터 경량 IoT 디바이스까지 모든 디바이스에서 효율적으로 실행되는 수직 확장 가능한 솔루션을 만들 수 있습니다. 이러한 다목적성은 단일 AI 모델을 다양한 제품에서 실행할 수 있도록 지원하여 개발 시간을 단축합니다.

• 비용 및 에너지 효율성: 인텔 또는 엣지 AI NPU와 같은 특수 NPU에서 AI 작업을 실행하면 OEM은 CPU를 과도하게 사양할 필요 없이 고성능의 AI 기반 기능을 제공하여 비용을 절감하고 전력 소비를 억제할 수 있습니다.

AI 기반 시선추적의 새로운 개척지

인텔은 NPU와의 통합 기능이 시선추적 기술의 미래를 어떻게 재편할지 기대가 됩니다. 유니티의 AI 알고리즘이 CPU, 인텔 NPU, 엣지 AI NPU에서 원활하게 실행될 수 있도록 지원함으로써, 유니티는 OEM과 ISV가 더 스마트하고 빠르며 에너지 효율적인 제품을 개발할 수 있도록 돕고 있습니다.

접근성 향상, 헬스케어 평가 개선, 보다 직관적인 사용자 경험 제공 등 다양한 요구사항에 가장 적합한 하드웨어 플랫폼에서 정확한 실시간 인사이트를 제공하도록 설계된 시선추적 알고리즘을 제공합니다. 저희는 업계의 변화하는 요구사항을 충족하는 데 필요한 유연성과 성능을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

실제로 보고 싶으신가요? 데모 다운로드. 인텔 NPU 지원 장치에서 실행하면 웹캠 시선추적 알고리즘이 자동으로 신경 처리 장치를 활용합니다.

이것은 시작에 불과하며, 여러분과 협력하여 다음 혁신의 물결을 주도하게 되어 기쁩니다!