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연구 및 보고서
시선추적을 통한 AI 경험의 평가 및 신뢰 구축
AI 기반 인터페이스는 사용자의 의사 결정 방식을 변화시키고 있습니다. 신뢰는 클릭, 탭 또는 전환이 일어나기 전의 순간에 형성됩니다. 이 가이드에서는 시선추적을 통해 팀이 사용자가 무엇을 알아차리는지, 정보를 처리하는 방식, AI 경험에서 불확실성이 나타나는 부분을 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.
학습 내용
주의력이 AI 기반 UX에서 신뢰를 형성하는 방법
사용자가 망설이거나 참여를 중단하거나 신뢰를 잃는 경우
시선추적이 분석 및 예측 모델링을 보완하는 방법
실제 팀이 AI 경험을 개선하기 위해 시선추적을 적용한 방법
이 가이드의 대상
UX 디자이너, 연구원, 마케터, 제품 팀에서 AI 기반 경험을 개발하는 사람.
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읽기 시간
45분
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AI 및 시선추적에 대한 지식을 넓히세요.
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company
토비와 인공 지능
토비는 20년 넘게 시선추적 혁신의 선두에 서 왔습니다. Tobii의 R&D 노력은 머신 러닝, AI, 첨단 센서 분야에서 획기적인 발전을 이끌어 왔으며, 인간 행동을 이해하는 방식을 재정의하는 제품을 만들어냈습니다.
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blog
AI: 실제 지능!
AI 모델은 정말 정확할까요? 실제 사람의 의사 결정을 예측하기 위해 주의 집중 예측 모델과 시선추적을 사용할 때의 어려움을 알아보세요.
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AI 시대의 인간 데이터 포착하기
AI 시대에 시선추적을 통해 사람의 데이터를 포착하는 것은 사람이 현실을 보는 방식, 의식과 무의식이 어떻게 현실을 만들어내는지 깊이 파고들어야 하기 때문에 중요합니다.