Warum DMS für Signal-Latenz und Robustheit bauen

Seit einigen Jahren fördert die Automobilindustrie den Einsatz von Driver Monitoring Systemen (DMS)
in allen Fahrzeugen. Die meisten Neufahrzeuge verfügen über irgendeine Form der Überwachung, und die Regulierungsbehörden werden wahrscheinlich in naher Zukunft irgendeine Form der Überwachung von Fahrerablenkungen vorschreiben. Es überrascht nicht, dass sich die Diskussion von der Frage , ob Ihr Fahrzeug mit einem DMS ausgestattet ist, zur Frage, wie gut es ist, verlagert hat.

Das DMS zielt in erster Linie darauf ab, die Sicherheit zu erhöhen, indem es den Fahrer bei Ablenkung oder Schläfrigkeit warnt und gleichzeitig wichtige Informationen an das fortschrittliche Fahrerassistenzsystem (ADAS) weiterleitet. Das DMS unterstützt auch Anwendungen im Bereich des kooperativen Fahrens und der Assistenz im Fahrzeug. Da Regulierungsbehörden und NCAP die Einführung von DMS in allen Fahrzeugen weiter vorantreiben, wird die Fahrerüberwachung von einem "Nice-to-have"-Feature zu einem allgegenwärtigen Gebrauchsgegenstand im Automobil.

Vor diesem Hintergrund steigen die Erwartungen der Automobil-OEMs an die DMS-Leistung, insbesondere hinsichtlich der Benutzerfreundlichkeit. Und das EuroNCAP-Prüfprotokoll stellt hohe Anforderungen an die DMS-Funktionalität, darunter eine maximale Latenzzeit von 0,16 Sekunden für den Übergang zwischen Eidechse und Blick.

Eidechsenartige Bewegungen - der Fahrer konzentriert sich auf eine Aufgabe, indem er seine Augen von der Straße wegbewegt, während sein Kopf oder Gesicht nach vorne gerichtet bleibt.

Für viele DMS-Anbieter gibt es jedoch mehrere Hindernisse, die die Robustheit der Lösung in Frage stellen:

• Vielfalt der Fahrer - in Bezug auf Aspekte wie ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Frisur und Morphologie.

• Okklusion - verursacht durch Objekte wie Brillen, Hüte und Gesichtsverkleidungen sowie Make-up.

• Fahrszenarien - wie Sonnenlicht und Fahrerverhalten.

Da die grundlegenden Signale - Kopfhaltung, Blick und Augenöffnung - alle DMS-Funktionen unterstützen, sollte ein erstklassiges DMS der Robustheit und Latenz dieser Signale unter Berücksichtigung von Diversität und Okklusion Priorität einräumen. Dies ist der beste Weg, um die NCAP-Anforderungen zu erfüllen und ein gutes Nutzererlebnis zu bieten.

Aus diesem Grund hat Tobii eine neue KI-basierte Software für die Fahrerüberwachung entwickelt, die besonders robust ist und keine Latenz bei der Blick- und Kopfposenverfolgung aufweist. Sie funktioniert auch unabhängig von Zubehör wie Hüten und Brillen und über alle Ethnien hinweg.