Wir beantworten einige häufig gestellte Fragen über Eye Tracking.
Eye Tracking wird in der Forschung eingesetzt, um die visuelle Aufmerksamkeit und das menschliche Verhalten zu verstehen. Da die visuelle Aufmerksamkeit eng mit der Kognition (Denkprozessen) verknüpft ist, verrät sie viel darüber, was im Kopf eines Menschen vor sich geht. Die Forschungsbereiche und Anwendungen von Eye Tracking sind breit gefächert und reichen von der wissenschaftlichen Forschung über Marketing- und Benutzererfahrungsstudien bis hin zur menschlichen Leistung.
Hersteller und andere Unternehmen können damit das menschliche Verhalten bei verschiedenen Aufgaben beobachten, um die Arbeitsmethoden und die visuelle Aufmerksamkeit zu ermitteln, die zu den besten Ergebnissen führen. Es wird in Bereichen wie Entscheidungsfindung, Qualität und Produktion sowie Sicherheit und Risikobewertung eingesetzt.
Eye-Tracker funktionieren, indem sie unsichtbares Nahinfrarotlicht auf die Augen einer Person richten und dann die Reflexion dieses Lichts mit hochauflösenden Kameras messen, um festzustellen, wohin der Blick gerichtet ist. Diese Kameras und Strahler (die Lichtquellen) sind in der Regel sehr klein und befinden sich im Inneren des Eye Trackers, wie bei bildschirmbasierten Eye Trackern, oder sie können in einen tragbaren Eye Tracker integriert werden, wie z. B. in eine Eye Tracking-Brille.
Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen wird anhand der Richtung des reflektierten Lichts mit großer Präzision berechnet, wohin die Person schaut. Diese Informationen werden in Verbindung mit dem auf dem Bildschirm angezeigten Material oder den von der Szenenkamera eines tragbaren Eye Trackers aufgezeichneten Szenen verwendet, um eine genaue Darstellung dessen zu erhalten, wohin die Person schaut.
Sie sollten einen Eye Tracker verwenden, wenn Sie untersuchen möchten, wohin jemand schaut. Dies kann der Fall sein, wenn Sie das menschliche Verhalten in verschiedenen Bereichen wie Psychologie, Neurowissenschaften, Marketing oder menschliche Leistung untersuchen.
Eye Tracking wird auch häufig für Tests der Benutzerfreundlichkeit verwendet, da es einen guten Einblick in die Interaktion der Menschen mit einer Website oder einem Design gibt.
Tobii führt zahlreiche Eye-Tracker-Tests durch, um sicherzustellen, dass unsere Produkte einen optimalen Leistungsstandard aufweisen. Wir haben eine umfassende Testmethode entwickelt, um die Qualität der von unseren Systemen erzeugten Daten zu bestätigen.
Die Methode berücksichtigt eine Vielzahl von Szenarien und Nutzern und beschreibt klar und deutlich Genauigkeits- und Präzisionsmetriken sowie experimentelle Verfahren unter verschiedenen Bedingungen, damit Sie die Spezifikationen leicht verstehen und interpretieren können.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Eye Tracking in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen eingesetzt wird.
Die akademische Forschung in der Psychologie ist ein breites und dynamisches Feld, das die wissenschaftliche Untersuchung des menschlichen Geistes und Verhaltens umfasst.
Mit Eye Tracking können Sie die Auswirkungen Ihrer Shopper Journey, Ihres Verpackungsdesigns, Ihrer Werbung oder Ihrer Benutzererfahrung visualisieren und so mehr Kunden anziehen.
Vermittlung von Kenntnissen von Experten an neue Mitarbeiter und systematische Gestaltung von Betriebsabläufen zur Verbesserung von Sicherheit und Effizienz.
Die Human Factors-Forschung ist ein multidisziplinäres Gebiet, das untersucht, wie Menschen mit Systemen, Produkten, Werkzeugen, Umgebungen oder Technologien interagieren.
Eye Tracking ist eine grundlegende Technologie für eine breite Palette von Anwendungen, einschließlich wissenschaftlicher Forschung, Verhaltensanalyse und assistiver Technologie.
Esta exhaustiva guía presenta los fundamentos del eye tracking, abarcando conceptos clave, tecnologías y aplicaciones prácticas en diversos contextos de investigación.
Attention Computing ist ein Ökosystem von Sensortechnologien, die unser bewusstes und unbewusstes Verhalten interpretieren, indem sie zeigen, wie wir uns bewegen, wohin wir schauen und was unsere Aufmerksamkeit erregt.
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