Überwachung von nüchternen Straßen und Arbeitsplätzen

In den Vereinigten Staaten und weltweit liberalisieren viele Regierungen weiterhin ihre Gesetze und ihre Einstellung zu zuvor verbotenen Substanzen wie Cannabis. Studien zeigen zwar, dass der leichtere Zugang zu Cannabis medizinische und soziale Vorteile mit sich bringt, aber er hat auch Bedenken hinsichtlich der Gefahren des Fahrens und Arbeitens unter Drogeneinfluss geweckt. Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit, einen Verkehrsunfall zu verursachen, nach kürzlich erfolgtem Cannabiskonsum um das Zweifache ansteigt, aber ein umfassendes und klares Verständnis von Cannabis und seinen Auswirkungen auf die Fahrleistung ist noch in der Entwicklung.

Während Forscher sich bemühen, das Ausmaß und den Umfang der beeinträchtigenden Wirkung von Cannabis zu verstehen, ist das Team von Gaize auf der Mission, eine Technologie zu entwickeln, die die Beeinträchtigung durch Cannabis und andere verändernde Substanzen genau erkennt. Ken Fichtler, CEO von Gaize, möchte die Leistungsfähigkeit der Eye Tracking-Technologie und der VR-Headsets nutzen, um eine Lösung zu entwickeln, die nicht nur durch Drogen wie Cannabis verursachte Beeinträchtigungen erkennt, sondern auch die Art und Weise verändert, wie wir über Sicherheit im Straßenverkehr und in der Arbeitsumgebung denken.

Die Lösung einer modernen Herausforderung

Im Gegensatz zu Alkohol lassen sich die Wirkungen von THC (oder Delta-9-Tetrahydrocannabinol, dem primären psychoaktiven Bestandteil von Cannabis) durch herkömmliche chemische Tests nicht leicht quantifizieren, da die THC-Menge im Körper nicht mit der Beeinträchtigung korreliert. THC und seine Metaboliten können über einen längeren Zeitraum im Körper verbleiben, oft mehr als einen Monat nach dem letzten Konsum, so dass es unmöglich ist, festzustellen, ob eine Beeinträchtigung vorliegt oder ob jemand einfach nur früher Cannabis konsumiert hat.

Seit etwa 45 Jahren testen Strafverfolgungsbeamte die Beeinträchtigung durch eine Reihe von körperlichen Tests und Tests der Augenbewegungen, die von speziell ausgebildeten Beamten, den so genannten Drogenerkennungsexperten (DREs), durchgeführt werden. Obwohl die von ihnen verwendeten Tests nachweislich eine Beeinträchtigung genau erkennen, sind menschliches Versagen und Subjektivität häufige Argumente gegen ihre Verwendung. Die Genauigkeit der Beurteilung durch drogenerkennende Polizeibeamte liegt in der Regel bei 60-85 %. Die Unfähigkeit, den Einsatz von Drogenerkennungsexperten im privaten Sektor zu skalieren, und die oben genannten Probleme mit der Genauigkeit machten einen innovativen Ansatz erforderlich.

Bahnbrechende Eye Tracking basierte Lösung

Gaize ist ein Software-Unternehmen, das sich der genauen Bewertung von Beeinträchtigungen zum Zweck des sicheren Fahrens und der Durchsetzung der Vorschriften widmet, um zu gewährleisten, dass die Legalisierung von Cannabis auf sichere und nachhaltige Weise erfolgt. Das Herzstück seiner Innovation ist die Gaize Impairment Testing Platform, ein schnelles und tragbares automatisches Erkennungssystem, das speziell dafür entwickelt wurde, die Auswirkungen von Cannabis, Alkohol, Opiaten und anderen Drogen zu erkennen. Diese Plattform basiert auf den Augentests von Drug Recognition Expert und der jahrzehntelangen Erfahrung und Forschung der Strafverfolgungsbehörden bei der Erkennung von unter Drogeneinfluss stehenden Fahrern.

Die Gaize-Lösung führt dieselben Augentests durch, die auch Polizeibeamte mit einem VR-Headset vollautomatisch durchführen. Mit Hilfe von Tobii Eye Tracking und
Tobii Ocumen umfassen diese Tests eine hochpräzise Analyse der Augenbewegungen und des Pupillenreflexes und messen subtile Veränderungen der Augenbewegungen, die auf Beeinträchtigungen hinweisen. Sobald die Augenbewegungsdaten erfasst sind, analysieren Algorithmen des maschinellen Lernens die Daten auf Anzeichen und Symptome von Beeinträchtigungen. Innerhalb von sechs Minuten nach Beginn des Tests liegen die Ergebnisse vor.

Dieses Verfahren ist nicht nur nicht-invasiv und schnell, sondern weist auch eine Genauigkeit von 98 % bei der Erkennung der gleichen Anzeichen von Beeinträchtigungen auf, nach denen Polizeibeamte suchen - viel höher als die 60-85 % Genauigkeit von DRE-Polizeibeamten. Dies kann mit wenig zusätzlichem Training für die Polizei erreicht werden, da es automatisch auf dem VR-Headset läuft, eine einfache Benutzeroberfläche bietet und Ergebnisse liefert, die einfach zu verstehen sind. Falls erforderlich, können die qualitativ hochwertigen Videoaufnahmen und andere Metadaten als Beweismittel dienen, was den Fall wesentlich stärker macht, als wenn man sich nur auf die Zeugenaussagen der Beamten verlässt.

Um eine kontrollierte und genaue Testumgebung zu gewährleisten, entschied sich Gaize für die Verwendung eines VR-Headsets, genauer gesagt für das Pico Neo 3 Pro Eye . Dieses Gerät war aufgrund seiner Tragbarkeit, der hochpräzisen Eye Tracking-Integration von Tobii, der Möglichkeit zur Steuerung der Lichtverhältnisse und der Kompatibilität mit Tobii Ocumen eine naheliegende Wahl. Seine Tragbarkeit und Vielseitigkeit machen es perfekt für den Einsatz in mobilen Situationen wie am Straßenrand oder auf Baustellen. Die Kombination aus leistungsstarker VR und präziser Eye Tracking-Technologie ebnete den Weg für die umfassende Lösung von Gaize.

Mit Daten und Expansion zum Erfolg

Um die Validität seiner Methoden zu gewährleisten, hat Gaize fleißig hochwertige Daten für das Training seiner Algorithmen für maschinelles Lernen gesammelt. Im November 2022 schloss das Unternehmen die weltweit größte klinische Studie zur Untersuchung von Cannabisbeeinträchtigungen ab und erstellte den weltweit größten Datensatz für beeinträchtigte Augenbewegungen mit 500 Millionen Datenpunkten. Da sich jede Drogenklasse auf einzigartige Weise auf die Augenbewegungen auswirkt, wird die Anreicherung der Datenbank von Gaize die Analyse von Beeinträchtigungen bei vielen anderen Drogen neben Cannabis ermöglichen. Dieser Meilenstein hat nicht nur die Technologie von Gaize validiert, sondern hilft auch bei der Verfeinerung und Optimierung ihrer maschinellen Lernmodelle. All dies führt zu einer außergewöhnlich hohen Genauigkeit des Testergebnisses.

Mit Blick auf den beträchtlichen Markt der Strafverfolgungsbehörden und B2B-Branchen wie Bauwesen, Fertigung, Energie, Transport usw. hat Gaize ein Geschäftsmodell entwickelt, um den schnell wachsenden Wunsch nach Nüchternheitstests für das Fahren und Arbeiten zu erfüllen. Die Plattform hat sich bereits in drei Ländern durchgesetzt, und die Fähigkeiten des Produkts werden ständig erweitert. Ursprünglich konzentrierte sich Gaize auf die Beeinträchtigung durch Cannabis, erkennt jetzt aber auch Anzeichen von Beeinträchtigungen durch eine Reihe von Substanzen, darunter Opiate, Stimulanzien, Alkohol, Depressiva und mehr.

In sicherheitssensiblen Bereichen wie dem Straßenverkehr und der Bedienung schwerer Maschinen ist es von größter Bedeutung, Unfälle zu vermeiden und das Wohlbefinden aller Beteiligten zu gewährleisten. Selbst erfahrene Cannabiskonsumenten zeigen eine verminderte Fähigkeit, schnell zu reagieren und blitzschnelle Entscheidungen zu treffen, wenn sie beeinträchtigt sind. Der historische Mangel an zuverlässigen Methoden zur Feststellung von Beeinträchtigungen hat auch zu einer unsachgemäßen Behandlung von legalen Cannabiskonsumenten geführt, einschließlich Fällen von Trunkenheit am Steuer und negativer Beschäftigung. Die innovative Lösung von Gaize löst dieses Problem mit den bestmöglichen, heute verfügbaren Technologien.

Verbinden Sie sich mit Ken Fichtler über seine LinkedIn-Seite Wenn Sie an weiteren Details zu Gaize's Lösung und der zugrunde liegenden Wissenschaft interessiert sind, besuchen Sie die
Gaize-Website .