Una nueva era para el eye tracking con algoritmos de IA en NPU

A principios de este año, Tobii lanzó Tobii Nexus , una biblioteca de software de Eye tracking basada en webcam y potenciada por IA para integraciones de dispositivos y aplicaciones. A medida que ampliamos los límites de lo que es posible con la tecnología de eye tracking, la potencia de procesamiento necesaria para ejecutar algoritmos de IA de forma eficiente se ha vuelto más crítica que nunca.

Además de utilizar las CPU tradicionales, ahora utilizamos nuevo hardware, como las unidades de procesamiento neuronal (NPU), cuando están disponibles. Este cambio brinda oportunidades únicas a los fabricantes y desarrolladores de dispositivos para integrar el eye tracking en sus productos. He aquí por qué es importante este avance.

NPU anfitriona: Turbocharging AI Performance

Las NPU aceleran las cargas de trabajo de IA, ofreciendo un aumento significativo del rendimiento cuando se ejecutan modelos de aprendizaje profundo y algoritmos de visión complejos. La integración de nuestros algoritmos para ejecutarlos en las NPU de Intel aporta ventajas clave, como las siguientes:

• Rendimiento energéticamente eficiente: Una ventaja clave de las NPU es su capacidad para manejar tareas de IA con un menor consumo de energía que las CPU. En nuestras pruebas de laboratorio, una NPU de Intel demostró un consumo de energía 3 veces menor y un procesamiento 46% más rápido en comparación con la ejecución en la CPU. Esta eficiencia es crucial para los dispositivos que funcionan con batería, como los portátiles y los dispositivos médicos portátiles, donde la duración de la batería se amplía sin sacrificar el rendimiento.

• Disponibilidad optimizada de la CPU: La descarga de tareas de IA a NPU especializadas libera la CPU para otras funciones críticas, lo que mejora la eficiencia del rendimiento y la duración de la batería.

Es importante tener en cuenta que, aunque las NPU están cada vez más integradas en más portátiles y tabletas, aún no todas la incluyen. Si está disponible, el algoritmo de Tobii se ejecuta automáticamente en la NPU de Intel y vuelve a la CPU cuando no lo está. Esto permite a los desarrolladores y fabricantes de equipos originales beneficiarse de la aceleración por hardware para eye tracking sin cambiar drásticamente sus arquitecturas actuales.

Edge AI: NPU de bajo consumo cerca de la cámara

A medida que los dispositivos impulsados por IA avanzan hacia la computación periférica -donde los dispositivos de bajo consumo y tamaño reducido gestionan directamente el procesamiento en tiempo real-, las NPU de IA periférica adquieren cada vez más importancia. Estas unidades están diseñadas para un procesamiento ultraeficiente en dispositivos periféricos, lo que las hace ideales para productos como portátiles, monitores, dispositivos IoT y aplicaciones móviles.

A continuación se muestra cómo la ejecución de los algoritmos de eye tracking de Tobii en las NPU Edge ofrece grandes ventajas:

• Mayor privacidad de los datos: Las NPU Edge AI permiten a los algoritmos de IA procesar imágenes de cámara y producir datos de la mirada sin que esas imágenes lleguen a la placa de cómputo principal. Esto es especialmente importante para dispositivos o pantallas en los que la privacidad de los datos es fundamental.

• Consumo de energía mínimo: Las NPU Edge AI están optimizadas para consumir poca energía, lo que las hace perfectas para dispositivos en los que la duración de la batería es crucial. Esto permite integrar la tecnología eye tracking en dispositivos más pequeños y portátiles, como teléfonos y portátiles, sin agotar la batería.

• Rendimiento en tiempo real : Las soluciones Edge AI gestionan la cadena de imágenes desde el sensor hasta el procesamiento, eliminando el procesamiento de imágenes que se realiza hoy en día a nivel de sistema operativo. Esta configuración es crucial para el eye tracking de baja latencia y alta frecuencia de actualización. Por ejemplo, los monitores o teléfonos estereoscópicos podrían proporcionar una experiencia 3D impecable y una interacción basada en la mirada.

Ventajas para OEM e ISV: flexibilidad y garantía de futuro

Al ser compatible con algoritmos de IA que pueden ejecutarse en CPU, NPU Intel y NPU Edge AI, el eye tracking de Tobii ofrece a los fabricantes de equipos originales e ISV varias ventajas clave:

• Optimización del rendimiento: Los OEM y los ISV pueden seleccionar la arquitectura de procesamiento que mejor se adapte a los requisitos de rendimiento y energía de su producto, ya se trate de un dispositivo de gama alta que utilice una NPU Intel para un seguimiento ultrarrápido y de alta fidelidad o de un dispositivo móvil que se ejecute en una NPU Edge AI para el procesamiento de bordes.

• Escalabilidad entre dispositivos: Con soporte para múltiples arquitecturas de hardware, los desarrolladores pueden crear soluciones escalables verticalmente que se ejecutan de manera eficiente en todo, desde computadoras de escritorio de gama alta hasta dispositivos IoT livianos. Esta versatilidad reduce el tiempo de desarrollo al permitir que un único modelo de IA se ejecute en varios productos.

• Costes y eficiencia energética: Ejecutar tareas de IA en NPU especializadas como las NPU de IA de Intel o Edge permite a los OEM ofrecer funciones de alto rendimiento impulsadas por IA sin necesidad de sobreespecificar la CPU, manteniendo los costes bajos y el consumo de energía bajo control.

Una nueva frontera para el eye tracking basado en IA

Nos entusiasma ver cómo nuestra integración con las NPU está cambiando el futuro de la tecnología de eye tracking. Al permitir que nuestros algoritmos de IA se ejecuten sin problemas en la CPU, la NPU Intel y la NPU Edge AI, permitimos a los OEM y los ISV crear productos más inteligentes, rápidos y eficientes desde el punto de vista energético.

Nuestros algoritmos de eye tracking están diseñados para ofrecer información precisa y en tiempo real en la plataforma de hardware que mejor se adapte a sus necesidades, ya sea para mejorar la accesibilidad, mejorar la evaluación de la atención sanitaria o crear experiencias de usuario más intuitivas. Nos comprometemos a proporcionar la flexibilidad y el rendimiento necesarios para satisfacer las demandas cambiantes del sector.

¿Quiere verlo en acción? Descargue una demostración . Cuando se ejecutan en dispositivos con Intel NPU, nuestros algoritmos de webcam eye tracking aprovechan automáticamente la unidad de procesamiento neuronal.

Esto no ha hecho más que empezar y nos entusiasma la idea de colaborar con usted para impulsar la próxima ola de innovación.