Eye tracking ayuda a mejorar la seguridad en las obras de construcción

Los investigadores de la Universidad de Nebraska-Lincoln utilizaron la tecnología Eye tracking para investigar las causas de los errores humanos en las obras de construcción. Los datos obtenidos se utilizarán para mejorar la capacidad de identificación de riesgos de los trabajadores y medir la eficacia de la formación.

Fondo

Los errores humanos son uno de los principales factores de hasta el 80% de los accidentes laborales. Comprender la naturaleza de estos errores, así como sus causas subyacentes, puede ayudar a mejorar la seguridad en el lugar de trabajo y optimizar la interacción de los operadores humanos y sus equipos. En este estudio, los investigadores utilizaron Eye tracking tanto en pantalla como wearable para identificar los indicadores críticos que predicen la probabilidad de que se produzcan errores humanos en el sector de la construcción y otros sectores.

Método

Se seleccionó a 14 participantes para este experimento y se les indicó que caminaran por un sendero con varios peligros potenciales de tropiezo. Para captar su comportamiento natural y seguir su foco de atención en tiempo real, los investigadores hicieron que los sujetos llevaran unas Pro Glasses de Tobii durante todo el estudio. Los datos del Eye tracking se combinaron con un cuestionario de medición subjetiva de la conciencia de la situación (SA).

En función de sus niveles de conciencia de la situación, determinados por las puntuaciones subjetivas de SA, los participantes se dividieron en dos grupos (uno de alta y otro de baja conciencia de la situación). Se calcularon las métricas de los movimientos oculares de ambos grupos en todas las áreas de interés (AOI). Para determinar si los sujetos presentaban diferencias significativas en cuanto a la distribución de su atención en la escena y la identificación de peligros, se analizaron los datos de eye tracking mediante análisis de simulación de permutación para cada AOI.

Conclusión

El estudio demostró que los participantes con alta SA no miraban por dónde pisaban. En su lugar, estos sujetos se dirigían hacia la trayectoria prevista... También distribuyeron su atención de forma más equilibrada en comparación con los sujetos con un nivel bajo de SA, que tendían a gastar todos sus recursos atencionales en la tarea que estaban realizando (por ejemplo, caminar).

Este proyecto proporciona un modelo fiable para predecir los errores humanos y prevenir las lesiones subsiguientes en las obras de construcción mediante la combinación de información sobre la experiencia y las características de personalidad de los trabajadores con datos en tiempo real sobre su atención, memoria y percepción. Este modelo predictivo servirá de referencia a los responsables de seguridad para identificar a los trabajadores de riesgo y prevenir los errores humanos.

A corto plazo, las conclusiones también pueden trasladarse a la práctica mediante el diseño de intervenciones de formación para mejorar las capacidades de identificación de peligros de los trabajadores y medir la eficacia de la formación. A largo plazo, este trabajo sienta las bases para la mejora de los futuros equipos de protección individual y la medición de la SA de los trabajadores de la construcción en tiempo real.

Información relacionada

• Artículo de investigación: Medición de la conciencia de la situación en tiempo real de los trabajadores de la construcción mediante eye tracking móvil

• Sitio web del grupo de investigación SARMAD

• Laboratorio de investigación VAMP de la Universidad de Nebraska-Lincoln