L'étude des facteurs humains permet d'améliorer la conception des produits

L'administration suédoise de l'aviation civile a étudié la manière dont les contrôleurs aériens utilisaient leurs systèmes et balayaient les environnements. Les informations obtenues grâce à l'eye tracking ont permis d'identifier ce qui attirait leur attention vers ou loin de la tâche et se sont transformées en idées pour repenser le système afin d'améliorer l'efficacité et la sécurité des opérations.

Contexte

L'eye tracking permet de saisir les différences dans la manière dont les opérateurs recueillent les informations et résolvent les tâches. Cette méthodologie est particulièrement utile dans les environnements complexes, y compris les simulateurs, où les exigences en matière de processus, de qualité ou de sécurité sont élevées. Les données d'un Eye Tracker ou Oculomètres peuvent révéler différentes méthodes de prise de décision afin de mieux comprendre les facteurs humains et la charge de travail cognitive des opérateurs.

L'équipe de recherche souhaitait intégrer l'automatisation aux capacités humaines. Ils ont utilisé l'eye tracking pour comprendre comment différents opérateurs résolvent les tâches afin d'identifier les problèmes dans les interfaces ou les instructions qui pourraient être améliorées.

Méthode

Dans cette vidéo, Billy Josefsson (Senior Advisor ATM, Safety, and Human Performance for The Swedish Civil Aviation Administration) explique l'importance de l'Eye Tracker ou Oculomètre comme outil d'évaluation des compétences et d'assurance qualité dans une salle de contrôle du trafic aérien.

Des Eye Trackers ou Oculomètres portables ont été utilisés pour enregistrer l'endroit où les contrôleurs regardaient pour effectuer leurs tâches normales dans la salle de contrôle du trafic aérien. Ensuite, l'équipe de recherche a réécouté les enregistrements pour les contrôleurs et a posé des questions pour bien comprendre les détails du travail qui causaient de la confusion ou de l'hésitation.

Conclusion

Les résultats de l'étude d'eye tracking ont aidé l'équipe à identifier les détails du processus de travail et de l'interaction entre le système et l'opérateur qui nécessitaient des ajustements. Par exemple, ils ont identifié une erreur de mode dans le système qui déroutait les opérateurs et qui devait être repensée pour améliorer l'efficacité et la sécurité des opérations.