Développer la recherche grâce à l'eye tracking et aux méthodes multimodales

À propos de ce guide

Eye tracking permet de déterminer où les gens posent leur regard et comment ils explorent visuellement le monde qui les entoure. Mais l'attention visuelle n'est qu'une partie du tableau.

La combinaison de l'eye tracking avec des données neuronales, physiologiques, comportementales, motrices et contextuelles peut aider les chercheurs à étudier comment l'attention, la cognition, la physiologie et l'action s'articulent entre elles. Ces mesures complémentaires peuvent apporter un contexte supplémentaire, aider à distinguer des schémas similaires de comportement visuel et établir un lien entre ce que les personnes regardent et ce qui se passe dans leur cerveau et leur corps.

Que vous meniez la recherche multimodale pour la première fois ou que vous cherchiez à affiner une configuration existante, ce guide complet vous explique comment concevoir et mener des études multimodales efficaces.

Contenu

• Comment l'eye tracking vient compléter l'EEG, la GSR, l'activité cardiaque, la fNIRS, Motion Capture et les données contextuelles

• Exemples concrets de recherche multimodale en pratique

• Bonnes pratiques en matière de synchronisation, de qualité des données et d’analyse

• Comment gérer des configurations multimodales plus complexes

• Méthodes de synchronisation et d’intégration des données à l’aide de TTL, LSL, d’API/SDK et d’horodatages

• Considérations relatives aux études sur écran et aux études utilisant des Eye trackers portables