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Optimiser la collaboration homme-machine

Webinaire

Optimiser la collaboration homme-machine

Eye tracking dans les systèmes critiques de sécurité

Informations sur le Webinaire

Ce Webinaire de recherche, organisé avec des chercheurs du site
CISC : Collaborative Intelligence for Safety Critical Systems , explore la manière dont la technologie de l'eye tracking est exploitée pour améliorer la sécurité, la prise de décision et l'expérience des utilisateurs dans des environnements à fort enjeu. Au travers d'une série d'exposés perspicaces, le Webinaire présente des applications réelles allant de la télérobotique aux salles de contrôle, démontrant comment l'eye tracking fournit des informations essentielles sur l'attention de l'utilisateur, la charge cognitive et l'interaction entre l'homme et la machine.

Le Webinaire couvre des projets spécifiques au sein du réseau CISC, mettant en évidence le rôle de l'eye tracking dans l'intelligence collaborative. Vous comprendrez mieux comment cette technologie peut améliorer les performances et la sécurité des systèmes complexes et critiques en fournissant des informations en temps réel sur les processus cognitifs humains.

Les pourparlers

L'intelligence collaborative dans les applications critiques pour la sécurité. Pourquoi l'utilisation d'Eye Tracker ou Oculomètres peut nous aider à mettre en évidence les aspects critiques des environnements collaboratifs.

Maria Chiara Leva, chef du groupe de recherche sur les facteurs humains dans le domaine de la sécurité et du développement durable, TU Dublin

Description : Il s'agit d'une introduction au projet CISC - Collaborative Intelligence for Safety Critical Systems (Intelligence collaborative pour les systèmes de sécurité critiques). CISC est un réseau de formation Marie Curie financé par la Commission européenne.

L'utilisation de l'eye tracking pour tester différentes configurations d'IHM dans les applications de télérobotique.

Inês Filipa Fernandes Ramos, doctorante, Université de Milan (UNIMI)

Description : Grâce aux récents progrès de la technologie Eye tracker portable, il est désormais possible de surveiller l'état interne d'un opérateur par le biais de signaux physiologiques. Les systèmes intelligents peuvent alors adapter le niveau d'automatisation, l'interface ou le mode d'interaction aux besoins de l'opérateur afin de maintenir des performances optimales. Dans le cadre de la téléopération, la réduction de la conscience de la situation constitue un défi. Cette étude utilise des capteurs Eye tracker portable pour évaluer les états de performance dégradés et collecte des données physiologiques pour former un modèle d'apprentissage profond pour prédire les états de l'opérateur liés à la performance.

L'utilisation de l'eye tracking pour le système d'aide à la décision dans la gestion des alarmes pour les applications en salle de contrôle.

Dr. Ammar Abbas, chercheur postdoctoral, TU Dublin

Description : Les opérateurs des salles de contrôle industrielles sont souvent confrontés à une surcharge d'informations, ce qui entraîne des erreurs dans la prise de décision. Cette étude utilise un simulateur industriel pour évaluer une interface homme-machine (IHM) améliorée avec un système de recommandation basé sur l'IA. L'objectif est de réduire la charge de travail de l'opérateur et d'améliorer sa connaissance de la situation. L'exposé mettra en évidence l'Eye tracking comme mesure de l'attention cognitive et visuelle, en utilisant les Tobii Pro Glasses 3 et des capteurs biométriques comme le GSR, le rythme cardiaque et la température.

Mesures d'Eye tracking dans la gestion du trafic aérien : Alignement avec la charge de travail et les mesures de performance pour la conception d'expériences futures

Dr. Enrique Munoz De Escalona Fernandez, chercheur post-doctoral du groupe de recherche sur les Facteurs Humains dans la Sécurité et la Durabilité (HFISS), TU Dublin

Description : Les performances des contrôleurs aériens (ATC) dépendent de leurs compétences et de facteurs psychologiques tels que les émotions, le stress, la charge mentale et la fatigue, la charge mentale étant un élément clé pour prédire la complexité des tâches et les performances. Cette étude explore la prédiction de la complexité des tâches et de la performance en mesurant la charge mentale à travers la taille de la pupille dans un simulateur ATC. L'exposé traitera de la manière dont les mesures Eye Trackers ou Oculomètres s'alignent ou diffèrent d'autres mesures de la charge de travail et de la performance, à l'aide d'un Eye tracker sous écran ou Oculomètres sous écran.

30 octobre 2024

95 min

Anglais

Gratuit

Optimizing human-machine collaboration

webinar

Optimizing human-machine collaboration

  • octobre 30, 2024
  • Online

Intervenants

  • Dr. Maria Chiara Leva

    Dr. Maria Chiara Leva

    Responsable du groupe de recherche sur les facteurs humains dans le domaine de la sécurité et du développement durable, TU Dublin

    Maria (PI dans ESHI) dirige le groupe de recherche sur les facteurs humains dans la sécurité et le développement durable à l'Université technique de Dublin, copréside le comité technique sur les facteurs humains de l'Association européenne pour la sécurité et la fiabilité (ESRA), préside la Société irlandaise d'ergonomie et copréside le symposium sur la charge de travail mentale de l'homme. En 2016, elle a été récompensée par un fonds de démarrage compétitif pour les fondatrices par le Centre national de recherche numérique et Enterprise Ireland pour sa société Campus 'Tosca Human Factors Solutions'. L'entreprise est issue d'un des projets de l'UE que le Dr Leva a dirigé en tant que chercheur principal. Elle joue actuellement un rôle de conseillère scientifique au sein de l'entreprise. Le Dr Leva a publié plus de 60 articles sur les facteurs humains, l'évaluation des risques et mesures de sécurité dans des revues scientifiques et techniques. Elle est chargée de cours à l'université de Dublin et chargée de cours invitée pour l'évaluation des risques et les mesures de sécurité à l'école d'ingénieurs, PI associée au centre de recherche Science and Technology in Advanced Manufacturing et au Centre for Innovative Human Systems au Trinity College de Dublin.

  • Inês Filipa Fernandes Ramos

    Inês Filipa Fernandes Ramos

    Ph.D. étudiant, Université de Milan (UNIMI)

    Inês vient du Portugal et est titulaire d'une maîtrise en ingénierie biomédicale et biophysique de la Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (Faculté des sciences de l'Université de Lisbonne). Elle a effectué un stage d'un an à l'EMBL de Rome dans le domaine des neurosciences visuelles computationnelles, et elle est maintenant titulaire d'un doctorat.D. à l'Université de Milan (UNIMI), qui travaille dans le cadre du projet ESR 8 visant à identifier des prédicteurs fiables de la performance humaine dans les interactions homme-machine critiques pour la sécurité, grâce à l'utilisation de techniques d'apprentissage profond explicables.

  • Dr. Ammar Abbas

    Dr. Ammar Abbas

    Chercheur postdoctoral, TU Dublin

    Ammar est titulaire d'une maîtrise en mécatronique obtenue dans le cadre du programme Erasmus Mundus et d'un doctorat.D. dans le domaine de l'apprentissage par renforcement profond dans le cadre du programme de bourses Marie Skłodowska-Curie. Son objectif est d'améliorer les déficiences de la société grâce à la technologie. Ses recherches portent sur les systèmes et structures mécatroniques et convergent vers la robotique et l'intelligence artificielle (IA). Il poursuit actuellement un postdoc dans le domaine de l'intelligence collaborative pour les systèmes critiques de sécurité, un projet financé par les actions Marie Skłodowska-Curie.

  • Dr. Enrique Munoz De Escalona Fernandez

    Dr. Enrique Munoz De Escalona Fernandez

    Chercheur post-doctoral du groupe de recherche "Facteurs Humains en Sécurité et Durabilité" (HFISS), Université Technologique de Dublin.

    Enrique est chercheur post-doctoral au sein du groupe de recherche Human Factors in Safety and Sustainability (HFISS) de l'Université technologique de Dublin (Irlande), en collaboration avec le Centre de recherche espagnol sur la gestion du trafic aérien (CRIDA A).I.E. Licence en psychologie (Université de Grenade, Espagne, 2013) ; Master en ergonomie (Université de Lisbonne, Portugal, 2016). Doctorat. en sciences sociales (Université de Grenade, Espagne, 2021). Spécialiste des facteurs humains, en particulier de la charge mentale et de la fatigue chez l'homme. Depuis 2015, il travaille comme chercheur dans plusieurs projets nationaux et internationaux. J'ai été chercheur du groupe d'ergonomie cognitive, Centre de recherche sur l'esprit, le cerveau et le comportement (CIMCYC), Université de Grenade, Département de psychologie expérimentale de 2015 à 2022. Il a reçu une bourse d'entreprise postdoctorale du Conseil irlandais de la recherche pour financer des recherches sur le développement d'un modèle de charge de travail mentale en temps réel des contrôleurs aériens basé sur des mesures comportementales, en collaboration avec l'Université technologique de Dublin et le CRIDA A.I.E.

  • Dr. Marisa Biondi

    Dr. Marisa Biondi

    Architecte des solutions de recherche Tobii, Tobii

    Marisa est titulaire d'un doctorat en droit.D. en sciences psychologiques et cérébrales de l'Université A&M du Texas et a utilisé la fNIRS et l'eye tracking pour étudier l'organisation fonctionnelle du cerveau humain en développement.

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Dans ce Webinaire, nous présenterons comment le laboratoire Mobile Robot & Olfaction de l'Université d'Örebro envisage et étudie l'utilisation de l'Eye tracking portable pour améliorer la sécurité et l'efficacité dans les applications où les robots mobiles (par exemple les chariots élévateurs autonomes dans les applications logistiques) opèrent dans un espace partagé avec les humains.