Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz werden Interaktionen zwischen Menschen und Robotern im täglichen Leben immer häufiger.Die Forschung darüber, wie Menschen unterschiedlichen Alters moralische Entscheidungen in Bezug auf Menschen und Roboter treffen, ist jedoch noch begrenzt.Zu verstehen, wie Kinder und Erwachsene Roboter wahrnehmen - insbesondere wie sie den Wert von Menschen im Vergleich zu Robotern in komplexen moralischen Dilemmasituationen bewerten - ist eine wesentliche Grundlage für die Gestaltung und Verbesserung zukünftiger Mensch-Computer-Interaktionssysteme.Yan Zhiqiang, Ph.D., Associate Professor, Department of Psychology, Cognition and Human Behavior Key Laboratory of Hunan Province, Hunan Normal University
Kundengeschichte
Das AI-"Trolley-Problem": Eye Tracking zur Erforschung der moralischen Entwicklung von Kindern
Eine Customer story mit der Hunan Normal University
Autor
Murphy Wang
Wissensberater, Tobii
Als Wissensberater für Tobii China mache ich die Eye Tracking-Technologie unter den Wissenschaftlern und Partnern unseres Landes bekannt. Meine Vision ist es, die weit verbreitete Integration der Eye Tracking-Technologie in den Fortschritt der Wissenschaft zu fördern.
Entdecken Sie, wie Eye Tracking in Universitätsstudien eingesetzt wird
Eye Tracking im Klassenzimmer an der Universität Peking
Professor Yan nutzte Tobii Pro Spark Eye Trackers, um die berufliche Perspektive der Studenten zu fördern und sie in die Lage zu versetzen, Eye Tracking-Erkenntnisse für ihre Karriere zu nutzen.
Bildungsinnovation mit Eye Tracking im Klassenzimmer der Tongji-Universität
Mit Hilfe des Eye Tracking von Tobii sammelten die Studenten der Tongji-Universität praktische Erfahrungen, entwickelten praktische Fähigkeiten und wendeten menschenbezogene Erkenntnisse auf reale Landschaftsanalysen an.
Eye Tracking als leistungsstarkes Instrument zur Untersuchung von Entscheidungsprozessen
An der Shanghai University SILC Business School erforscht der außerordentliche Professor Li-Sheng He, wie Menschen Entscheidungen treffen, indem er untersucht, wie die Aufmerksamkeit die Verarbeitung visueller Informationen beeinflusst.
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