Erfassen Sie jeden Blinzler: Eine neue Methode zur Blinzelerkennung mit Eye Tracking

Webinar-Informationen

Dieses Webinar zum Thema Forschung beschäftigt sich eingehend mit dem Blinzeln der Augen. Dr. Marisa Biondi wird die Bühne bereiten und eine einsteigerfreundliche Einführung in das Blinzeln geben. Der Gastredner, Dr. Marcus Nyström von der Universität Lund, wird die neueste Methode zur Erkennung von Augenblinzeln vorstellen, die auf der Verfolgung der Augenlider basiert, und diesen neuen Ansatz mit der üblicherweise verwendeten Methode des Datenverlusts vergleichen.

Die Gespräche

Ein Leitfaden für Einsteiger zum Thema Blinzeln

Sprecher: Dr. Marisa Biondi, Tobii

Beschreibung: Das Blinzeln beinhaltet das schnelle Schließen und Öffnen der Augenlider und dient dazu, die Augen zu befeuchten, die Spannung der Augenlider zu lösen oder Verletzungen zu vermeiden. Über diese primären Funktionen hinaus bietet das Blinzeln wertvolle Einblicke in die menschliche Kognition, die motorische Kontrolle und das Verhalten. In diesem Vortrag wird untersucht, wie Blinzelmessungen zu unserem Verständnis von Aufmerksamkeit, Entscheidungsfindung, Zeitwahrnehmung und sogar Kreativität beitragen können.

Dr. Marisa Biondi wird darlegen, wie verschiedene Forschungsbereiche, von der Psychologie über Human Factors bis hin zur Verbraucherforschung, von der Einbeziehung der Blinkmetrik in ihre Forschung profitieren können.

Was ist ein Blinzeln? Klassifizierung und Charakterisierung von Blinzeln in Augenöffnungssignalen

Referent: Dr. Marcus Nyström, Außerordentlicher Professor für Ergonomie, arbeitet als Forschungsingenieur, Lund University Humanities Lab

Beschreibung: Blinzeln wird in verschiedenen Bereichen der menschlichen Verhaltensforschung untersucht. In den Daten von videobasierten Eye Trackers werden Blinzelrate und -dauer häufig anhand des Pupillensignals geschätzt, obwohl es keine direkten Informationen über die Augenlidposition gibt. In diesem Vortrag wird Dr. Marcus Nyström die Ergebnisse seiner jüngsten Studie vorstellen, in der er Blinzeln anhand von Augenöffnungssignalen (d. h. der Position der Augenlider) und Pupillengrößensignalen vergleicht. Er wird auch auf die Robustheit der Blinzelerkennung bei Eye Tracking-Daten von geringer Qualität eingehen.