L'informatique de l'attention est un domaine émergent de l'intelligence artificielle (IA) qui utilise des techniques telles que l'apprentissage profond et la vision artificielle pour donner aux machines la capacité d'interpréter les humains et leur environnement afin qu'elles puissent répondre et réagir en conséquence. La technologie permet aux systèmes de détecter les niveaux d'attention et de distinguer les choses qu'une personne regarde ou avec lesquelles elle interagit. Il peut reconnaître des objets, des visages, le langage corporel, des gestes et des modèles de discours.Solution d'IA générative
L'informatique de l'attention : qu'est-ce que c'est et qu'est-ce que cela peut signifier pour vous ?
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Imaginez un monde où les machines comprendraient ce que nous entendons par un hochement de tête, un signe de la main, un regard ou le simple fait d'être présent. L'informatique de l'attention vise à rendre un tel monde possible. Son étendue et sa polyvalence le rendent difficile à définir, et il n'est pas surprenant que sa définition varie en fonction de la personne à qui l'on s'adresse. J'ai posé la question à une solution d'IA générative, et voici ce qu'elle a trouvé :
Je trouve cela intéressant car cela s'aligne sur la façon dont nous pensons l'informatique de l'attention chez Tobii - comme un moyen d'harmoniser la technologie et l'humanité. Mais je pense qu'il faut inclure ce que j'appelle le pouvoir secret de l'informatique de l'attention, qui consiste à résoudre des problèmes au-delà de l'interaction, à utiliser les données qu'elle fournit pour la recherche et à développer de nouveaux produits. Dans ce billet, j'expliquerai ce que nous entendons par "informatique de l'attention", pourquoi nous en avons besoin, son aspect profond et ce qui en fait une technologie habilitante à l'aube de l'industrie 5.0. Bonne lecture !
La partie technique
À la base, l'informatique de l'attention exploite les capteurs pour permettre aux machines (et aux objets) de comprendre les gens. Elle utilise des techniques d'apprentissage automatique et de réseaux neuronaux pour prédire les intentions en analysant le comportement des personnes et ce à quoi elles prêtent attention. Outre les méthodes traditionnelles de transmission d'informations entre l'homme et la machine (souris, claviers et écrans tactiles), l'interaction s'enrichit de la voix, des gestes, des expressions faciales et des mouvements.
La partie humaine
L'un des objectifs de l'informatique de l'attention est de rendre l'interaction des appareils intuitive et inclusive pour tous les utilisateurs. La reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel rendent la communication plus efficace que la dactylographie, par exemple. L'Eye tracking facilite la navigation et la sélection intuitives des personnes, ce qui est particulièrement utile lorsque les mains sont occupées ou pour les personnes incapables d'utiliser un dispositif d'entrée. Les machines pourraient même répondre en temps réel aux hochements de tête ou aux gestes de la main en suivant les mouvements. L'informatique de l'attention réunit tous ces éléments dans un contexte permettant aux personnes d'interagir avec les appareils de la même manière que nous le faisons les uns avec les autres.
Depuis que les gens ont commencé à utiliser des ordinateurs, les ingénieurs ont conçu des moyens de faciliter la communication. Au milieu des années 80, par exemple, Apple a introduit la souris et ajouté des menus à base d'icônes à son interface graphique, facilitant ainsi des tâches telles que le lancement d'applications. Avec l'iPhone, le tactile est entré dans la danse. Les applications qui exploitent la synthèse vocale et le NLP ont proliféré, permettant aux gens de dire aux appareils ce qu'ils veulent. Et pour ceux qui ne peuvent pas parler, Tobii a ouvert la voie avec l'Eye tracking, qui permet de naviguer dans les appareils et de communiquer avec le monde en regardant simplement l'écran.
Le pourquoi
La quatrième révolution industrielle, l'industrie 4.0, a apporté des plateformes telles que les ordinateurs et les téléphones portables. Elle a livré la mise en réseau et le cloud, la puissance de calcul pour l'analyse et le partage, et les applications qui prennent en charge les travaux monotones ou dangereux.
L'objectif de l'industrie 5.0 est de créer un système de production efficace, polyvalent et durable en combinant le meilleur des mondes numérique et physique, avec les personnes au centre. En tirant parti des progrès de la technologie des capteurs, de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données, nous pouvons créer un écosystème de technologies et de personnes connectées. En fin de compte, l'industrie 5.0 cherche à améliorer la productivité et à réduire les déchets tout en offrant des expériences significatives et en améliorant les résultats pour tout le monde.
Le rapport Enabling Technologies for Industry 5.0 décrit toutes les technologies habilitantes clés et les facteurs sociétaux en jeu. L'un de ces éléments est l'interaction homme-machine individualisée, qui adapte les machines au comportement humain - l'informatique de l'attention.
[Vidéo] Qu'est-ce que l'informatique de l'attention ?
L'informatique de l'attention rend nos appareils intelligents, intuitifs et efficaces. Mais elle permet aussi de découvrir des vérités sur le comportement humain. Que pourrait signifier pour vous l'informatique de l'attention ?
L'informatique de l'attention vise à tirer le meilleur parti de la technologie en veillant à ce que chacun puisse interagir avec elle et en permettant aux machines d'interpréter le comportement humain et de prédire les actions à entreprendre.Solution d'IA générative
Le pouvoir secret de l'informatique de l'attention
Au-delà de la suppression des barrières entre les personnes et les machines, l'informatique de l'attention peut fournir des informations approfondies sur le comportement humain qui peuvent aider à créer des solutions abordables pour des services essentiels tels que les soins de santé, l'éducation et les pratiques.
Non seulement nous pouvons le faire, mais comme le facteur de forme des technologies des capteurs tend à être petit, il est possible d'intégrer la technologie dans à peu près n'importe quoi. Cela nous permet de créer des technologies innovantes auxquelles les gens peuvent accéder partout, quel que soit leur niveau d'aptitude ou de connaissances techniques.
L'aspect profond de l'informatique de l'attention est un vaste éventail d'applications centrées sur les personnes. Pour limiter le champ d'application à quelque chose de tangible, je dirais que l'informatique de l'attention s'applique aux situations impliquant des personnes où il y a une certaine valeur (autre que l'interaction pure) dans la compréhension des signaux que nous générons. En raison du lien étroit entre les signaux comportementaux et les fonctions cognitives, les premières applications de l'informatique de l'attention se sont concentrées sur la neurologie et l'apprentissage. La détection précoce des troubles cognitifs, par exemple, utile au diagnostic de maladies telles que la maladie de Parkinson ou la maladie d'Alzheimer, est possible parce que l'informatique de l'attention peut saisir ce que l'observation manuelle ne peut pas faire. L'informatique de l'attention convient également aux applications d'apprentissage et d'évaluation des compétences, car elle permet de visualiser ce qui se passe dans l'esprit d'une personne, le genre d'informations que les gens mettent des années à apprendre, mais qu'ils ont du mal à exprimer.
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Il ne s'agit là que de quelques exemples où l'informatique de l'attention a été appliquée avec succès dans des contextes commerciaux ou pré-commerciaux. Et bien qu'il y en ait d'autres, j'ai hâte de voir le potentiel de l'informatique de l'attention pour résoudre des problèmes jusque-là insolubles et améliorer la vie de nombreuses personnes.
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