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En permettant à la recherche d'identifier des liens inexplorés entre l'activité cérébrale et la maladie. C'est essentiel à l'heure où l'espérance de vie augmente.
L'informatique de l'attention est un écosystème de technologies de capteurs qui interprètent notre comportement conscient et inconscient à travers la façon dont nous nous déplaçons, où nous regardons et ce qui capte notre attention.
Pour permettre à une génération d'appareils plus intelligents de voir le jour, nous devons donner à la technologie les moyens de vraiment comprendre ses utilisateurs. Actuellement, les appareils réagissent à ce que nous tapons, cliquons et tapotons - mais pour répondre pleinement aux besoins de l'utilisateur, les appareils intelligents doivent vraiment comprendre notre comportement.
C'est là que l'informatique de l'attention entre en jeu. En capturant et en analysant ce que les utilisateurs regardent, combiné à un ensemble élargi de signaux tels que la posture, l'expression faciale et les mouvements du corps, les appareils peuvent atteindre un niveau plus élevé d'intuition et de compréhension de leurs utilisateurs.
L'informatique de l'attention ne se limite pas à l'amélioration des appareils. De puissantes technologies de capteurs peuvent lire les personnes à un niveau plus profond, recueillant toutes sortes d'informations qui facilitent la recherche scientifique, le diagnostic médical, l'amélioration de la sécurité et la formation. Les applications de l'informatique de l'attention sont infinies, mais voici quelques-unes de nos préférées.
En permettant à la recherche d'identifier des liens inexplorés entre l'activité cérébrale et la maladie. C'est essentiel à l'heure où l'espérance de vie augmente.
En utilisant les mouvements de la tête et des yeux en tandem avec des gestes tels que le panoramique, le défilement et la sélection pour une interaction plus intuitive avec l'appareil.
Détecter si une personne est, par exemple, trop proche d'une machine dangereuse, si elle s'endort au volant, si elle effectue des tâches dangereuses alors qu'elle est en état d'ébriété ou si elle est soumise à un stress ou à une charge cognitive élevés.
Capturer les schémas de mouvement qui indiquent la présence de maladies et d'affections neurologiques, de lésions cérébrales traumatiques ou d'un déficit d'attention.
Exploiter les techniques de modélisation et de visualisation en 3D pour montrer exactement comment un expert exécute une tâche, ce qui aide le stagiaire à apprendre et le mentor à comprendre les points à améliorer.
Créez des expériences numériques immersives qui remplacent les processus manuels fastidieux, libérant ainsi une expertise précieuse et permettant l'équité et la démocratisation dans des services tels que les soins de santé et l'éducation.
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