【英語版】ウェアラブル型アイトラッカーを医療教育・シミュレーションに活用
アイトラッキングが医療分野でのトレーニングをどのように強化するかをご紹介します。ウェアラブルアイトラッキングは、スキルの伝達やプロセスの最適化を促進し、意思決定を理解するために使用されます。
以前からこの方法論を使っている人たちの成功を共有するために、私たちはこのブログ記事の スパーク シリーズを開始します。様々なアプリケーションにおける様々な事例を紹介する予定ですが、この最初の投稿では、ヘルスケアのユースケースに焦点を当てます。VRとアイトラッキングの融合、ヘルスケア業界にとっての利点、そしてトビーXR SDKのようなイノベーションを加速させるツールについて見ていきます。
VRは過去数十年間、浮き沈みを繰り返してきた。しかし、2020年には消費者が購入した 1四半期で100万台以上のVRヘッドセット ウォルマートのような企業は、店舗従業員のトレーニング用に数万台のヘッドセットを導入した。VRヘッドセットは洗練されたデバイスであり、Pico Neo 2 EyeやHP Reverb G2 Omnicept Editionなどのハイエンドモデルは高度な生体センサーを備えている。これらのイノベーションは、ヘルスケア産業が研究や商業的な試みにおいて躍進するのに役立っている。
医療業界には、さまざまな症状の診断をサポートする技術を導入してきた歴史がある。1945年には、人間の視野をマッピングする機械的なシステムであるゴールドマン視野計検査が導入された。1980年代には、コンピューターが普及するにつれて、手動による視野検査がデジタル化され、ハンフリー視野計がクリニックで一般的に使われるようになった。
コンピューターがますます高性能になり、スマートフォンがモビリティをもたらし、センサー技術が向上するにつれ、ヘルスケアは革新の旅を続けている。2021年、アイトラッキングは現在、商業用途を目的とした主要なVRヘッドセットの重要な構成要素となっており、その中には脈拍計、顔面カメラ、(間もなく登場する)ブレイン・コンピューター・インターフェイスも含まれている。これらのヘッドセットで利用可能な高度な分析ツールキットには、次のようなものがある。 トビー・オキュメン などの高度な分析ツールキットがあり、ヘルスケア企業はVRの機動性を活用してビジネスを拡大することができる。
最近これを実現した企業のひとつが シンクシンク .同社のEYE-SYNC®テクノロジーは、様々な神経学的状態に関する客観的なデータと洞察を提供する脳の健康とパフォーマンスのプラットフォームである。SyncThinkはPicoおよびTobiiと提携し、Tobii OcumenをPico Neo 2 Eyeに搭載することで、彼らのソリューションをこれまで以上に幅広いユーザーグループに提供する。近い将来、主要なスポーツイベントのサイドラインや高校の陸上部で、このような即座の脳損傷評価補助装置を目にするようになると私は信じている。このような開発により、ヘルスケア・ソリューションの開発者は、最新技術をいち早く利用し、新製品を迅速に市場に投入するための競争を強いられているのである。
私の考えでは、医療ソリューションをVRに拡大することで、今日のVRヘッドセットの3つの主要機能のおかげで、ユニークな利点が得られる。第一に、他のコンピュータ化されたソリューションと同様に、VRは制御された再現可能なテストのための環境を提供する。第二に、スマートフォンと同様、VRはよりポータブルで手頃な価格になりつつある。最後に、VRヘッドセットは現在、ユーザーの視覚システムとより調和して動作する。左右の目に別々の画像を生成するため、本質的に立体視が可能であり、センサー機能により、眼球の挙動やバイオマーカーを詳細に観察・測定することができる。
認知状態や神経状態を評価する人にとって、これは制御可能でポータブルなプラットフォームが利用可能になったことを意味する。このようなプラットフォームにより、ユーザーは3D空間で非常にリアルな立体刺激を提示 し、 パーキンソン病、自閉症、外傷性脳損傷(TBI)など多くの疾患の指標となる患者の眼球バイオマーカーを測定することができる。このような技術の進歩により、ウェルビーイングとフィットネス・ソリューションは、脳の退化を防ぐ目的で認知的健康を測定・評価するアプリケーションを組み込むことができる。アイトラッキングとVRの力を組み合わせた神経学的評価機能の優れた例として、次のようなものがある。 革新的な仕事 Apeiron LifeとREACT Neuroがカリフォルニアで行っている。
どのようなプラットフォームでもそうであるように、VRも科学的実験と確かな経験によって証明された技術的ソリューションを提供しなければ、医療アプリケーションの信頼できる基礎とはみなされない。今日VRヘッドセットに統合されているアイトラッキングの場合、幸運なことに、これは新しいコンセプトではない。トビーのVR用アイトラッキング・ソリューションは、トビーが数十年にわたり成功させてきたソリューションの直接的な後継であり、世界中の何千人もの研究者に使用されているソリューションです。この試行錯誤のテクノロジーは、トビーのウェアラブル・アイトラッカーのようなツールを使って研究を行うために日々使用されています。 ウェアラブル・アイトラッカー トビーのウェアラブル・アイトラッカーは、日々変化するハードウェアの中で、研究者に継続性を提供します。
また、トビーは数十年にわたるアイトラッキングの経験を、使いやすいSDKと開発者ツールに反映させています。これらのSDKは、アイトラッキング関連のデータと機能へのクロスプラットフォームなアクセスを提供し、開発者の市場投入までの時間を短縮し、デバイス間のスケーラビリティを向上させます。これは、多くのヘッドセットの市場寿命が、ヘルスケア・アプリケーションが理想とするよりもはるかに短い場合、長期的に重要になります。Tobii Ocumenは、このアジャイル開発手法の成果であり、ヘルスケア、ウェルネス、その他要求の厳しいアプリケーション向けの高度なアイトラッキングです。Tobii OcumenはTobii XR SDKの拡張機能からアクセス可能で、既にTobiiアイトラッキングを組み込んでいる主要なデバイスと互換性があります。
ヘルスケアのような科学的な側面が強い応用分野では、データの流れを完全にコントロールすることが、研究や規制の観点から重要である。しかし、開発を加速し、製品をより早く市場に投入するためには、特定の機能を持つことも重要である。そのため、あらかじめ用意されたツール、フィルター、データ分析コンポーネントは、その機能が完全に透明である限り、貴重なものとなっています。トビーは、視線の動きを分析し、視線データをフィルタリングするための標準を定義する研究コミュニティと緊密に連携しています。 そのため、トビー・オキュメンの一部として包括的なフィルタライブラリを作成しました。開発者やデータサイエンティストは、ターゲット捕捉、ターゲットトラッキング、眼振、瞳孔散大、サッカード侵入などの標準化された眼球運動分類の幅広いポートフォリオをゲートからすぐに得ることができます。これらは、様々な状態に対するロバストな分析モデルを作成するために必要な基本的な構成要素です。 これらの研究の多くは査読付き文献に掲載されており、Tobii Ocumenのユーザーはデータパイプラインを完全にコントロールすることができます。
商用アプリケーションでは、研究とデータサイエンスから臨床製品の展開への移行も、ソリューションプロバイダーにとって極めて重要なステップとなる。最高科学責任者は、データサイエンスチームからの方法論と分析モデルが開発チームによって正確かつ確実に実装されることをどのように保証できるでしょうか?アイトラッキングの場合、Tobii Ocumenはデータ解析フレームワークを提供し、データサイエンティストがラボからのデータフィルタリングを、ソフトウェアソリューションに簡単かつ確実に統合できるコンポーネントにパッケージ化することを可能にします。このように、分析モジュールは一定であり、データサイエンスチームは、ラボで作業したものが最終製品にデプロイされた後も同じように動作することを確信することができます。
トビーは、20年以上にわたって実際の研究者によって改良されたアイトラッキングツールを提供するためにOEMと提携することで、これらの技術の進歩を可能にしています。また、データサイエンティストと開発者をつなぐ科学的な開発者ツールキットを提供することで、トビーのチームは先進的なヘルスケアアプリケーションの開発サークルを閉じるお手伝いをしています。これは全て、企業がプロトタイプのスピードで信頼性の高い製品を反復開発するのに役立ちます。
チームへのお問い合わせ アイトラッキングを使用した先進的なヘルスケアソリューションに弊社のSDKを使用することについての詳細は、弊社チームまでお問い合わせください。 また、以下のダウンロードも可能です。
Tobii XR SDK をダウンロードすることもできます。
アイトラッキングが医療分野でのトレーニングをどのように強化するかをご紹介します。ウェアラブルアイトラッキングは、スキルの伝達やプロセスの最適化を促進し、意思決定を理解するために使用されます。
トビーのウェアラブル型アイトラッカーを活用して、医療緊急事態における視線の動きと、ベテラン医療従事者の判断との関係を探る研究が世界中で行われており、多くの論文が発表されています。
アイトラッキングを活用した4つのヘルスケアユースケースをご紹介します。