시선추적으로 건설 현장의 안전을 개선하는 방법

네브래스카-링컨 대학교 연구진은 건설 현장에서 발생하는 인적 오류의 원인을 조사하기 위해 시선추적 기술을 사용했습니다. 얻은 인사이트는 작업자의 위험 식별 기술을 개선하고 교육 효과를 측정하는 데 사용됩니다.

배경

인간공학적인 실수는 전체 산업재해의 최대 80%에서 발생하는 주요 요인 중 하나입니다. 이러한 오류의 본질과 근본적인 원인을 이해하면 작업장의 안전을 개선하고 작업자와 장비의 상호 작용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 연구에서 연구진은 화면 기반 및 웨어러블 시선추적을 모두 사용하여 건설 산업 및 그 밖의 분야에서 인적 오류 가능성을 예측하는 중요한 지표를 식별했습니다.

방법

이 실험을 위해 14명의 참가자를 모집하여 다양한 잠재적 걸려 넘어질 위험이 있는 길을 걷도록 지시했습니다. 연구진은 참가자들의 자연스러운 행동을 포착하고 실시간으로 주의 집중도를 추적하기 위해 참가자들에게 Tobii Pro Glasses 를 착용하도록 했습니다. 시선추적 데이터는 주관적인 상황 인식(SA) 측정 설문지와 결합되었습니다.

주관적 SA 점수로 결정된 상황 인식 수준에 따라 참가자들을 두 그룹(상황 인식이 높은 그룹과 낮은 그룹)으로 나누었습니다. 두 그룹에 대해 모든 관심 영역(AOI)에 걸쳐 안구 운동 지표를 계산했습니다. 피험자들이 장면 전체에 주의를 분산하고 위험을 식별하는 데 있어 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위해 각 AOI에 대한 순열 시뮬레이션 분석을 사용하여 시선추적 데이터를 분석했습니다.

결론

이 연구에 따르면 SA가 높은 참가자들은 자신이 어디로 가고 있는지 보지 않았습니다. 대신, 이들은 의도한 경로를 향해 나아갔습니다. 또한, SA가 낮은 참가자들은 자신이 하고 있는 작업(예: 걷기)에 모든 주의 자료를 소비하는 경향이 있는 참가자들에 비해 보다 균형 잡힌 방식으로 주의를 분산했습니다.

이 프로젝트는 근로자의 경험 및 성격 특성에 대한 정보와 주의력, 기억력, 지각에 대한 실시간 데이터를 결합하여 건설 현장에서 인적 오류를 예측하고 후속 부상을 예방할 수 있는 신뢰할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 이러한 예측 모델은 안전 관리자가 위험에 처한 근로자를 식별하고 인적 오류를 예방하는 데 사용할 수 있는 지표를 벤치마킹할 것입니다.

단기적으로는 근로자의 위험 식별 능력을 향상시키고 훈련의 효과를 측정하기 위한 훈련 개입 설계를 통해 연구 결과를 실무에 적용할 수 있습니다. 장기적으로 이 연구는 향후 개인 보호 장비의 개선과 건설 근로자의 실시간 SA 측정을 위한 토대를 마련합니다.

관련 정보

• 연구 논문: 모바일 시선추적을 활용한 건설 작업자의 실시간 상황 인식 측정

• SARMAD 연구 그룹 웹사이트

• 네브래스카-링컨 대학교 VAMP 연구실