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다양한 문화권의 사회 인지 및 사회 학습을 평가하기 위한 시선 추적

고객 사례

다양한 문화권의 사회 인지 및 사회 학습을 평가하기 위한 시선 추적

시카고 대학교 연구진은 시선추적을 사용하여 서로 다른 두 문화 집단, 즉 북미 도시 참가자와 유카텍 마야족 시골 참가자의 사회적 주의력을 평가했습니다. 연구진이 알기로는 시선추적 방법을 사용하여 사회적 관심의 문화적 차이를 정량화한 것은 이번이 처음 시도된 것입니다.

배경

인간은 강렬한 사회적 동물입니다. 어린이와 성인이 사회적 파트너에 대한 관심을 조절하는 방법을 이해하는 것은 사회적 역량과 사회적 학습을 이해하는 데 매우 중요합니다.

유럽, 북미 및 기타 문화권의 참가자를 대상으로 한 이전 연구에 따르면 사회적 관심의 패턴은 문화에 따라 크게 다를 수 있습니다. 그러나 연구 전통에 따라 분석 방법과 세부 사항이 달라서 명백한 차이를 조정하기가 어려웠습니다. 문화 간 비교 데이터는 거의 없으며, 실험적 방법을 사용하여 세분화된 시간 규모에서 이러한 집단의 주의력을 비교한 연구도 없습니다.

방법

이 프로젝트에서 연구자들은 세분화된 실험실 측정, 특히 시선추적을 사용하여 서로 다른 두 문화 집단인 마야의 시골 참가자와 북미의 도시 참가자의 사회적 관심을 평가했습니다.

We used a Tobii eye tracker during 4 weeks in a field study in the Yucatan Peninsula in Mexico, where the device enabled us to ask important, new questions about cross cultural differences in social attention. The portability and functionality of the eye tracker allowed us to collect data from participants in isolated rural communities well beyond the reach of our research laboratories.
Amanda Woodward, William S. Gray Professor and Chair, Department of Psychology, University of Chicago

서로 다른 두 문화권의 사회적 관심 비교

현장 관찰 연구에 따르면 마야의 시골 공동체를 비롯한 일부 문화권의 사람들은 한 번에 한 가지 요소에 집중하기보다는 주변에서 일어나는 활동을 광범위하게 모니터링하는 분산 주의 또는 '개방적' 주의 패턴을 보이는 것으로 나타났습니다. 여러 문화를 관찰한 결과, 이러한 패턴은 한 번에 한 가지에 집중하여 다른 정보를 무시하는 북미의 일반적인 경향과는 다를 수 있음을 시사합니다.

이 연구는 시선추적을 사용하여 이 두 집단의 사회적 관심을 평가하는 것을 목표로 합니다. 참가자들은 사람들이 등장하는 전형적인 장면(각 문화에 적합한)이 담긴 동영상을 시청합니다. 동영상에는 전경과 배경 활동이 모두 포함되어 있으며, 연구자들은 마야인 참가자가 미국인 참가자보다 전경과 배경에 걸쳐 더 넓은 샘플링을 보일 것이라고 가설을 세웠습니다.

영유아, 어린이, 청소년 및 성인을 대상으로 각 문화권에서 주의력 패턴이 발달 과정에서 문화적으로 어떻게 특정화되는지 평가하기 위해 테스트를 실시합니다.

시골 마을에서의 테스트

마야인 참가자들에게 전경과 배경에 사람이 등장하는 장면을 담은 자연스러운 짧은 영상을 시청하도록 요청하고 토비 아이 트래커로 시선을 기록했습니다. 절반은 문화적으로 익숙한 장면(예: 마야인 참가자에게는 마야인 장면)이었고 절반은 낯선 장면(마야인 참가자에게는 미국 장면)이었습니다. 마야인 참가자 12~20명을 네 가지 연령대(유아, 어린이, 노인, 성인)로 나누어 각각 테스트를 진행했습니다.

참가자들은 초가 지붕과 작은 통나무로 만든 벽이 있는 전통 마을 집에서 자연광이 들어오는 조건에서 나무 테이블에 앉아 테스트를 받았습니다. 자극 표시에는 일반 노트북이 사용되었습니다. 많은 마야 참가자들은 이전에 컴퓨터를 사용해 본 적이 없었지만 이벤트를 편안하게 시청했습니다. 현장 테스트 현장의 까다로운 조건에도 불구하고 데이터 수집률은 높았습니다.

We were impressed at how well the Tobii eye tracker worked with a wide range of participants, including infants, young children and adults, most of whom had never interacted with a computer before.
Amanda Woodward, William S. Gray Professor and Chair, Department of Psychology, University of Chicago

결론

데이터 분석

연구진은 각 장면의 다양한 영역에 대한 관심 지속 시간과 연령과 문화에 따른 관심 영역의 변화 패턴을 분석할 계획입니다. 토비 소프트웨어는 데이터 분석의 시작점으로 사용될 것입니다.

관련 정보

유아 학습 및 발달 연구소

작성자

토비

읽기 시간

4분

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