Attention Computing - was ist das, und was könnte es für Sie bedeuten?

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Maschinen verstehen, was wir mit einem Nicken, einem Winken, einem Blick oder einfach mit unserer Anwesenheit meinen. Das Ziel des Attention Computing ist es, eine solche Welt möglich zu machen. Aufgrund seiner Breite und Vielseitigkeit ist es schwer zu definieren, und es überrascht nicht, dass die Definition je nachdem, wen man fragt, variiert. Ich habe die Frage an eine generative KI-Lösung gestellt, und das ist die Antwort, die ich erhalten habe:

Ich finde das interessant, weil es sich mit dem deckt, was wir bei Tobii über das Attention Computing denken - als ein Mittel, um Technologie und Menschlichkeit in Einklang zu bringen. Aber ich denke, es muss auch das einbeziehen, was ich als die geheime Kraft des Attention Computing bezeichne: die Lösung von Problemen jenseits der Interaktion, die Nutzung der Daten, die es für die Forschung und die Entwicklung neuer Produkte liefert. In diesem Beitrag werde ich darüber sprechen, was wir unter Attention Computing verstehen, warum wir es brauchen, was es in sich hat und was es zu einer Technologie macht, die uns auf dem Weg zur Industrie 5.0 unterstützt. Viel Spaß!

Der technische Teil

Im Kern nutzt das Attention Computing Sensoren, um Maschinen (und Dinge) in die Lage zu versetzen, Menschen zu verstehen. Es nutzt maschinelles Lernen und neuronale Netzwerktechniken, um Absichten vorherzusagen, indem es analysiert, wie sich Menschen verhalten und worauf sie ihre Aufmerksamkeit richten. Zusätzlich zu den herkömmlichen gerätebasierten Methoden der Informationsübermittlung zwischen Mensch und Maschine (wie Mäuse, Tastaturen und Touchscreens) wird die Interaktion durch Sprache, Gestik, Mimik und Bewegung erweitert.

Der menschliche Teil

Eines der Ziele des "Attention Computing" ist es, die Interaktion mit Geräten für alle Nutzer intuitiv und integrativ zu gestalten. Spracherkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache machen die Kommunikation effizienter als z. B. das Tippen. Eye Tracking erleichtert das intuitive Browsing und die Auswahl von Inhalten, was besonders nützlich ist, wenn die Hände beschäftigt sind oder wenn man kein Eingabegerät benutzen kann. Maschinen könnten sogar in Echtzeit auf Nicken oder Handgesten reagieren, indem sie die Bewegung verfolgen. Das Attention Computing bringt all diese Elemente im Kontext zusammen und ermöglicht es den Menschen, mit den Geräten auf die gleiche Weise zu interagieren, wie wir es mit unseren Mitmenschen tun.

Seitdem die Menschen Computer benutzen, haben Ingenieure Wege gefunden, um die Kommunikation zu erleichtern. Mitte der achtziger Jahre führte Apple beispielsweise die Maus ein und fügte seiner grafischen Benutzeroberfläche symbolbasierte Menüs hinzu, die das Starten von Anwendungen erleichterten. Das iPhone brachte den Touch in den Mix. Und Anwendungen, die Sprachsynthese und NLP nutzen, haben sich stark verbreitet, so dass die Menschen den Geräten sagen können, was sie wollen. Und für diejenigen, die nicht sprechen können, hat Tobii den Weg mit Eye Tracking geebnet, das es Menschen ermöglicht, Geräte zu bedienen und mit der Welt zu kommunizieren, indem sie einfach auf den Bildschirm schauen.

Das Warum

Die vierte industrielle Revolution, Industrie 4.0, brachte Plattformen wie Computer und Mobiltelefone hervor. Sie brachte Vernetzung und Cloud, Rechenleistung für Analyse und gemeinsame Nutzung sowie Anwendungen, die monotone oder gefährliche Arbeiten abnehmen.

Ziel der Industrie 5.0 ist es, ein effizientes, vielseitiges und nachhaltiges Produktionssystem zu schaffen, indem das Beste aus der digitalen und der physischen Welt kombiniert wird und der Mensch im Mittelpunkt steht. Durch die Nutzung von Fortschritten in der Sensortechnologie, dem maschinellen Lernen und der Datenanalyse können wir ein Ökosystem aus vernetzten Technologien und Menschen schaffen. Letztlich zielt die Industrie 5.0 darauf ab, die Produktivität zu erhöhen und die Verschwendung zu reduzieren, während sie gleichzeitig sinnvolle Erfahrungen bietet und die Ergebnisse für alle verbessert.

Der Bericht "Enabling Technologies for Industry 5.0" skizziert alle wichtigen Grundlagentechnologien und gesellschaftlichen Faktoren, die eine Rolle spielen. Eines dieser Elemente ist die individualisierte Mensch-Maschine-Interaktion, die Maschinen auf das menschliche Verhalten abstimmt - das Attention Computing.

Die geheime Macht des Aufmerksamkeits-Computings

Neben der Beseitigung der Barrieren zwischen Menschen und Maschinen kann das Attention Computing tiefe Einblicke in das menschliche Verhalten liefern, die dazu beitragen können, erschwingliche Lösungen für wichtige Dienstleistungen wie Gesundheitswesen, training and education services zu schaffen.

Und das können wir nicht nur tun, sondern weil der Formfaktor von Sensortechnologien in der Regel klein ist, ist es möglich, die Technologie in so gut wie alles einzubauen. So können wir innovative Technologien entwickeln, auf die die Menschen überall zugreifen können, unabhängig von ihren Fähigkeiten oder ihrem technischen Verständnis.

Die tiefere Seite des Attention Computing ist eine breite Palette von Anwendungen, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht. Um den Anwendungsbereich auf etwas Konkretes zu begrenzen, würde ich sagen, dass das Attention Computing auf Situationen Anwendung findet, in denen Menschen involviert sind und ein gewisser Wert (neben der reinen Interaktion) im Verständnis der von uns erzeugten Signale liegt. Aufgrund der engen Verbindung zwischen Verhaltenssignalen und kognitiven Funktionen haben sich die ersten Anwendungen des Attention Computing auf die Neurologie und das Lernen konzentriert. Die frühzeitige Erkennung von kognitiven Beeinträchtigungen - hilfreich bei der Diagnose von Krankheiten wie Parkinson oder Alzheimer - ist beispielsweise möglich, weil das Attention Computing etwas erfassen kann, was die manuelle Beobachtung nicht kann. Aufmerksamkeitsinformatik eignet sich auch für Anwendungen zur Bewertung von Lernen und Fähigkeiten, da sie visualisieren kann, was im Kopf einer Person vor sich geht - die Art von Erkenntnissen, für die Menschen Jahre brauchen, um sie zu erlernen, die aber schwer zu artikulieren sind.

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Dies sind nur einige Beispiele für die erfolgreiche Anwendung des Attention Computing in kommerziellen oder vorkommerziellen Umgebungen. Und obwohl es noch mehr gibt, freue ich mich darauf, das Potenzial des Attention Computing zur Lösung bisher unlösbarer Probleme und zur Verbesserung des Lebens vieler Menschen zu nutzen.