Nutzertests mit Eye Tracking werden mobil

Die Nutzung visueller Aufmerksamkeitsdaten für die Produktgestaltung ist ein wertvolles Instrument, von dem viele UX-Forschungsteams in jeder Phase des Designprozesses profitieren können, wie wir bereits in einem früheren Artikel beschrieben haben.

Aber seien wir ehrlich, die Aufnahme von Eye Tracking in den Stapel der Forschungsinstrumente war nicht immer einfach, und zwar aus zwei Gründen:

• Die meisten Eye Tracking-Lösungen wurden für Desktop-Tests optimiert, während das Testen auf mobilen Geräten eine Herausforderung für die Mutigen war. Die Hälfte des weltweiten Internetverkehrs findet jedoch bereits auf mobilen Geräten statt, so dass die UX Forschung mit Eye Tracking auf mobile Geräte ausgerichtet werden muss.

• Die Erforschung der visuellen Aufmerksamkeit lässt sich nur schwer in Testroutinen integrieren, da man mit den Daten und der entsprechenden Analyse nicht vertraut ist.

Tobii hat beides in Angriff genommen, und wir werden in drei Anwendungsfällen erläutern, wie zwei unserer neuen Entwicklungen zusammenarbeiten, um die UX Forschung mit Eye Tracking zu erleichtern und welche Erkenntnisse daraus gewonnen werden können.

1. Tests an Mobiltelefonen mit einem Eye Tracker von Tobii

UX-Forscher können von HD-Videoaufnahmen des Handybildschirms profitieren, während ein Benutzer auf einer Website oder in einer Anwendung surft. Eye Tracking eignet sich für Forschungs- oder Usability-Tests, bei denen Sie verstehen möchten, wie Menschen mit verschiedenen Elementen der Benutzeroberfläche auf einem mobilen Gerät interagieren.

2. Zeitersparnis bei der Analyse durch assistiertes Mapping in Tobii Pro Lab

Tobii Pro Lab hat die Mapping-Funktionalität erweitert. Assistiertes Mapping ist jetzt für mobile Tests verfügbar und eignet sich ideal für richtungsweisende Forschung und schnell durchzuführende Studien. Es eignet sich für UX Forschungsteams, die versuchen zu bewerten, wie Benutzer mit einer Schnittstelle interagieren, was vom Benutzer gesehen oder nicht gesehen wird, wie Benutzer durch eine Website oder Anwendung navigieren und welche Inhalte konsumiert werden. Mit Assisted Mapping können Forscher automatisch Daten erhalten und Visualisierungen erstellen, die die typische Reihenfolge der Betrachtung von Stimuli (Blickdiagramme) und die Gesamtheit der visuellen Aufmerksamkeit für einen Stimulus im Laufe der Zeit (Heat Maps) zeigen. Die Zuweisung von Areas of Interest (AOI) ermöglicht numerische und statistische Analysen auf der Grundlage von Regionen oder Objekten von Interesse in den Stimuli. Metriken wie die Zeit bis zum ersten Fixieren und die Gesamtdauer des Fixierens ermöglichen es den Forschern zu verstehen, wie schnell die Nutzer relevante Bereiche von Interesse wahrnehmen und sich mit ihnen beschäftigen, während sie sich mit dem Inhalt der Website vertiefen. Diese Erkenntnisse können dann in jeder Phase des Designprozesses genutzt werden, um die Strategie zur Verbesserung der Nutzererfahrung zu entwickeln.

Drei Beispiele für mobile UX-Studien mit Eye Tracking

Navigation

Wenn ein Benutzer den Browser auf dem mobilen Gerät startet, wird er mit einer Vielzahl von Inhalten und Nachrichten konfrontiert, bevor er tiefer in die Website einsteigt. Das Mobile Testing Accessory gewährleistet eine kontrollierte Umgebung, in der die Navigation auf der Website ohne Störungen bewertet werden kann. Mit dem Assisted-Mapping-Tool können Forscher den Weg des Nutzers und die Gelegenheit zur Interaktion mit anderen Funktionen oder Inhalten auf der Website genau bestimmen und messen. Visualisierungen des Blickverlaufs können ein visuelles Beispiel für den Benutzerpfad liefern, während Heatmaps Beispiele für visuell ansprechende Inhalte auf der Website und Möglichkeiten zur Umlenkung der visuellen Aufmerksamkeit liefern können.

Nachrichtenübermittlung

Botschaften sind die prägnanteste Art und Weise, den Produktnutzern wichtige Informationen zu vermitteln. Die Platzierung und Übermittlung kann sich spürbar auf das Interesse an der Mitteilung auswirken. In diesem Beispiel befindet sich die Meldung oben auf der Startseite. Obwohl der Nutzer die Botschaft relativ schnell wahrnimmt, ist die Beschäftigung mit dem Inhalt relativ gering - die meisten Nutzer scrollen vorbei, um nach anderen Inhalten zu suchen. Mit Hilfe der Videobetrachtung können die Forscher das Nutzerverhalten genau beobachten. Durch die Verwendung des assistierten Mapping-Tools und die Zuordnung von AOI zu einem Screenshot können Forscher die Wahrnehmbarkeit (Zeit bis zur ersten Fixierung), das Engagement (Gesamtdauer der Fixierung) und die Häufigkeit der Betrachtung (durchschnittliche Anzahl der Besuche) der Nachrichten auf der Website genau messen, um festzustellen, ob die Nutzer die Möglichkeit haben, von ihrer Interaktion zu profitieren. Anhand dieser Erkenntnisse können Forscher ermitteln, wie die visuelle Aufmerksamkeit für die Botschaften auf der Website am besten optimiert werden kann (z. B. durch Anpassung von Platzierung, Position, Farbe, Größe, Länge, Inhalt usw.).

Handel

Eye Tracking kann verwendet werden, um das intuitivste, einfachste Design für die Benutzer zu bewerten oder zu erstellen. Es gibt eine Vielzahl von Funktionsmerkmalen, die die Wahrnehmung der Website, der Plattform, der Produkte oder der Marke durch den Nutzer erheblich beeinflussen können. Eine E-Commerce-Plattform mit hoher Benutzerfreundlichkeit kann dem Endbenutzer helfen, indem sie einen effizienteren Weg zum Kauf schafft - was letztendlich zu einer weiteren Nutzung der Plattform führt.

Sowohl bei Product Listing Pages (PLP) als auch bei Product Display Pages (PDP) können die visuelle Aufmerksamkeit und die Beschäftigung mit den Produkten durch das Verhältnis von Text und Bild beeinflusst werden. Eye Tracking ermöglicht es den Forschern, visuell ein Gleichgewicht der Inhalte zu bestimmen, das den Nutzer anspricht und nicht überfordert. Für Produktlistenseiten sind Filter ein funktionelles Merkmal, das mit Hilfe des Mobile Testing Accessory und des Pro Labs bewertet werden kann. Bei mobilen Geräten, bei denen Filter die PLP verdecken, können Forscher die beste Platzierung für die am meisten genutzten Filter bestimmen, beurteilen, wie Optionen unterhalb der Faltung genutzt werden oder nicht, und bewerten, wie sich die Reaktionsfähigkeit der Produktauswahl bei Suchergebnissen auf die Nutzung von Filtern auswirkt. Funktionale Aspekte der Produktanzeigeseite können sich ebenfalls auf den Kaufprozess auswirken. Funktionale Merkmale wirken sich weiterhin auf den Kaufpfad aus, wenn die Nutzer auf die Produktanzeigeseite wechseln. Auf dieser Oberfläche können Forscher die mit dem Mobile Testing Accessory und dem Pro Lab gesammelten Daten nutzen, um zu verstehen, welche Funktionen für alle Benutzer geeignet sind und/oder wie intuitiv die aktuellen Funktionen sind.

Mögliche Anwendungen sind

• Die Verwendung von Farbsymbolen im Vergleich zu Dropdown-Menüs bei der Auswahl bestimmter Produkte im PDP

• Reaktionsfähigkeit der Produktvorschau bei der Anpassung der Produktoptionen

• Optimierung der Bildvorschau (d. h. statisches Bild mit Klick für zusätzliche Optionen, bewegliches Karussell usw.)

• Verbrauch oder Nutzung von Inhalten unterhalb des Falzes zur Bewertung oder Auswahl von Produkten