Eye Tracking trägt zur Verbesserung der Sicherheit auf Baustellen bei

Die Eye Tracking-Technologie wurde von den Forschern der University of Nebraska-Lincoln eingesetzt, um die Ursachen für menschliches Versagen auf Baustellen zu untersuchen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden dazu genutzt, die Fähigkeiten der Arbeiter zur Gefahrenerkennung zu verbessern und die Wirksamkeit von Schulungen zu messen.

Hintergrund

Menschliches Versagen ist einer der Hauptfaktoren für bis zu 80 % aller Arbeitsunfälle. Ein Verständnis der Art dieser Fehler sowie der ihnen zugrunde liegenden Ursachen kann dazu beitragen, die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern und die Interaktion zwischen menschlichen Bedienern und ihren Geräten zu optimieren. In dieser Studie verwendeten die Forscher sowohl bildschirmbasiertes als auch tragbares Eye Tracking, um die kritischen Indikatoren zu ermitteln, die die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler in der Bauindustrie und darüber hinaus vorhersagen.

Methode

Vierzehn Teilnehmer wurden für dieses Experiment rekrutiert und angewiesen, auf einem Weg mit verschiedenen potenziellen Stolperfallen zu gehen. Um ihr natürliches Verhalten zu erfassen und ihren Aufmerksamkeitsfokus in Echtzeit zu verfolgen, ließen die Forscher die Probanden während der gesamten Studie Tobii Pro Glasses tragen. Die Eye Tracking-Daten wurden mit einem Fragebogen zur Messung des subjektiven Situationsbewusstseins (SA) kombiniert.

Basierend auf dem Niveau des Situationsbewusstseins, das durch die subjektiven SA-Werte bestimmt wurde, wurden die Teilnehmer in zwei Gruppen eingeteilt (eine für hohes und eine für niedriges Situationsbewusstsein). Die Augenbewegungsmetriken wurden für beide Gruppen über alle Bereiche von Interesse (AOIs) hinweg berechnet. Um festzustellen, ob sich die Probanden in Bezug auf die Verteilung ihrer Aufmerksamkeit auf die Szene und das Erkennen von Gefahren signifikant unterschieden, wurden die Eye Tracking-Daten mithilfe von Permutationssimulationsanalysen für jeden AOI analysiert.

Schlussfolgerung

Die Studie zeigte, dass Teilnehmer mit hoher SA nicht darauf achteten, wo sie hintraten. Stattdessen gingen diese Probanden in Richtung ihres beabsichtigten Weges... Außerdem verteilten sie ihre Aufmerksamkeit ausgewogener als Personen mit geringer SA, die dazu neigten, ihre gesamten Aufmerksamkeitsressourcen auf die Aufgabe zu verwenden, die sie gerade ausführten (z. B. das Gehen).

Dieses Projekt liefert ein zuverlässiges Modell zur Vorhersage menschlicher Fehler und zur Vermeidung von Folgeunfällen auf Baustellen, indem Informationen über die Erfahrung und Persönlichkeitsmerkmale der Arbeiter mit Echtzeitdaten über ihre Aufmerksamkeit, ihr Gedächtnis und ihre Wahrnehmung kombiniert werden. Ein solches Prognosemodell dient als Maßstab für die Metriken, die Sicherheitsmanager verwenden können, um gefährdete Arbeiter zu identifizieren und menschliche Fehler zu vermeiden.

Kurzfristig können die Ergebnisse auch in die Praxis umgesetzt werden, indem Schulungsmaßnahmen konzipiert werden, um die Fähigkeiten der Arbeiter zur Gefahrenerkennung zu verbessern und die Wirksamkeit der Schulungen zu messen. Langfristig legt diese Arbeit den Grundstein für die Verbesserung künftiger persönlicher Schutzausrüstungen und die Messung der Sicherheit von Bauarbeitern in Echtzeit.

Verwandte Informationen

• Forschungspapier: Messung des Situationsbewusstseins von Bauarbeitern in Echtzeit mit Hilfe von mobilem Eye Tracking

• Website der SARMAD-Forschungsgruppe

• VAMP-Forschungslabor an der Universität von Nebraska-Lincoln