Protéger les routes et les lieux de travail contre la consommation d'alcool

Aux États-Unis et dans le monde entier, de nombreux gouvernements continuent de libéraliser leurs lois et leurs attitudes à l'égard de substances autrefois interdites comme le cannabis. Si des études indiquent que le cannabis, plus accessible, présente des avantages médicaux et sociaux, il suscite des inquiétudes quant aux dangers de la conduite et du travail en état d'ébriété. La recherche suggère que les risques d'accident de la route sont multipliés par deux après une consommation récente de cannabis, mais une compréhension complète et claire du cannabis et de ses effets sur les performances de conduite est encore en cours d'élaboration.

Alors que les chercheurs s'efforcent de comprendre l'étendue et la portée des effets nocifs du cannabis, l'équipe de Gaize s'est donné pour mission de développer une technologie permettant de détecter avec précision les effets nocifs du cannabis et d'autres substances altérantes. Ken Fichtler, PDG de Gaize, cherche à exploiter la puissance de la technologie eye tracking et des casques VR pour développer une solution qui non seulement détecte l'affaiblissement des facultés causé par des drogues comme le cannabis, mais qui modifie également notre façon de penser la sécurité sur la route et dans l'environnement de travail.

Résoudre un défi moderne

Contrairement à l'alcool, les effets du THC (ou Delta-9 Tétrahydrocannabinol, le principal composant psychoactif du cannabis) ne sont pas facilement quantifiables par les tests chimiques traditionnels, car la quantité de THC dans le corps n'est pas corrélée à l'état d'ébriété. Le THC et ses métabolites peuvent rester dans l'organisme pendant une longue période, souvent plus d'un mois après la dernière consommation, ce qui rend impossible de déterminer si l'affaiblissement des facultés est en cours ou si une personne a simplement consommé du cannabis auparavant.

Depuis environ 45 ans, les forces de l'ordre testent l'état d'ébriété à l'aide d'une batterie de tests physiques et de mouvements oculaires, effectués par des agents spécialement formés, appelés experts en reconnaissance de drogues (ERD). Bien qu'il ait été démontré que les tests qu'ils utilisent permettent de détecter avec précision l'état d'ébriété, l'erreur humaine et la subjectivité sont des arguments couramment avancés contre leur utilisation. La précision de l'évaluation effectuée par les policiers experts en reconnaissance de drogues est généralement de l'ordre de 60 à 85 %. L'impossibilité d'adapter les experts en reconnaissance de drogues au secteur privé et les problèmes de précision mentionnés ci-dessus ont nécessité une approche innovante.

Une solution révolutionnaire basée sur l'Eye tracking

Gaize est une société de logiciels qui se consacre à l'évaluation précise des facultés affaiblies dans le but de conduire en toute sécurité et de faire respecter la loi afin de garantir que la légalisation du cannabis se fasse de manière sûre et durable. Au cœur de son innovation se trouve la Gaize Impairment Testing Platform, un système de détection automatisé, rapide et portable, spécialement conçu pour reconnaître les effets du cannabis, de l'alcool, des opiacés et d'autres drogues. Cette plateforme est basée sur les tests oculaires du Drug Recognition Expert et sur des décennies d'expertise et de recherche des forces de l'ordre en matière de détection des conducteurs sous l'emprise de drogues.

La solution Gaize exécute les mêmes tests oculaires que les policiers DRE de manière entièrement automatisée à l'aide d'un casque VR. Avec l'aide de l' Eye tracking de Tobii et de
Tobii Ocumen , ces tests comprennent une analyse de haute précision du mouvement oculaire et du réflexe pupillaire, mesurant les changements subtils dans le mouvement des yeux qui indiquent une déficience. Une fois les données sur les mouvements oculaires saisies, des algorithmes d'apprentissage automatique les analysent pour détecter tout signe ou symptôme de déficience. Six minutes après le début du test, les résultats sont disponibles.

Non seulement ce processus est non invasif et rapide, mais il affiche une précision de 98 % dans la détection des mêmes signes d'affaiblissement des facultés que ceux recherchés par les agents des forces de l'ordre - une précision bien supérieure à celle de 60 à 85 % dont font preuve les agents des services de reconnaissance vocale. Ces résultats peuvent être obtenus avec peu de formation supplémentaire pour les policiers, car le système fonctionne automatiquement sur le casque VR, offre une interface utilisateur simple et fournit des résultats faciles à comprendre. Si nécessaire, l'enregistrement vidéo de haute qualité et d'autres métadonnées peuvent servir de preuves, ce qui rend l'affaire beaucoup plus solide que si l'on se contente du témoignage d'un policier.

Pour garantir des environnements de test contrôlés et précis, Gaize a choisi d'utiliser un casque VR, en particulier le Pico Neo 3 Pro Eye . Ce dispositif était un choix évident en raison de sa portabilité, de l'intégration matérielle de l'Eye tracking de Tobii de haute précision, de la possibilité de contrôler les conditions d'éclairage et de la compatibilité avec Tobii Ocumen. Sa portabilité et sa polyvalence le rendent parfait pour une utilisation dans des situations d'itinérance, comme sur le bord de la route ou sur les chantiers. La combinaison d'une puissante technologie de RV et d'un Eye tracking précis a ouvert la voie à la solution complète de Gaize.

Réussir grâce aux données et à l'expansion

Pour garantir la validité de ses méthodes, Gaize s'est efforcée de recueillir des données de haute qualité pour l'entraînement de ses algorithmes d'apprentissage automatique. En novembre 2022, la société a achevé le plus grand essai clinique au monde portant sur l'altération des facultés par le cannabis et a constitué le plus grand ensemble de données sur les mouvements oculaires altérés au monde, avec 500 millions de points de données. Étant donné que chaque classe de drogue a un impact unique sur les mouvements oculaires, l'enrichissement de la base de données de Gaize permettra d'analyser les déficiences de nombreuses autres drogues que le cannabis. Cette étape importante a non seulement permis de valider la technologie de Gaize, mais aussi d'affiner et d'optimiser ses modèles d'apprentissage automatique. Tout cela se traduit par une précision exceptionnellement élevée des résultats du test.

Envisageant le marché considérable des forces de l'ordre et des industries B2B telles que la construction, la fabrication, l'énergie, le transport, etc., Gaize a élaboré un modèle commercial pour répondre à la demande croissante de tests de conduite et de sobriété au travail. La plateforme a déjà fait ses preuves dans trois pays, et les capacités du produit ne cessent de s'étendre. Initialement axé sur l'affaiblissement des facultés par le cannabis, Gaize détecte désormais les signes d'affaiblissement des facultés causés par toute une série de substances, y compris les opiacés, les stimulants, l'alcool, les dépresseurs et bien d'autres encore.

Dans les environnements où la sécurité est primordiale, comme la conduite et l'utilisation de machines lourdes, il est essentiel de prévenir les accidents et d'assurer le bien-être de toutes les personnes impliquées. Même les consommateurs de cannabis expérimentés montrent une capacité réduite à réagir rapidement et à prendre des décisions en une fraction de seconde lorsqu'ils sont sous l'emprise de l'alcool. L'absence historique de méthodes fiables de détection des facultés affaiblies a également conduit à un traitement inapproprié des consommateurs légaux de cannabis, y compris des cas de conduite en état d'ivresse et des conditions d'emploi défavorables. La solution innovante de Gaize résout ce problème grâce aux meilleures technologies disponibles aujourd'hui.

Connectez-vous avec Ken Fichtler via son page LinkedIn Si vous souhaitez obtenir plus de détails sur la solution de Gaize et la science sous-jacente, visitez le
site web de Gaize .