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Tokio Marine - utiliser l'eye tracking pour aider les clients à prévenir les accidents

Témoignage client

Tokio Marine - utiliser l'eye tracking pour aider les clients à prévenir les accidents

Dans le but de prévenir les accidents dans les usines de leurs clients, Tokio Marine et Nichido Fire Insurance Co. ont mené une étude d'eye tracking pour déterminer les comportements à l'origine des accidents. Les données de l'eye tracking ont révélé des différences dans les schémas visuels entre les opérateurs expérimentés et inexpérimentés.

Contexte

Tokio Marine et Nichido Fire Insurance Co. ont voulu examiner un problème récurrent dans l'usine d'un client, à savoir les collisions fréquentes entre les chariots élévateurs et les employés, ainsi qu'entre les toits des chariots élévateurs et les volets automatiques (portes) à l'intérieur de l'usine.

Méthode

L'entreprise a mené une étude d'eye tracking pour déterminer les comportements à l'origine des accidents et les moyens de les éviter. L'étude a porté sur des opérateurs expérimentés (environ 40 ans d'expérience) et inexpérimentés (environ 10 ans d'expérience). Ils ont été équipés de lunettes eye tracking Tobii pour voir où ils concentraient leur attention visuelle pendant qu'ils effectuaient des tâches de routine.

Conclusion

L'étude a révélé que les opérateurs expérimentés regardaient à la fois la charge sur le camion et les visages des autres conducteurs travaillant à proximité pour tenter d'établir un contact visuel. En revanche, les opérateurs inexpérimentés, bien que conscients de la présence des conducteurs, ne regardaient pas leurs visages.

En ce qui concerne les collisions avec les volets automatiques, l'étude a montré que les opérateurs expérimentés vérifiaient visuellement que la porte s'était soulevée avant de faire passer le chariot élévateur malgré le fait que le voyant du capteur soit passé au vert, alors que les opérateurs inexpérimentés commençaient à faire entrer le chariot élévateur dès que le voyant passait au vert.

Rédigé par

Tobii

Temps de lecture

3 min

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