本物の行動と人工的な行動：人工的洞察に関する市場調査員の視点

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現在、私たちの多くはデスクベースのリサーチでAIを活用している。採掘すべきデータはたくさんあり、AIはそれを活用するのに役立ちます。市場調査員がAIを使う際に優位に立てるのは、私たちが質問の仕方や組み立て方を学んでいるからです。

私たちは探究心が旺盛で、インサイトを掘り下げるのが大好きです。データセットやツールは常に改善されており、マーケターや企業がより良い情報に基づき、顧客中心の意思決定を迅速に行うのに役立っています。誰もがAIが生成したインサイトにアクセスできる。

正しい質問をする

ChatGPTの使い方を学ぶ必要はなかった。何かを本当に理解するために良い質問をすることは、私のキャリアのすべてです。また、下手な答えを見分けるのも得意で、答えがない場合や質問が無効な場合は、次に進むタイミングも心得ています。

誰もが同じAIツールやデータセットを使用している場合、洞察はすぐに反復的で予測可能なものとなり、真の革新に必要な独創性が欠けてしまう。AIが生成したパッケージや広告デザインでは、出力が見慣れたパターンやデザインキューに従っているため、当たり障りのない、ひらめきのない作品になってしまう。だからこそ、実際の人間の行動を観察することは非常に価値があるのだ。アルゴリズミックなデータでは再現できないニュアンスや文脈、思いがけない洞察がもたらされ、市場調査やユーザビリティのプロジェクトで真の強みを発揮します。

アテンション・アナリシスがステークホルダーに真の価値を提供するための強力なツールである主な理由は2つある：

1. より良い洞察

2. 目に見えるバイアス

より良い洞察

私は アイトラッカー私は20年近く定性調査でアイトラッカーを使ってきたが、常に信頼できる洞察を提供し、自信に満ちた決断を促してきた。アイトラッカーが非常にパワフルなのは、いかに自然に行動をとらえることができるかということだ。— 、人は素早く決断を下すものだが、その方法や理由を説明できないことが多い。参加者と一緒に映像を見直すことで、誰かがデザイン要素に気を取られる瞬間や、ブランド愛用者がブランドをよく知らない人とどのように異なるナビゲーションをするかなど、そうした瞬間が明らかになる。このような微妙でリアルタイムの反応は、合成的な手法では見逃されがちな深みを与えてくれる。

簡単に言えば、私は市場調査参加者がアイトラッカーを使用することで、より貴重な洞察を得ることができるということです。 ウェアラブル・アイトラッカーを使用し、彼らにタスクやミッションを自然にこなしてもらうことで、他のどんなリサーチ手法よりも貴重なインサイトを発見してきた。また、回顧的なセッションでは、彼らがその時どう感じたかを理解することができる。

私たちの世界はより速く動いており、人間の行動も同様に急速に進化している。実際の人々の行動を観察することで、AIが見落としがちな新鮮で適切な洞察を得ることができる。現在のトレンドに遅れをとる静的なデータセットや、それ自体にフィードバックする危険性のあるAIが生成したコンテンツとは異なり、実世界での観察は、私たちを感情的・精神的に駆動された意思決定（— ）に近づけ、真のイノベーションが存在する場所を維持します。

他の調査手法と比較して、質的注意力調査における回顧的セッションは、イノベーションのための新しいアイデア、より詳細なアイデア、より文脈に沿ったアイデア、そしてより多くの「無料賞品」を提供する上で、より信頼できるものであることを私は発見した。
セス・ゴーディンは言うだろう。参加者が自分の視覚的行動映像について解説するのを聞くことは、私にとって常に最も価値のある洞察をもたらしてくれる。私たちは、自然な行動を中断することなく記録し、その後、
" を深く掘り下げる。なぜ".

目に見えるバイアス

市場調査におけるバイアスを理解し、軽減することは、信頼できる洞察と健全な意思決定を確保するために極めて重要です。言葉足らずの質問、代表的でないサンプル、リサーチャーによる無意識の思い込みなどを通じて、誤解を招くような影響が忍び込むことがあります。私たちは、プロジェクト（— ）において、こうした歪みを最小限に抑えるよう努力しています。これは、信頼性が高く有意義なリサーチを実施するための重要な要素です。

AIは過去のデータから学習し、それは強力だが、それらのデータセットにはギャップやバイアスがある。人工的な洞察を洗練させたり細分化しようとすればするほど、根底にある歪みを強化するリスクが高まる。— 、このループを断ち切るのは難しい。だからこそ、私はAIを私たちの条件に合わせて使うべきだと考えている。AIは便利なツールですが、実際の人間の行動は私たちを地に足をつけさせ、私たちのインサイトが適切で、ニュアンスがあり、感情的につながったものであることを保証してくれます。

文脈がアルゴリズムに勝る理由

私たちは、タスクとコンテクストが行動を左右することを知っている。同じ人が、異なるコンテクストで同じタスクを与えられたり、異なるタスクで同じコンテクストを与えられたりすると、異なる行動をとることがある。アテンションデータを見直すときはいつも、その人が何をしようとしていたのかを理解することが不可欠です。

AIがさまざまな文脈やタスクに基づいた視線パターンや感情をシミュレートできるようになるまでには、まだまだ長い道のりがある。そして、それができるようになったとしても、その理由について合成的な行動を尋ねることで、有益な洞察を得ることができるのだろうか？

合成を超える

好奇心旺盛な私は、常に生身の人間を使って研究を行うことを好む。未知の世界は魅力的だし、行動は予測するよりも観察するほうが簡単だ。

合成データやAIの驚異的な進歩は、研究の多くの側面を促進するのに大いに役立つが、実際の、その瞬間、文脈における人間の行動を捉えることに代わるものはない。アイトラッキングは、そのための強力かつ明白なツールのひとつである。