NPU上のAIアルゴリズムによるアイトラッキングの新時代

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今年初め、トビーは Tobii Nexusは、デバイスとアプリケーションの統合のための、AIを搭載したウェブカメラベースのアイトラッキング・ソフトウェア・ライブラリです。私たちがアイトラッキング技術の可能性の限界を押し広げるにつれて、AIアルゴリズムを効率的に実行するために必要な処理能力はこれまで以上に重要になってきています。

従来のCPUに加え、NPU（Neural Processing Unit：ニューラル・プロセッシング・ユニット）のような新しいハードウェアが利用可能であれば、それを活用するようになりました。このシフトは、機器メーカーや開発者にとって、アイトラッキングを製品に統合するユニークな機会をもたらします。この進歩がなぜ重要なのかを説明しましょう。

ホストNPU：AI性能のターボチャージャー

NPUはAIワークロードを高速化し、ディープラーニングモデルや複雑なビジョンアルゴリズムを実行する際に大幅な性能向上を実現します。当社のアルゴリズムを インテルNPU上で実行することで、以下のような重要な利点が得られます：

• エネルギー効率の高いパフォーマンス：NPUの主な利点の1つは、CPUよりも低い消費電力でAIタスクを処理できることです。私たちのラボのベンチマークでは、インテルNPUはCPUで実行した場合と比較して、消費電力が3倍低く、処理が46%高速であることを実証しました。この効率性は、ラップトップや携帯医療機器のようなバッテリー駆動の機器にとって極めて重要であり、性能を犠牲にすることなくバッテリー寿命を延ばすことができます。

• CPUアベイラビリティの最適化：AIタスクを特化型NPUにオフロードすることで、CPUを他の重要な機能のために解放し、パフォーマンス効率とバッテリー寿命を向上させます。

NPUは、より多くのノートパソコンやタブレットに搭載されるようになってきているが、まだすべての機種に搭載されているわけではないことに注意する必要がある。利用可能な場合、トビーのアルゴリズムは自動的にインテルNPU上で実行され、そうでない場合はCPUにフォールバックします。これにより、開発者やOEMは、既存のアーキテクチャを大幅に変更することなく、アイトラッキングのハードウェアアクセラレーションの恩恵を受けることができる。

エッジAI：カメラ付近の低消費電力NPU

AIを搭載したデバイスがエッジ・コンピューティング（— ）に向かうにつれ、低消費電力でフットプリントの小さいデバイスがリアルタイム処理を直接処理する — エッジAI NPUの重要性が増している。これらのユニットは、エッジデバイスでの超高効率処理向けに設計されており、ラップトップ、モニター、IoTデバイス、モバイルアプリケーションなどの製品に最適です。

トビーのアイトラッキング・アルゴリズムをEdge NPUで実行することで、どのような利点があるのかをご紹介します：

• データ・プライバシーの強化：エッジAI NPUは、AIアルゴリズムがカメラ画像を処理し、それらの画像がメイン・コンピューティング・ボードに到達することなく視線データを生成することを可能にする。これは、データのプライバシーが重要なデバイスやディスプレイにとって特に重要です。

• 最小限の消費電力：エッジAI NPUは低消費電力に最適化されているため、バッテリー寿命が重要なデバイスに最適です。このため、アイトラッキング・テクノロジーを、バッテリーを消耗させることなく、携帯電話やノートパソコンなどの小型で携帯性の高いデバイスに組み込むことができます。

• リアルタイム性能：エッジAIソリューションは、センサーから処理までの画像パイプラインを管理し、現在OSレベルで行われている画像処理をカットします。この設定は、低レイテンシー、高リフレッシュレートのアイトラッキングに不可欠です。例えば、立体視モニターや電話は、完璧な3D体験と視線ベースのインタラクションを提供することができる。

OEMとISVにとっての利点：柔軟性と将来性

CPU、インテルNPU、Edge AI NPUで動作するAIアルゴリズムをサポートすることで、トビー・アイトラッキングはOEMやISVにいくつかの重要な利点を提供します：

• パフォーマンスの最適化：OEMやISVは、超高速で忠実度の高いトラッキングのためにインテルNPUを使用するハイエンド・デバイスであれ、エッジ処理のためにEdge AI NPUで動作するモバイル・デバイスであれ、製品のパフォーマンスとエネルギー要件に最も適した処理アーキテクチャを選択することができます—。

• デバイス間のスケーラビリティ：複数のハードウェア・アーキテクチャをサポートすることで、開発者は、ハイエンドのデスクトップから軽量のIoTデバイスまで、あらゆるデバイスで効率的に動作する垂直スケーラブルなソリューションを作成できます。この汎用性により、単一のAIモデルをさまざまな製品で実行できるため、開発時間が短縮されます。

• コストとエネルギー効率：インテルのAI NPUやEdge AI NPUのような特殊なNPUでAIタスクを実行することで、OEMはCPUをオーバースペックにすることなく、高性能でAI主導の機能を提供することができ、コストと消費電力を抑えることができます。

AIによるアイトラッキングの新境地

私たちは、NPUとの統合がアイトラッキング技術の未来をどのように再構築するのか、とても楽しみにしています。当社のAIアルゴリズムをCPU、インテルNPU、Edge AI NPUでシームレスに実行できるようにすることで、OEMやISVがよりスマートで、より高速で、よりエネルギー効率の高い製品を構築できるようにします。

アクセシビリティの向上、医療評価の改善、より直感的なユーザーエクスペリエンスの実現など、当社のアイトラッキング・アルゴリズムは、お客様のニーズに最適なハードウェアプラットフォーム上で、正確でリアルタイムのインサイトを提供するよう設計されています。私たちは、業界の進化する要求に応えるために必要な柔軟性とパフォーマンスを提供することをお約束します。

デモをご覧になりたいですか？ Tobii Nexus.インテルNPU対応デバイスで実行すると、当社のウェブカメラ・アイトラッキング・アルゴリズムは自動的にニューラル・プロセッシング・ユニットを活用します。

これはほんの始まりに過ぎず、私たちは次のイノベーションの波を推進するために、皆さんとパートナーシップを組むことに興奮しています！