사람들이 로봇과 어떻게 협력하는지 이해하기
인간-AI 상호작용

사람들이 로봇과 어떻게 협력하는지 이해하기

시선추적을 활용하여, 실제 및 시뮬레이션 환경에서 사람들이 로봇과 상호작용하고, 협업하며, 작업을 분담할 때 어떻게 주의를 집중하는지 밝혀냅니다. 

로봇 공학에 인간의 관점을 더하다

로봇은 자신의 움직임, 명령, 위치 및 작업 상태를 기록할 수 있습니다. 시선추적 기술을 통해 상호작용이 진행되는 동안 해당 사람이 무엇에 주의를 기울였는지 파악할 수 있습니다.

사람들이 로봇을 바라보거나, 로봇의 움직임을 주시하거나, 정보를 찾거나, 행동을 예측하거나, 로봇과 과제, 주변 환경 사이에서 주의를 전환하는 시점을 조사한다.

로봇 공학에 인간의 관점을 더하다

장점

장점

인간의 통찰력을 바탕으로 더 효과적인 협업을 실현하세요

시선 추적 데이터를 활용하여 사람들이 로봇 시스템에 어떻게 반응하는지 파악함으로써, 팀이 더 안전하고 직관적이며 조화로운 협업 방식을 마련할 수 있도록 돕습니다.

  • 주의를 효과적으로 유도하기

    사람들이 로봇, 작업 또는 주변 정보와 어떻게 상호작용하는지 살펴보고, 이를 바탕으로 더 명확한 신호와 더 직관적인 상호작용을 설계하세요.

  • 더 원활한 협력을 도모하다

    사람과 로봇이 공동 작업을 수행하는 동안 시각 정보를 어떻게 교환하는지 파악하여, 보다 원활한 협업을 도모한다.

  • 위험은 사람들의 관심을 끕니다

    로봇의 움직임, 경고 및 잠재적 위험 요소가 필요한 시점에 적절한 주의를 받고 있는지 파악하여, 보다 안전한 공유 환경을 조성할 수 있는지 알아보세요.

  • 더 직관적인 로봇 행동 구현

    로봇이 자신의 행동을 사람들에게 더 명확하게 전달할 수 있도록, 움직임, 피드백, 인터페이스가 주의력에 어떤 영향을 미치는지 비교해 보십시오.

  • 적절한 의존을 장려한다

    시선 추적 데이터와 수행 결과, 자기 보고식 측정 결과를 종합하여 사람들이 로봇을 어떻게 주시하고, 로봇의 행동에 어떻게 반응하며, 언제 개입할지 결정하는지 파악한다.

  • 팀 성과 최적화

    공동 과제를 수행하는 과정에서 주의력과 책임이 어떻게 변화하는지 파악하여, 팀의 성과를 더욱 효과적으로 높일 수 있는 기회를 찾아냅니다.

응용 분야

응용 분야

인간-로봇 상호작용 연구 전반에 걸친 시선추적

산업, 모바일, 보조, 시뮬레이션 환경 전반에 걸쳐 사람들이 로봇에 어떻게 주의를 기울이고 상호작용하는지 연구한다. 

협동 로봇 및 산업용 로봇
협동 로봇 및 산업용 로봇
협동 로봇 및 산업용 로봇
협동 로봇 및 산업용 로봇

공용 작업 공간에서 사람들이 로봇 시스템, 자동화 장비 및 협동 로봇과 함께 작업할 때 나타나는 시각적 주의력을 조사한다. 

이동형 및 자율 주행 로봇
이동형 및 자율 주행 로봇
이동형 및 자율 주행 로봇
이동형 및 자율 주행 로봇

사람들이 공유 공간을 이동하는 자율 주행 또는 원격 조종 로봇을 어떻게 주시하고 이에 어떻게 반응하는지 연구한다.  

보조 및 서비스 로봇
보조 및 서비스 로봇
보조 및 서비스 로봇
보조 및 서비스 로봇

헬스케어, 가정, 서비스 또는 공공 환경에서 사용자를 지원하도록 설계된 로봇 시스템과 사람들이 상호작용할 때 나타나는 시각적 행동을 탐구해 봅니다. 

로봇 인터페이스 및 피드백
로봇 인터페이스 및 피드백
로봇 인터페이스 및 피드백
로봇 인터페이스 및 피드백

로봇이 상태와 의도를 전달하는 디스플레이, 표시기, 제어 장치, 증강 정보 및 기타 방법을 평가하십시오. 

시뮬레이션 및 VR
시뮬레이션 및 VR
시뮬레이션 및 VR
시뮬레이션 및 VR

물리적 테스트를 진행하기 전이나 테스트와 병행하여, 통제되고 재현 가능한 조건 하에서 인간-로봇 상호작용을 조사하십시오. 

연구 통찰

연구 방법

측정할 수 있는 것

시선 행동을 측정 가능한 데이터로 전환하여, 사람들이 상호작용 과정에서 로봇을 어떻게 주시하고, 주의를 어떻게 조절하며, 어떻게 반응하는지 조사한다. 

  • 주의 분산

    로봇, 과제, 환경 및 기타 정보원 사이에 시각적 주의가 어떻게 분산되는지 측정한다. 

  • 시선 전환

    상호작용이 진행되는 동안 로봇과 다른 요소들 사이에서 주의가 언제, 어떻게 이동하는지 조사한다. 

  • 고정점 및 체류 시간

    어떤 로봇의 기능, 동작, 물체, 인터페이스 또는 환경의 특정 영역이 주목을 받는지, 그리고 그 시간이 얼마나 되는지 측정합니다. 

  • 관심 분야

    로봇, 인터페이스, 작업 대상 또는 환경적 특징을 중심으로 관련 영역을 정의하고, 각 조건 간에 주의 집중도를 비교한다. 

데이터 통합 기능

시선 정보를 로봇 및 작업 데이터와 연동하기

시각적 주의력을 로봇의 상태, 시스템 이벤트, 과제 수행 결과, 영상, 동작 및 기타 지표와 연동하여, 주의력이 전환되었을 때 어떤 상황이 벌어지고 있었는지 파악한다.

시선과 로봇의 행동을 연관 짓기

로봇의 움직임, 경고, 작업 변경 또는 기타 이벤트가 발생하기 전, 도중, 그리고 발생한 후에 해당 사용자가 어디를 보고 있었는지 조사합니다.

주의력과 성과를 연결하기

시각적 행동을 과제 결과, 반응 시간, 오류, 개입 및 기타 성과 지표와 연관 짓는다.

여러 데이터 스트림 결합하기

시선 데이터를 로봇 데이터, 영상, 동작, 생리 신호 또는 기타 연구 측정 지표와 결합하여 상호작용에 대한 보다 심층적인 통찰을 얻으세요.

시선 정보를 로봇 및 작업 데이터와 연동하기

당사의 기술

당사의 기술

인간-로봇 상호작용 연구를 위한 시선추적 기술

조사하고자 하는 로봇, 환경 및 상호작용에 따라 안경 방식 또는 화면 기반 시선추적 방식 중 하나를 선택하십시오. 

어떤 구성이 귀하의 연구에 적합한지 잘 모르시겠나요?

연구 설계, 연구 환경 및 측정 요건에 대해 저희 팀과 상담해 주십시오.

기타 해결책

사람들이 기술과 상호작용하는 다양한 방식을 살펴보세요

연구에 시선추적 기술을 도입하세요

사람들이 로봇과 어떻게 상호작용하고, 협력하며, 작업을 분담하는지 연구할 수 있는 적합한 시선추적 솔루션을 찾으실 수 있도록 도와드리겠습니다.

사용 사례

연구자들이 인간-로봇 협업을 어떻게 연구하는지 살펴보세요

자주 묻는 질문

간단한 답변

인간-로봇 상호작용에서 시선추적 기술 알아보기

사람들이 로봇과 상호작용할 때 시선추적 기술을 활용하여 주의력, 협응력, 안전 및 행동을 조사하는 방법에 대한 답변을 찾아보세요. 

자료 및 커뮤니티

자료 및 커뮤니티

시작하는 데 필요한 모든 것

무료 교육, 오픈소스 도구, 그리고 직접적인 지원을 통해, 제품을 개봉한 직후부터 가능한 한 빠르게 공개 가능한 결과물을 얻을 수 있도록 설계되었습니다.

  • Tobii Academy

    기본 개념부터 고급 분석 기법에 이르기까지 시선추적 연구의 모든 단계를 다루는 체계적인 강좌를 제공하는 무료 온라인 학습 플랫폼입니다.

    → 시선추적의 기초 및 방법론

    → 실험 설계 모범 사례

    → Tobii Pro Lab 소프트웨어 교육

    → 데이터 분석 및 해석

    → 인증 과정

  • 오픈소스 연구 도구

    전체 시선추적 워크플로우에 걸쳐 커뮤니티가 선별한 50개 이상의 도구, 실험 스크립트 및 통합 기능 라이브러리. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL 등.

    선별된 카탈로그

    PsychoPy 통합 기능

    Tobii GitHub

  • Tobii Connect 지원 포털

    지식 기반, 펌웨어 업데이트, 문제 해결 가이드, 그리고 Tobii 기술팀의 직접 지원. 하드웨어나 소프트웨어 관련 문의가 있을 때 가장 먼저 찾아보셔야 할 곳입니다.

    → 제품 설정 및 문제 해결 가이드

    → 펌웨어 및 소프트웨어 다운로드

    → 데이터 품질 방법론 문서

    → 등록된 제품에 대한 직접적인 티켓 지원

    → 예시 프로젝트 및 데모 녹음