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Tobii Pro Glasses 3
실제 환경에 맞게 설계된 고급 웨어러블 아이 트래커를 사용하면 다양한 환경에서 행동 연구를 수행할 수 있습니다.
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시선추적을 활용하여, 실제 및 시뮬레이션 환경에서 사람들이 로봇과 상호작용하고, 협업하며, 작업을 분담할 때 어떻게 주의를 집중하는지 밝혀냅니다.
로봇은 자신의 움직임, 명령, 위치 및 작업 상태를 기록할 수 있습니다. 시선추적 기술을 통해 상호작용이 진행되는 동안 해당 사람이 무엇에 주의를 기울였는지 파악할 수 있습니다.
사람들이 로봇을 바라보거나, 로봇의 움직임을 주시하거나, 정보를 찾거나, 행동을 예측하거나, 로봇과 과제, 주변 환경 사이에서 주의를 전환하는 시점을 조사한다.
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시선 추적 데이터를 활용하여 사람들이 로봇 시스템에 어떻게 반응하는지 파악함으로써, 팀이 더 안전하고 직관적이며 조화로운 협업 방식을 마련할 수 있도록 돕습니다.
주의를 효과적으로 유도하기
사람들이 로봇, 작업 또는 주변 정보와 어떻게 상호작용하는지 살펴보고, 이를 바탕으로 더 명확한 신호와 더 직관적인 상호작용을 설계하세요.
더 원활한 협력을 도모하다
사람과 로봇이 공동 작업을 수행하는 동안 시각 정보를 어떻게 교환하는지 파악하여, 보다 원활한 협업을 도모한다.
위험은 사람들의 관심을 끕니다
로봇의 움직임, 경고 및 잠재적 위험 요소가 필요한 시점에 적절한 주의를 받고 있는지 파악하여, 보다 안전한 공유 환경을 조성할 수 있는지 알아보세요.
더 직관적인 로봇 행동 구현
로봇이 자신의 행동을 사람들에게 더 명확하게 전달할 수 있도록, 움직임, 피드백, 인터페이스가 주의력에 어떤 영향을 미치는지 비교해 보십시오.
적절한 의존을 장려한다
시선 추적 데이터와 수행 결과, 자기 보고식 측정 결과를 종합하여 사람들이 로봇을 어떻게 주시하고, 로봇의 행동에 어떻게 반응하며, 언제 개입할지 결정하는지 파악한다.
팀 성과 최적화
공동 과제를 수행하는 과정에서 주의력과 책임이 어떻게 변화하는지 파악하여, 팀의 성과를 더욱 효과적으로 높일 수 있는 기회를 찾아냅니다.
산업, 모바일, 보조, 시뮬레이션 환경 전반에 걸쳐 사람들이 로봇에 어떻게 주의를 기울이고 상호작용하는지 연구한다.
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시선 행동을 측정 가능한 데이터로 전환하여, 사람들이 상호작용 과정에서 로봇을 어떻게 주시하고, 주의를 어떻게 조절하며, 어떻게 반응하는지 조사한다.
주의 분산
로봇, 과제, 환경 및 기타 정보원 사이에 시각적 주의가 어떻게 분산되는지 측정한다.
시선 전환
상호작용이 진행되는 동안 로봇과 다른 요소들 사이에서 주의가 언제, 어떻게 이동하는지 조사한다.
고정점 및 체류 시간
어떤 로봇의 기능, 동작, 물체, 인터페이스 또는 환경의 특정 영역이 주목을 받는지, 그리고 그 시간이 얼마나 되는지 측정합니다.
관심 분야
로봇, 인터페이스, 작업 대상 또는 환경적 특징을 중심으로 관련 영역을 정의하고, 각 조건 간에 주의 집중도를 비교한다.
시각적 주의력을 로봇의 상태, 시스템 이벤트, 과제 수행 결과, 영상, 동작 및 기타 지표와 연동하여, 주의력이 전환되었을 때 어떤 상황이 벌어지고 있었는지 파악한다.
로봇의 움직임, 경고, 작업 변경 또는 기타 이벤트가 발생하기 전, 도중, 그리고 발생한 후에 해당 사용자가 어디를 보고 있었는지 조사합니다.
시각적 행동을 과제 결과, 반응 시간, 오류, 개입 및 기타 성과 지표와 연관 짓는다.
시선 데이터를 로봇 데이터, 영상, 동작, 생리 신호 또는 기타 연구 측정 지표와 결합하여 상호작용에 대한 보다 심층적인 통찰을 얻으세요.
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조사하고자 하는 로봇, 환경 및 상호작용에 따라 안경 방식 또는 화면 기반 시선추적 방식 중 하나를 선택하십시오.
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실제 환경에 맞게 설계된 고급 웨어러블 아이 트래커를 사용하면 다양한 환경에서 행동 연구를 수행할 수 있습니다.
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UX, 스포츠, 소비자 및 산업 환경에 적합한 다목적 웨어러블 아이 트래커입니다. 역동적이고 움직임이 많은 환경에서 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.
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이 고성능 연구 시스템은 최대 1200 Hz의 속도로 시선 데이터를 수집합니다. 시선 고정 기반 연구부터 미세 사카데에 이르기까지 광범위한 연구를 수행할 수 있는 화면 기반 아이 트래커입니다.
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최대 250 Hz의 속도로 시선 데이터를 수집하는 화면 기반 아이 트래커입니다. 이 강력한 연구 시스템은 실험실 밖에서도 고정 시선부터 사카데에 이르는 다양한 연구를 지원합니다.
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저희의 분석 소프트웨어는 과학적이고 학술적인 시선추적 연구에 도움이 됩니다. 연구를 제어하고 데이터를 자세히 분석하세요.
연구 설계, 연구 환경 및 측정 요건에 대해 저희 팀과 상담해 주십시오.
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Investigate how people attend to, interpret, and respond to AI interfaces, recommendations, explanations, and intelligent systems.
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Study visual attention, workload, and situational awareness as people operate interfaces, monitor automation, and interact with complex systems.
사람들이 로봇과 어떻게 상호작용하고, 협력하며, 작업을 분담하는지 연구할 수 있는 적합한 시선추적 솔루션을 찾으실 수 있도록 도와드리겠습니다.
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카이 에식 교수가 시선추적이 인간과 기술 시스템 간의 자연스러운 사용자 인터페이스의 최첨단 개발에 어떻게 기여하는지 설명합니다.
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이번 웨비나에서는 외레브로 대학교의 모바일 로봇 및 후각 연구소가 사람과 공유하는 공간에서 모바일 로봇(예: 물류 응용 분야의 자율 지게차)이 작동하는 응용 분야에서 안전과 효율성을 개선하기 위해 웨어러블 시선추적을 사용하는 방법을 구상하고 연구하는 방법을 소개합니다.
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웨비나를 통해 시선추적이 복잡하고 안전이 중요한 시스템에서 성능과 안전을 개선하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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새로운 의료 기기를 시장에 출시하는 것은 수년간의 협업의 결과물인 경우가 많습니다. 상용화는 장기적인 관계, 재정적 투자, 틈새 기술, 그리고 긴 인증 과정을 견뎌낼 수 있는 능력이 필요합니다.
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토리노 폴리테크니코 연구팀은 제품 조립 작업에서 인간의 인지 부하를 정량화하는 임무를 수행했습니다.
사람들이 로봇과 상호작용할 때 시선추적 기술을 활용하여 주의력, 협응력, 안전 및 행동을 조사하는 방법에 대한 답변을 찾아보세요.
무료 교육, 오픈소스 도구, 그리고 직접적인 지원을 통해, 제품을 개봉한 직후부터 가능한 한 빠르게 공개 가능한 결과물을 얻을 수 있도록 설계되었습니다.
Tobii Academy
기본 개념부터 고급 분석 기법에 이르기까지 시선추적 연구의 모든 단계를 다루는 체계적인 강좌를 제공하는 무료 온라인 학습 플랫폼입니다.
→ 시선추적의 기초 및 방법론
→ 실험 설계 모범 사례
→ Tobii Pro Lab 소프트웨어 교육
→ 데이터 분석 및 해석
→ 인증 과정
오픈소스 연구 도구
전체 시선추적 워크플로우에 걸쳐 커뮤니티가 선별한 50개 이상의 도구, 실험 스크립트 및 통합 기능 라이브러리. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL 등.
Tobii Connect 지원 포털
지식 기반, 펌웨어 업데이트, 문제 해결 가이드, 그리고 Tobii 기술팀의 직접 지원. 하드웨어나 소프트웨어 관련 문의가 있을 때 가장 먼저 찾아보셔야 할 곳입니다.
→ 제품 설정 및 문제 해결 가이드
→ 펌웨어 및 소프트웨어 다운로드
→ 데이터 품질 방법론 문서
→ 등록된 제품에 대한 직접적인 티켓 지원
→ 예시 프로젝트 및 데모 녹음