수행 능력 및 의사결정
수술실의 외과의사, 시뮬레이터의 조종사, 경기장의 운동선수 등 시선추적은 무의식적 행동 분석을 통해 최고의 성과를 내는 사람들이 어떻게 기술을 개발하고 과제를 완수하는지 보여줍니다.
숙련된 직원으로부터 신입 직원에게 전문 지식을 전수하는 것은 표준을 유지하고 전문 기술을 보존하는 데 필수적입니다. 그러나 내재된 지식은 시각화하기 어렵고 교육 절차에서 명확하게 설명하기는 더욱 어려울 수 있습니다. 시선추적을 통해 숨겨진 기술을 포착하고 조직이 교육, 절차 및 품질을 개선할 수 있도록 지원합니다.
때로는 강력한 인사이트를 얻기 위한 유일한 방법은 행동과 의사 결정이 일어나는 순간을 포착하는 것입니다. Tobii Glasses X 를 사용하면 실제 상황에서 실제 사람의 1인칭 시점으로 관찰할 수 있습니다. 사용하기 쉬운 소프트웨어를 통해 어디서 무엇을 하든 업무 성과, 직원 및 사용자 행동에 대한 명확한 그림( — )을 구축하세요, Glasses Explore.
다양한
산업, 스포츠, 기술 및 역할에 걸쳐 영향력 있는 교육 및 역량 평가를 지원합니다.
수술실의 외과의사, 시뮬레이터의 조종사, 경기장의 운동선수 등 시선추적은 무의식적 행동 분석을 통해 최고의 성과를 내는 사람들이 어떻게 기술을 개발하고 과제를 완수하는지 보여줍니다.
직원들이 시간이 지남에 따라 개발하는 많은 기술은 숨겨져 있고 포착하기 어렵습니다. 시선추적을 사용하면 이러한 지식을 기록하고 이해하여 교육, 유지 및 표준화를 지원할 수 있습니다.
직원들이 업무 환경 내에서 어떻게 일하는지 파악하고 상황 인식과 같이 건강과 안전에 영향을 미치는 요인을 정확히 파악하세요.
시선추적 솔루션은 향상된 훈련 프로그램, 평가 방법 및 부상 예방 전략을 개발하는 데 사용할 수 있는 시선 행동 데이터를 캡처합니다.
기존 방식은 여전히 일반적이지만 시선추적은 효율성, 인사이트, 기술 개발을 개선할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.
매뉴얼, 비디오 및 강사의 관찰에 의존하여 성과를 평가합니다.
피드백은 의사 결정이 어떻게 이루어졌는지가 아니라 결과를 기반으로 합니다.
기술 격차를 파악하기 위해 긴 교육 주기가 필요합니다.
팀 전체에 전문 지식을 확장하기 어렵습니다.
초점 및 인지 부하에 대한 가시성이 제한적입니다.
교육 효과는 사후에 평가합니다.
객관적인 시선 데이터를 사용하여 학습자가 실제로 작업을 수행하는 방식을 이해합니다.
전문가와 초보자의 퍼포먼스 뒤에 숨겨진 시각적 전략을 공개합니다.
집중력이 떨어지는 부분을 정확히 파악하여 교육 시간을 단축합니다.
전문가의 시각적 행동을 캡처하여 재사용 가능한 교육 인사이트로 전환합니다.
주의 집중도, 업무량, 상황 인식을 실시간으로 측정합니다.
교육 및 기술 개발 과정에서 데이터에 기반한 개선을 가능하게 합니다.
Understanding human behavior will benefit aviation safety, space exploration, and enable safe, autonomous flight.
We are constantly looking for novel data sources to measure and analyze player performance. Tobii's hardware and software does just that - delivering accurate and robust data that allow us to gain a new perspective on how players perceive and process visual stimuli.
This is the first time we can actually get data on visual human information collection…and we can use this data to optimize training procedures, we can also optimize operative procedures.
The average training time is one full week, and we hope these study results and video will save us two days per employee. Ideally, this would save us about 400 hours of training time per year in that department.
In the future, we’d like to expand the use of eye tracking not only in the manufacturing department but also in the development department. We want to use it as foundational data for the full automation of the production line. We also hope to actively introduce the benefits of eye tracking to our overseas factories.
Eye tracking can take us to the next level of understanding of what we should change or correct to reach more details in our standardized work