De la F1 a League of Legends: cómo el eye tracking puede mejorar tu rendimiento en el juego

Mobalytics y Tobii han lanzado una nueva forma de que los jugadores de League of Legends (LoL) evalúen y mejoren basándose en los datos de su mirada. Es la primera solución de este tipo para jugadores competitivos y cambiará las reglas del juego para los jugadores interesados en mejorar.

Con el eye tracking , podemos determinar lo bueno que es alguien en un juego con sólo saber qué mira y a qué presta atención durante un partido. Para ello es necesario comprender la atención visual, término que designa las operaciones cognitivas que las personas utilizamos para seleccionar la información relevante y filtrar la irrelevante. Como humanos, filtramos gran parte del campo visual para poder prestar atención a las cosas más importantes que creemos que necesitamos saber.

Incluso cuando se juega a un juego, las personas utilizan los mismos comportamientos de atención visual que en el mundo real para ver tanto las oportunidades como las amenazas. La concentración o atención visual del jugador es su recurso más escaso e importante.

Con el eye tracking, los observadores pueden medir cómo se comportan los ojos de un jugador y hacia dónde miran en la pantalla. Es como entrar en la mente del jugador y obtener una visión objetiva de su potencial de rendimiento.

Hace décadas que se investiga el eye tracking para estudiar el comportamiento y el rendimiento humanos. Desde mediados del siglo pasado, los científicos han estudiado el rendimiento profesional para explicar por qué algunas personas son tan buenas en lo que hacen. Han descubierto que el rendimiento de los expertos no está ligado a la inteligencia general. En cambio, el rendimiento de los expertos está ligado a ámbitos específicos. Esto significa que la pericia en una actividad no implica necesariamente que las habilidades sean transferibles a una actividad diferente.

Los científicos también saben que los profesionales y los expertos comparten características similares en la ruta de exploración. Por ejemplo, los expertos mueven rápidamente los ojos hacia las zonas relevantes para la tarea y fijan la mirada para extraer información valiosa antes de pasar rápidamente a la siguiente zona relevante para la tarea. Por ejemplo, en la investigación deportiva, los futbolistas profesionales tienden a tener un mayor índice de búsqueda mirando a la periferia de su visión y a la posición de otros jugadores, mientras que los jugadores menos expertos tienden a seguir el balón. Los tenistas expertos tienden a fijarse en la zona de los hombros y el tronco del oponente para predecir cómo va a golpear la pelota, mientras que los jugadores menos expertos suelen fijarse en la cabeza del oponente. En situaciones de rendimiento intenso, como las carreras de Fórmula 1, los pilotos profesionales tienen tiempos de fijación extremadamente cortos (100 ms) en el retrovisor. Aun así, ese tiempo es suficiente para ver si hay coches de carreras persiguiéndoles de cerca. Y al tomar una curva, la atención visual del conductor se concentra en el punto del vértice para poder hacer un giro perfecto.

En los juegos de competición se dan casos similares de rendimiento experto y movimientos oculares. Los juegos tienen dos propiedades increíbles para estudiar el rendimiento: Los jugadores están inmóviles, por lo que el eye tracking es muy sencillo, y los jugadores obtienen resultados claros con feedback inmediato, lo que les permite clasificar su destreza a través de los niveles de emparejamiento del juego.

En League of Legends y otros juegos MOBA, los jugadores tienen que mirar a las zonas relevantes para la tarea para comprender lo que está pasando. A diferencia de los juegos FPS, los MOBA también informan al jugador de los atributos del juego a través de elementos del HUD, como la barra de maná/salud, la recarga de habilidades, el minimapa, la ventana de chat y el reloj. Esta abundancia de datos anima a los jugadores a desarrollar rutas de exploración de movimientos oculares sobre grandes partes de la pantalla de juego para alcanzar una sensación de conciencia situacional. Es bien sabido que el minimapa es una zona muy relevante para la tarea. Hasta hace poco, no era evidente cuánto cambiaba el patrón de mirada de un jugador de un rango a otro. Identificar este tipo de diferencias nos permite trazar un mapa de la atención visual entre niveles de habilidad.

Los jugadores de mayor rango pueden procesar la información con más eficacia que los de menor rango. Los buenos jugadores dedican menos tiempo a mirar las áreas relevantes para la tarea que los novatos.

A partir de esta investigación, se creó un conjunto de métricas que evalúan la atención visual. Pero, ¿conducirán las métricas de atención visual en LoL a un mejor rendimiento? Pues sí .

Cuando juegues a un conjunto de partidas de LoL, el Eye tracker y el software de análisis recopilarán datos sobre tus puntos de mirada en la pantalla. El Software puede seguir qué regiones de la pantalla miras y en qué situaciones miras las regiones.

Evalúa lo que haces bien y lo que necesitas mejorar, expresado a través de cinco métricas diferentes:

Visión de túnel

El síndrome de distanciamiento se produce cuando pasas demasiado tiempo concentrado en una cosa concreta (básicamente, visión de túnel) y limitas la cantidad de información que estás asimilando. Cualquier fijación que dure más de 1,5 segundos se considera un "zone out".

Tratamiento de la información

Las fijaciones nos dicen dónde se concentra y cuánto tiempo lo hace antes de decidir mirar a otra parte. Es un buen indicador de cuánta información puedes procesar y con qué rapidez.

Conocimiento del minimapa

Comprobar constantemente el minimapa es una parte clave del juego óptimo en League of Legends. Esto es especialmente cierto en las primeras partidas, cuando otras tareas como el último golpe se comen la mayor parte de tu atención.

Concienciación Pick

Ser eliminado es uno de los indicadores más importantes de cómo se rompe la conciencia de un jugador en momentos específicos. La mayoría de los jugadores son eliminados porque no son conscientes de circunstancias esenciales en su juego, como el envenenamiento enemigo alrededor de la visión.

Preparación de combates
En League of Legends es muy importante saber hacia dónde miras cuando luchas. Factores como posicionarse de forma óptima, vigilar los tiempos de reutilización y estar atento a los flanqueadores pueden marcar una gran diferencia a la hora de salir victorioso de un combate en equipo.

Con estas cinco métricas, recibirás consejos personalizados sobre cómo mejorar. Y cuando estés preparado para ello, podrás comparar tu puntuación con la de tus amigos, jugadores de rango superior y profesionales.

Por: Dr. Anders Frank, investigador de la experiencia de juego en Tobii y Dr. Amine Issa, fundador de Mobalytics.