5 conseils pour maximiser la valeur des études d'eye tracking dans la RV
Comment créer le meilleur environnement de réalité virtuelle pour votre projet de recherche.
Une étude de cas réalisée par VIVE Enterprise sur la collaboration entre Electrolux et Vobling à l'aide de la technologie permise par l'eye tracking de Tobii.
Alors que l'adoption de la RV se généralise, je suis constamment à l'affût de l'industrie qui sera la prochaine à s'emparer de cette technologie. La semaine dernière, VIVE Enterprise a publié les résultats d'une collaboration entre Electrolux et Vobling, et expliqué comment la RV avec Eye tracking peut réduire les coûts de développement des produits grâce à la conception immersive et au prototypage virtuel.
En utilisant l'Eye tracking de Tobii dans le VIVE Pro Eye comme plateforme, ce que Vobling et Electrolux ont réalisé en si peu de temps est incroyable - et je pense que nous verrons beaucoup plus de choses dans les années à venir.
Ce qu'ils ont fait, c'est transformer l'approche traditionnelle des revues de conception avec des groupes de discussion testant des produits physiques en expériences virtualisées qui fournissent un retour d'information objectif. L'intégration de l'Eye tracking dans le processus de retour d'information est cruciale car elle permet d'obtenir des informations objectives sur ce que les clients considèrent comme important. Cette évolution vers un retour d'information fondé sur des données est devenue un outil important pour de nombreux secteurs d'activité. Et en raison de son impartialité, l'eye tracking est un outil fantastique, aidant les entreprises à favoriser l'analyse axée sur les données - quel que soit leur domaine.
Le cas d'Electrolux est un excellent exemple des possibilités qu'offre la technologie, non seulement pour améliorer la façon dont nous développons de nouveaux produits, mais aussi pour le faire de manière durable. J'espère que cela vous inspirera !
Comment créer le meilleur environnement de réalité virtuelle pour votre projet de recherche.
Dr. Tim Holmes explore l'utilisation de l'eye tracking dans la RV pour mesurer et évaluer le comportement humain et l'interaction.