Comment utiliser les données d'eye tracking dans la performance sportive ?

J'ai passé une grande partie de mon enfance à la patinoire. En Suède, lorsque nous parlons de hockey, nous ne mentionnons pas la partie "glace" - c'est une évidence. À l'époque, beaucoup de patinoires étaient en plein air, et j'ai appris à affronter (pas tout à fait volontairement) les températures glaciales de l'hiver dès mon plus jeune âge. En grandissant, mes soirées et mes week-ends étaient consacrés aux entraînements sur glace et hors glace, aux matchs et aux exercices de renforcement de l'esprit d'équipe. Parfois, je rêvais de devenir joueur professionnel, mais au moment crucial, j'ai opté pour une année de lycée aux États-Unis. Le hockey m'a donné de solides bases physiques et mentales et m'a fait aimer les données.

Compte tenu de l'essor des dispositifs de santé et de bien-être dans le segment grand public au cours de la dernière décennie, je suppose que je ne suis pas le seul à aimer les données. Comme beaucoup de mes amis et collègues, je suis en quelque sorte accro à la possibilité de comparer mes performances avec celles de la semaine dernière ou même de l'année dernière. Je pense que c'est parce que les données révèlent la vérité, me fournissant un baromètre fiable qui me dit ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Et c'est ce dont je veux parler dans ce billet - comment utiliser les données d'eye tracking et d'attention de Tobii pour mesurer les performances sportives. J'ai sélectionné quelques études et solutions commerciales qui démontrent comment le calcul de l'attention et l'eye tracking peuvent aider à découvrir des informations simples mais précieuses sur les performances sportives. Si vous souhaitez approfondir l'une d'entre elles, consultez les liens à la fin de cet article.

Qu'est-ce que l'œil calme ?

Le concept d'une concentration prolongée avant de frapper une balle, par exemple au tennis de table ou au golf, est considéré comme associé à un placement précis de la balle et à des coups gagnants. Ce concept est connu sous le nom d'œil calme, et Andrada Vincze, candidate au doctorat, a décidé de tester la validité de ce phénomène dans des situations sportives dynamiques. À l'aide des données générées par nos lunettes Eye tracking, elle a étudié des joueurs de tennis de table d'élite dans des scénarios de match et a conclu que les coups réussis sont effectivement associés à un œil calme plus long. Depuis que j'ai pris connaissance des recherches de Vincze, j'ai essayé ma version de l'œil calme en jouant au golf et, bien que je n'aie pas utilisé notre technologie pour prouver ce point, j'ai certainement l'impression de mieux frapper la balle - du moins lorsque je me souviens de me concentrer.

Entrez dans l'esprit de quelqu'un d'autre

Ce cas me tient naturellement à cœur. J'aurais aimé avoir le genre d'informations que William Rahm, entraîneur des gardiens de but de l'une des équipes d'élite suédoises de hockey sur glace (HV 71), a recueillies grâce à notre technologie. Rahm sait que les compétences nécessaires pour être un gardien de but compétent comprennent le suivi du palet et la lecture du jeu. Il a utilisé nos lunettes Eye tracking pour résoudre l'un de ses problèmes spécifiques - un problème auquel la plupart des entraîneurs sont confrontés, quel que soit le sport - à savoir regarder l'action depuis la ligne de touche. Notre technologie a permis à Rahm d'entrer dans la tête du gardien de but pendant qu'il était sur la glace, fournissant les données nécessaires pour visualiser les processus cognitifs en jeu et traduire les actions subconscientes en nouvelles stratégies d'entraînement efficaces.

Après avoir vu les visualisations que notre technologie génère, je pense qu'il serait formidable d'exploiter ce type d'informations pour tous les postes. En tant que défenseur, je trouverais utile de savoir où un attaquant regarde.

Fonctionne aussi pour les juges

La subjectivité est l'un des problèmes les plus importants pour les sports qui reposent sur l'observation manuelle et les points attribués par les juges. Par nature, l'observation manuelle est subjective et non systématique. Imola Szebényi, une professionnelle de karaté germano-hongroise, a donc décidé d'essayer de comprendre les disparités dans les jugements de karaté. S'appuyant sur les katas (combinaisons de mouvements), Imola Szebényi a utilisé nos lunettes Eye tracking pour enregistrer ce à quoi les juges prêtent attention. Les données ont montré que les arbitres expérimentés anticipaient souvent où regarder avant que le karatéka ne fasse son prochain mouvement - une compétence qui pourrait être transférée.

Son étude met en lumière l'un des thèmes récurrents que nous avons remarqué chez Tobii avec
performance sportive : la comparaison entre les joueurs d'élite et les novices. Dans une étude portant sur les schémas de concentration des joueuses de volley-ball au moment du service, les chercheurs ont découvert que, lorsqu'elles reçoivent un service, les joueuses d'élite ne se concentrent pas - comme je m'y attendais - sur le ballon, mais sur les mouvements des jambes de la joueuse située de l'autre côté du terrain.

Maintenant, je sais où regarder la prochaine fois que je jouerai au volley-ball, et peut-être que j'obtiendrai un peu de reconnaissance avec un bon retour. Mais ce type d'information peut considérablement raccourcir la courbe d'apprentissage des novices. Les entraîneurs peuvent former les futurs joueurs à imiter ce que l'élite a dû apprendre au cours d'années d'entraînement

La recherche avec la RV

Selon le Dr David Martin, scientifique en chef chez Apeiron Life - une startup de la Silicon Valley qui promeut une approche de la santé, du bien-être et de la forme physique basée sur les données - les enjeux élevés dans le monde du sport international garantissent que toute nouvelle recherche, technologie ou méthodologie susceptible de faire la différence pour les performances athlétiques mérite généralement d'être étudiée. En collaboration avec REACT Neuro et son réseau étendu à Boston, Martin a transformé un test d'évaluation cognitive traditionnel sur papier en une application de RV qui tire parti de l'informatique de l'attention pour fournir les données qui aideront son équipe à déterminer s'il est possible de ralentir le déclin cognitif grâce à l'exercice et au régime alimentaire.

Je voulais mettre en avant cette histoire parce qu'elle montre comment vous pouvez utiliser les données d'eye tracking et d'attention pour évaluer le comportement dans la RV. Je pense que c'est un excellent exemple de la manière dont notre technologie est plus efficace que l'observation manuelle. En bref, vous pouvez mesurer l'irrégularité des mouvements oculaires d'une personne et la durée pendant laquelle elle s'attarde sur un point particulier - des données qui ne peuvent pas être recueillies systématiquement par l'observation.

Une solution commerciale de RV

Chaque année, on estime que 3,5 millions de personnes aux États-Unis subissent une lésion cérébrale traumatique (TCC), entraînant la mort d'environ 50 000 personnes. Aujourd'hui, quelque 5,3 millions de personnes aux États-Unis vivent avec un handicap permanent lié à une lésion cérébrale traumatique. Outre le coût et la pression sur les systèmes de santé, les déficiences cognitives résultant d'une chute ou d'un choc à la tête affectent profondément la capacité d'un sportif professionnel à travailler et à participer aux activités quotidiennes.

Neurosync (anciennement SyncThink) est née d'une recherche visant à améliorer la compréhension des traumatismes crâniens grâce à une meilleure détection et à des capacités de traitement judicieuses. Leur solution brevetée EYE-SYNC utilise la RV avec l'informatique de l'attention de Tobii pour évaluer les TBI directement sur les lignes de touche. PRO-SYNC est une solution de dépistage basée sur la RV pour les déficits de perception visuelle.

Ce qui me plaît le plus dans cette histoire, c'est que les fondateurs de Neurosync ont passé des années à essayer de trouver un moyen d'accéder aux données dont ils avaient besoin, allant même jusqu'à construire leurs propres casques VR à un moment donné. Mais finalement, les technologies ont évolué au point que les casques disponibles dans le commerce et équipés d'un système d'eye tracking ont pu fournir les données nécessaires sur l'attention.

Comprendre les données

La corrélation entre le mouvement des yeux et la performance est un sujet bien étudié, et nos solutions sont populaires parmi les chercheurs parce qu'elles génèrent des données robustes et reproductibles. Dans tous les cas susmentionnés, nos solutions analytiques aident les chercheurs à comprendre la signification des données.

Si vous souhaitez creuser davantage sur la façon de faire de la recherche scientifique avec l'eye tracking, je vous suggère de jeter un coup d'œil aux recherches cognitives et psychologiques sur notre site Web. Et comme promis, voici les liens vers tous les articles de ce billet.

Liens

• Qu'est-ce que l'œil calme , par Andrada Vincze, candidate au doctorat.

• Entrez dans l'esprit de quelqu'un d'autre avec l'entraîneur des gardiens de but William Rahm.

• Cela fonctionne aussi pour les juges avec Imola Szebény, entraîneur de karaté.

• Recherche utilisant la RV par le Dr David Martin d'Apeiron Life.

• Une solution commerciale de RV par Scott Anderson de NeuroSync.