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Tobii Pro Glasses 3
Conçues pour une utilisation dans la vie réelle, nos lunettes d’eye tracking de pointe vous permettent de mener des études comportementales dans des contextes très variés.
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Utiliser l'eye tracking pour mettre en évidence la manière dont les personnes orientent leur attention lorsqu'elles interagissent, se coordonnent et partagent des tâches avec des robots, dans des environnements réels et simulés.
Les robots peuvent enregistrer leurs mouvements, les commandes qui leur sont adressées, leur position et l'état d'avancement de leur tâche. Eye tracking permet de déterminer ce sur quoi la personne a concentré son attention tout au long de l'interaction.
Étudier les moments où les personnes regardent un robot, suivent ses mouvements, recherchent des informations, anticipent ses actions ou alternent leur attention entre le robot, la tâche à accomplir et l'environnement qui les entoure.
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Utiliser les données relatives au regard pour comprendre comment les personnes réagissent face aux systèmes robotiques, afin d'aider les équipes à mettre en place des méthodes de collaboration plus sûres, plus intuitives et mieux coordonnées.
Canaliser efficacement l'attention
Observez comment les utilisateurs interagissent avec le robot, la tâche à accomplir ou l'environnement afin de concevoir des repères plus clairs et des interactions plus intuitives.
Favoriser une coordination plus fluide
Déterminer comment les personnes et les robots échangent des informations visuelles lors de tâches menées conjointement afin de favoriser une collaboration plus fluide.
Les dangers attirent l'attention
Découvrez si les mouvements des robots, les avertissements et les risques potentiels retiennent l'attention lorsque cela est nécessaire pour garantir la sécurité des espaces partagés.
Concevoir un comportement robotique plus intuitif
Comparez l'influence des mouvements, du retour d'information et des interfaces sur l'attention, afin d'aider les robots à communiquer plus clairement leurs actions aux personnes.
Favoriser une confiance justifiée
Combiner l'analyse du regard avec les mesures de performance et les données déclarées par les participants afin de comprendre comment les personnes observent les robots, réagissent à leurs actions et décident du moment où intervenir.
Optimiser les performances de l'équipe
Mettre en évidence l'évolution de la répartition de l'attention et des responsabilités au cours des tâches menées en équipe afin d'identifier les possibilités d'améliorer l'efficacité du travail d'équipe.
Étudier la manière dont les personnes interagissent avec les robots et y prêtent attention dans des environnements industriels, mobiles, d'assistance et simulés.
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Transformer le comportement du regard en données mesurables afin d'étudier la manière dont les personnes observent les robots, coordonnent leur attention et réagissent tout au long d'une interaction.
Répartition de l'attention
Mesurer la répartition de l'attention visuelle entre le robot, la tâche, l'environnement et d'autres sources d'information.
Transitions du regard
Étudier à quel moment et de quelle manière l'attention bascule entre le robot et d'autres éléments tout au long d'une interaction.
Fixations et temps de pause
Mesurer quelles caractéristiques, quels mouvements, quels objets, quelles interfaces ou quelles zones de l'environnement du robot retiennent l'attention et pendant combien de temps.
Domaines d'intérêt
Définissez les zones pertinentes autour des robots, des interfaces, des objets liés aux tâches ou des éléments de l'environnement, puis comparez le niveau d'attention selon les différentes conditions.
Synchroniser l'attention visuelle avec l'état du robot, les évènements du système, l'exécution des tâches, la vidéo, les mouvements et d'autres indicateurs afin de comprendre ce qui se passait au moment où l'attention changeait.
Déterminez où une personne regardait avant, pendant et après les mouvements du robot, les avertissements, les changements de tâche ou d'autres évènements.
Établir un lien entre le comportement visuel et les résultats des tâches, les temps de réponse, les erreurs, les interventions et d'autres indicateurs de performance.
Associez les données relatives au regard à celles issues de la robotique, à la vidéo, aux mouvements, aux signaux physiologiques ou à d'autres mesures issues de la recherche afin d'obtenir une vision plus complète de l'interaction.
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Choisissez entre le eye tracking à l'aide de lunettes ou via un écran en fonction du robot, de l'environnement et du type d'interaction que vous souhaitez étudier.
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Conçues pour une utilisation dans la vie réelle, nos lunettes d’eye tracking de pointe vous permettent de mener des études comportementales dans des contextes très variés.
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Un Eye Tracker portable polyvalent adapté aux environnements UX, sportifs, grand public et industriels. Conçu pour fournir des informations fiables dans des environnements dynamiques et très mouvementés.
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Ce système de recherche hautement performant enregistre les données oculométriques à des fréquences pouvant atteindre 1 200 Hz. Il s'agit d'un eye tracker sous écran destiné à la recherche approfondie, allant des études basées sur les fixations aux micro-saccades.
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Oculomètre à écran, enregistrant les données de regard à des fréquences pouvant atteindre 250 Hz. Ce puissant système de recherche permet de mener des études allant de la fixation aux saccades en dehors du laboratoire.
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Notre logiciel d'analyse permet de guider les recherches scientifiques et académiques sur l'oculométrie. Prenez le contrôle de votre étude et analysez les données en détail.
N'hésitez pas à discuter avec notre équipe de la conception de votre étude, de votre environnement de recherche et de vos besoins en matière de mesures.
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Investigate how people attend to, interpret, and respond to AI interfaces, recommendations, explanations, and intelligent systems.
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Study visual attention, workload, and situational awareness as people operate interfaces, monitor automation, and interact with complex systems.
Nous pouvons vous aider à trouver la solution d'eye tracking adaptée pour étudier la manière dont les personnes interagissent, se coordonnent et se répartissent les tâches avec les robots.
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Prof. Dr. Kai Essig décrit comment l'eye tracking contribue aux développements de pointe en matière d'interfaces utilisateur naturelles entre les humains et les systèmes techniques.
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Dans ce Webinaire, nous présenterons comment le laboratoire Mobile Robot & Olfaction de l'Université d'Örebro envisage et étudie l'utilisation de l'Eye tracking portable pour améliorer la sécurité et l'efficacité dans les applications où les robots mobiles (par exemple les chariots élévateurs autonomes dans les applications logistiques) opèrent dans un espace partagé avec les humains.
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Regardez le Webinaire pour mieux comprendre comment l'eye tracking améliore les performances et la sécurité dans les systèmes complexes et essentiels à la sécurité.
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La mise sur le marché d'un nouveau dispositif médical est souvent le résultat d'années de collaboration. La commercialisation repose sur des relations à long terme, des investissements financiers, une technologie de niche et une capacité à maintenir le cap à travers de longs processus de certification.
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Une équipe de recherche du Politecnico di Torino s'est lancée dans une mission visant à quantifier la charge cognitive humaine au cours d'une tâche d'assemblage de produits.
Découvrez des informations sur l'utilisation de l'eye tracking pour étudier l'attention, la coordination, la sécurité et le comportement des personnes lorsqu'elles interagissent avec des robots.
Des formations gratuites, des outils open source et une assistance directe, conçus pour vous permettre de passer du déballage à des résultats publiables le plus rapidement possible.
Tobii Academy
Plateforme d'apprentissage en ligne gratuite proposant des cours structurés couvrant toutes les étapes de la recherche en eye tracking, des concepts fondamentaux aux techniques d'analyse avancées.
→ Principes fondamentaux et méthodologie de l'eye tracking
→ Bonnes pratiques en matière de conception d'expériences
→ Formation au logiciel Tobii Pro Lab
→ Analyse et interprétation des données
→ Parcours de certification
Outils de recherche open source
Plus de 50 outils, scripts d'expérimentation et bibliothèques d'intégration sélectionnés par la communauté, couvrant l'ensemble du processus de eye tracking. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL, et bien d'autres encore.
Portail d'assistance Tobii Connect
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