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Études sur les interfaces contrôlées
Étudier les interfaces d'IA, les recommandations, les explications, les tableaux de bord et les outils d'aide à la décision dans des conditions contrôlées à l'aide d'un système d'eye tracking sur écran.
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Eye tracking apporte des données objectives sur l'attention à la recherche en IA centrée sur l'humain, aidant ainsi les équipes à étudier la manière dont les utilisateurs interagissent visuellement avec les recommandations, les explications, les interfaces et les systèmes d'aide à la décision proposés par l'IA.
Les simulations offrent un moyen contrôlé d'étudier la manière dont les individus réagissent à l'IA, à l'automatisation et aux systèmes d'aide à la décision.
Eye tracking apporte une dimension supplémentaire en révélant ce que les personnes regardent avant d'agir, quelles informations retiennent leur attention, ce qu'elles reviennent voir et ce qui peut passer inaperçu.
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Utilisez les données de suivi du regard pour découvrir comment les utilisateurs interagissent avec l'IA, ce qui vous fournira des éléments concrets pour optimiser les expériences et rendre les interactions plus claires, plus utiles et plus faciles à comprendre.
Rendre les recommandations plus pertinentes
Découvrez ce que les utilisateurs prennent en compte avant d'accepter ou de rejeter les suggestions de l'IA afin d'identifier les éléments d'information qui les aident à faire leur choix.
Rendre l'IA plus accessible
Vérifiez si les explications, les indicateurs de confiance, les sources et les détails à l'appui suscitent l'intérêt, afin d'orienter vers des méthodes plus claires de communication des résultats générés par l'IA.
Prendre des décisions plus éclairées
Établir un lien entre le regard, les choix, les temps de réaction et les résultats des tâches afin de comprendre comment les informations générées par l'IA contribuent à la prise de décision.
Appuyer son argumentation sur la confiance
Associer l'analyse du regard à des questionnaires et à des mesures comportementales afin d'étudier comment les individus surveillent, vérifient et réagissent aux informations générées par l'IA.
Créer des interfaces d'IA plus intuitives
Identifiez les endroits où les utilisateurs effectuent des recherches, hésitent ou négligent certains contenus lorsqu'ils utilisent des assistants, des copilotes et des interfaces adaptatives, afin de mettre en évidence les points de friction.
Choisissez vos motifs en toute confiance
Comparez la manière dont les utilisateurs parcourent visuellement différentes interfaces et explications afin d'identifier les concepts qui transmettent l'information le plus efficacement.
Choisissez un protocole de recherche en fonction du lieu où se produit l'interaction et de ce que vous souhaitez mesurer.
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Étudier les interfaces d'IA, les recommandations, les explications, les tableaux de bord et les outils d'aide à la décision dans des conditions contrôlées à l'aide d'un système d'eye tracking sur écran.
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Utiliser des lunettes d’eye tracking pour étudier la manière dont les personnes interagissent avec les technologies basées sur l’IA, l’automatisation et les systèmes physiques tout en se déplaçant naturellement dans un environnement.
Transformer l'attention visuelle en données mesurables afin de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les informations, les explications et les interfaces générées par l'IA.
Fixations et temps de pause
Mesurez quelles informations retiennent l'attention et combien de temps les gens passent à les examiner.
Séquence visuelle
Découvrez l'ordre dans lequel s'affichent les recommandations, les explications, les sources, les avertissements et les autres informations.
Nouvelles visites
Identifier les informations auxquelles les utilisateurs se réfèrent lorsqu'ils évaluent le résultat d'un modèle d'IA ou prennent une décision.
Domaines d'intérêt
Comparez le niveau d'attention porté à différents éléments de l'interface, tels que les recommandations, les indicateurs de confiance, les explications et les commandes.
Transformez les données de suivi du regard enregistrées en visualisations et en indicateurs qui vous aident à analyser l'attention, à comparer les comportements et à établir un lien entre ce que les gens regardent et la manière dont ils réagissent.
Utilisez les tracés de regard, les cartes thermiques et d'autres visualisations pour analyser où se porte l'attention et comment évolue le comportement visuel.
Définir des zones spécifiques d'une interface ou d'un stimulus afin de mesurer et de comparer l'attention portée aux différents éléments.
Associez les données relatives au regard aux décisions, aux temps de réponse, aux performances dans les tâches et à d'autres indicateurs de l'étude afin d'obtenir une vision plus complète de l'interaction.
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Choisissez entre l'eye tracking sur écran et l'eye tracking sur dispositif portable en fonction de votre environnement de recherche, de la conception de votre étude et du type d'interaction avec l'IA que vous souhaitez analyser.
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Conçues pour une utilisation dans la vie réelle, nos lunettes d’eye tracking de pointe vous permettent de mener des études comportementales dans des contextes très variés.
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Un Eye Tracker portable polyvalent adapté aux environnements UX, sportifs, grand public et industriels. Conçu pour fournir des informations fiables dans des environnements dynamiques et très mouvementés.
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Ce système de recherche hautement performant enregistre les données oculométriques à des fréquences pouvant atteindre 1 200 Hz. Il s'agit d'un eye tracker sous écran destiné à la recherche approfondie, allant des études basées sur les fixations aux micro-saccades.
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Oculomètre à écran, enregistrant les données de regard à des fréquences pouvant atteindre 250 Hz. Ce puissant système de recherche permet de mener des études allant de la fixation aux saccades en dehors du laboratoire.
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Notre logiciel d'analyse permet de guider les recherches scientifiques et académiques sur l'oculométrie. Prenez le contrôle de votre étude et analysez les données en détail.
N'hésitez pas à discuter avec notre équipe de la conception de votre étude et de vos besoins en matière de recherche.
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Étudier l'attention visuelle, la charge de travail et la conscience situationnelle chez les personnes qui utilisent des interfaces, surveillent des processus automatisés et interagissent avec des systèmes complexes.
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Étudier le comportement du regard, la coordination et la sécurité lorsque les humains et les robots travaillent ensemble, se partagent des tâches et évoluent dans les mêmes environnements.
Trouvez la solution d'eye tracking adaptée pour étudier la manière dont les utilisateurs perçoivent, évaluent et interagissent avec l'IA.
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Ce guide montre comment l'eye tracking aide les équipes à comprendre ce que les utilisateurs remarquent, comment ils traitent les informations et où l'incertitude apparaît dans les expériences d'IA.
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À l'école de commerce SILC de l'université de Shanghai, le professeur associé Li-Sheng He étudie la manière dont les gens prennent des décisions en examinant comment l'attention façonne la façon dont ils traitent les informations visuelles.
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Dans cet article d'apprentissage, nous présenterons comment la technologie de l'eye tracking a été utilisée pour étudier les processus cognitifs et les enseignements que ces études ont permis de dégager.
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La capture de données humaines à l'aide de l'eye tracking à l'ère de l'IA est importante car nous devons creuser en profondeur la façon dont une personne voit la réalité, comment ses esprits conscient et inconscient la créent.
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Ce guide complet explique comment l'eye tracking permet de mesurer en temps réel et de manière non intrusive la charge cognitive et d'obtenir des informations sur l'apprentissage, la prise de décision et la performance.
Découvrez des informations sur l'utilisation de l'eye tracking pour étudier l'attention, la prise de décision, la confiance et le comportement visuel des personnes lorsqu'elles interagissent avec l'IA.
Des formations gratuites, des outils open source et une assistance directe, conçus pour vous permettre de passer du déballage à des résultats publiables le plus rapidement possible.
Tobii Academy
Plateforme d'apprentissage en ligne gratuite proposant des cours structurés couvrant toutes les étapes de la recherche en eye tracking, des concepts fondamentaux aux techniques d'analyse avancées.
→ Principes fondamentaux et méthodologie de l'eye tracking
→ Bonnes pratiques en matière de conception d'expériences
→ Formation au logiciel Tobii Pro Lab
→ Analyse et interprétation des données
→ Parcours de certification
Outils de recherche open source
Plus de 50 outils, scripts d'expérimentation et bibliothèques d'intégration sélectionnés par la communauté, couvrant l'ensemble du processus de eye tracking. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL, et bien d'autres encore.
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