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Comprendre comment les individus orientent leur attention, prennent des décisions et interagissent avec l'IA et les systèmes intelligents. Eye tracking apporte des données objectives sur le comportement humain à la recherche sur les interfaces d'IA, l'automatisation, les machines et les robots.
La technologie permet d'enregistrer les saisies, les réponses, les évènements système et les résultats des tâches. L'eye tracking apporte une dimension humaine en révélant où les utilisateurs dirigent leur attention visuelle tout au long d'une interaction.
Étudier ce que les gens remarquent, recherchent, surveillent, consultent à nouveau ou négligent lorsqu'ils prennent des décisions, utilisent des systèmes et interagissent avec la technologie.
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Dans la pratiqueUtilisez l'eye tracking pour mettre en évidence l'évolution de l'attention visuelle lorsque les personnes interprètent des informations, utilisent des systèmes et interagissent avec la technologie.
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Étudier ce que les personnes remarquent, recherchent, reviennent voir ou négligent lorsqu'elles interprètent des informations, évaluent des situations en évolution et prennent des décisions dans le cadre d'une tâche.
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Mettre en lumière la manière dont l'attention bascule entre les interfaces, les machines, les robots, les tâches et l'environnement immédiat lorsque les individus surveillent des systèmes, réagissent à des informations et interagissent avec la technologie.
ApplicationsDécouvrez comment l'eye tracking permet de mettre en lumière l'attention, le comportement et les interactions au sein des interfaces basées sur l'IA, des machines intelligentes et des systèmes robotiques.
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Étudier la manière dont les individus perçoivent, interprètent et réagissent aux interfaces d'IA, aux recommandations, aux explications et aux systèmes intelligents.
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Étudier l'attention visuelle, la charge de travail et la conscience situationnelle chez les personnes qui utilisent des interfaces, surveillent des processus automatisés et interagissent avec des systèmes complexes.
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Étudier le comportement du regard, la coordination et la sécurité lorsque les humains et les robots travaillent ensemble, se partagent des tâches et évoluent dans les mêmes environnements.
résultats de rechercheComprendre comment l'attention passe des personnes aux tâches et aux systèmes automatisés afin de concevoir des transitions plus fluides et une collaboration homme-technologie plus efficace.
Améliorer la convivialité
Identifiez ce qui attire l'attention, ce qui passe inaperçu et les endroits où les utilisateurs ont du mal à trouver des informations importantes, afin de créer des interfaces plus claires et plus intuitives.
Prendre de meilleures décisions
Identifiez les informations que les gens prennent en compte ou négligent avant de faire un choix, afin d'améliorer la manière dont les informations essentielles sont présentées et comprises.
Réduire la charge de travail
Identifiez les cas où les interfaces, les tâches ou l'automatisation imposent une charge excessive aux utilisateurs, et tirez parti de ces informations pour simplifier les interactions et réduire la charge cognitive.
Réduire les risques
Découvrez à quel moment des informations cruciales échappent à votre attention ou lorsque celle-ci est détournée vers autre chose, afin d'améliorer la connaissance de la situation et de concevoir des systèmes plus sûrs.
Favoriser une coordination plus fluide
Comprendre comment l'attention passe des personnes aux tâches et aux systèmes automatisés afin de concevoir des transitions plus fluides et une collaboration homme-technologie plus efficace.
Optimiser la formation
Comparer la manière dont les experts et les utilisateurs moins expérimentés abordent une même tâche afin d'identifier des stratégies efficaces et d'améliorer la formation et le développement des compétences.
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Découvrez comment l'eye tracking permet d'enrichir les vidéos à la première personne de données sur l'attention humaine, contribuant ainsi à enrichir les données d'entraînement destinées aux modèles du monde réel, à la robotique et à l'IA incarnée.
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Regardez le Webinaire pour mieux comprendre comment l'eye tracking améliore les performances et la sécurité dans les systèmes complexes et essentiels à la sécurité.
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OHB Suède a récemment établi un partenariat avec Tobii pour étudier comment l'eye tracking pourrait améliorer la formation des opérateurs, la mise en œuvre des logiciels et l'efficacité des missions.
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L'université de Birmingham a utilisé l'eye tracking pour examiner comment différents opérateurs effectuent des tâches de contrôle du trafic routier et prennent des décisions sur la base de flux de données bruitées provenant de diverses technologies de détection et de données historiques.
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À l'université normale de Hunan, le professeur associé Yan Zhiqiang étudie la façon dont les enfants perçoivent la moralité dans un monde partagé avec des robots, en se demandant si les choix moraux sont innés ou appris.
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Prof. Dr. Kai Essig décrit comment l'eye tracking contribue aux développements de pointe en matière d'interfaces utilisateur naturelles entre les humains et les systèmes techniques.
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Ce Webinaire explore la façon dont l'eye tracking peut être appliqué dans la recherche basée sur la simulation pour étudier le comportement humain, l'attention et la performance dans différents domaines.
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Une équipe de recherche du Politecnico di Torino s'est lancée dans une mission visant à quantifier la charge cognitive humaine au cours d'une tâche d'assemblage de produits.
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Découvrez comment l'eye tracking fournit un aperçu objectif du comportement des utilisateurs, aidant les équipes à identifier les risques plus tôt et à renforcer le travail sur les facteurs humains.
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Découvrez comment l'eye tracking permet aux entreprises MedTech d'obtenir des informations objectives et reproductibles sur l'utilisation des appareils dans le monde réel et sur l'attention visuelle qui motive chaque décision.
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Dr. Karen K. Giuliano dirige une équipe interdisciplinaire de recherche en soins infirmiers et en ingénierie qui mène des travaux novateurs combinant l'expérience clinique et l'Eye tracker portable pour améliorer la sécurité et la facilité d'utilisation des pompes intelligentes pour intraveineuses.
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Les chercheurs et les professionnels de l'industrie s'intéressent de plus en plus à l'étude des facteurs humains qui peuvent être à l'origine d'accidents. Les chercheurs ont comparé les mouvements oculaires d'un novice et d'un expert en tant qu'indicateurs de la conscience de la situation dans le cadre d'une simulation de forage.
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Grâce à la technologie d'eye tracking de Tobii, les chercheurs ont découvert de nouvelles informations qui pourraient influencer la conception des postes de pilotage et les programmes de formation des pilotes à l'avenir.
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Identifier les risques dans les environnements de travail et améliorer la conscience situationnelle des employés.
Notre technologieChoisissez la configuration et les outils d'eye tracking adaptés à vos recherches, qu'il s'agisse d'études contrôlées sur écran ou d'interactions naturelles avec des systèmes intelligents dans des environnements réels.
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Découvrez comment l'eye tracking peut vous aider à comprendre l'attention, le comportement et les interactions dans les domaines de l'IA, des machines et de la robotique.
Réponses rapidesDécouvrez comment l'eye tracking peut contribuer à la recherche sur l'attention, la prise de décision et le comportement dans les domaines de l'IA, de l'interaction homme-machine et de l'interaction homme-robot.
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→ Principes fondamentaux et méthodologie de l'eye tracking
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→ Formation au logiciel Tobii Pro Lab
→ Analyse et interprétation des données
→ Parcours de certification
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Plus de 50 outils, scripts d'expérimentation et bibliothèques d'intégration sélectionnés par la communauté, couvrant l'ensemble du processus de eye tracking. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL, et bien d'autres encore.
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