アテンション・コンピューティングとは何か？

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うなずく、手を振る、視線を送る、あるいは単にその場にいる、といった意味を機械が理解する世界を想像してみてほしい。アテンション・コンピューティングは、そのような世界を実現することを目指している。その幅の広さと多用途性から、アテンション・コンピューティングの定義は難しい。

この質問をジェネレーティブAIソリューションに投げかけたところ、こんな答えが返ってきた：

これは、トビー（— ）でアテンション・コンピューティングをテクノロジーと人間性を調和させる手段として考えていることと一致しており、興味深いことだと思います。しかし私は、アテンション・コンピューティングの秘密の力と私が呼ぶもの、つまりインタラクションを超えた問題を解決すること、アテンション・コンピューティングが提供するデータを研究や新製品の開発に利用することを含める必要があると思います。この投稿では、アテンション・コンピューティングとは何か、なぜそれが必要なのか、その奥深い側面、そしてインダストリー5.0にシフトしていく中で、アテンション・コンピューティングが力を与えてくれるテクノロジーである理由についてお話しします。お楽しみください！

技術的な部分

アテンション・コンピューティングの核心は、機械（とモノ）が人間を理解できるようにセンサーを活用することだ。機械学習とニューラルネットワーキング技術を使い、人がどのように行動し、何に注意を払うかを分析することで意図を予測する。マウス、キーボード、タッチスクリーンのような）人間と機械の隔たりを越えて情報を得る従来のデバイスベースの手法に加え、音声、ジェスチャー、表情、動きによってインタラクションが拡張される。

人間的な部分

アテンション・コンピューティングの目的のひとつは、すべてのユーザーにとって直感的で包括的なデバイス・インタラクションを実現することである。音声認識と自然言語処理は、例えばタイピングよりも効率的なコミュニケーションを可能にする。アイトラッキングは、特に両手がふさがっている場合や入力デバイスを使えない場合に、直感的なブラウジングや選択体験を容易にする。機械は動きを追跡することで、うなずきや手のジェスチャーにリアルタイムで反応することもできる。アテンション・コンピューティングは、これらすべての要素を文脈の中で統合し、私たちがお互いにするのと同じように、人々がデバイスと対話することを可能にする。

人々がコンピューターを使い始めて以来、エンジニアはコミュニケーションを容易にする方法をデザインしてきた。例えば80年代半ば、アップルはマウスを導入し、GUIにアイコンベースのメニューを追加して、アプリケーションの起動などを容易にした。iPhoneはタッチをミックスに取り入れた。また、音声合成やNLPを活用したアプリケーションが急増し、人々はデバイスに自分の欲しいものを伝えることができるようになった。そして、話すことができない人々のために、Tobiiはアイトラッキングで道を切り開き、人々はスクリーンを見るだけでデバイスを操作し、世界とコミュニケーションすることができるようになった。

その理由

第4次産業革命であるインダストリー4.0は、コンピューターや携帯電話のようなプラットフォームをもたらした。ネットワークやクラウド、分析や共有のための計算能力、単調な作業や危険な作業を代行するアプリケーションなどが提供された。

インダストリー5.0の目標は、人を中心にデジタルと物理の世界の最良のものを組み合わせることで、効率的で汎用性が高く、持続可能な生産システムを構築することである。センサー技術、機械学習、データ解析の進歩を活用することで、テクノロジーと人がつながったエコシステムを構築することができる。最終的にインダストリー5.0は、生産性の向上と無駄の削減を目指すと同時に、有意義な体験を提供し、すべての人の成果を向上させます。

報告書 インダストリー5.0の実現技術 は、主要な実現技術と社会的要因について概説している。これらの要素の1つは、個別化された人間と機械の相互作用であり、機械を人間の行動に合わせるものである。— アテンション・コンピューティング。

アテンション・コンピューティングの秘めた力

アテンション・コンピューティングは、人と機械との間の障壁を取り除くだけでなく、人間の行動に対する深い洞察を提供し、ヘルスケア、教育、トレーニングのような必要不可欠なサービスのための手頃なソリューションを生み出すのに役立つことができる。

そして、これができるだけでなく、センサー技術のフォームファクターは小さい傾向にあるため、あらゆるものに技術を搭載することが可能なのだ。私たちは、能力レベルや技術的な知識の有無にかかわらず、人々がどこでもアクセスできる革新的な技術を生み出すことができるのです。

アテンション・コンピューティングの深い側面は、人を中心とした膨大なアプリケーションの数々である。範囲を具体的なものに限定するならば、アテンション・コンピューティングは、私たちが生成する信号を理解することに（純粋な相互作用以外の）何らかの価値がある、人が関わる状況に適用されると言える。行動信号と認知機能の間には密接な結びつきがあるため、アテンション・コンピューティングの最初の応用は神経学と学習に焦点が当てられてきた。認知機能障害の早期発見、例えばパーキンソン病やアルツハイマー病などの病気の診断に役立つ— — が可能なのは、アテンション・コンピューティングが手動観察では不可能なことを捉えることができるからである。アテンション・コンピューティングはまた、学習や技能評価アプリケーションにも適している。なぜなら、人の心の中で起こっていること、つまり人が何年もかけて学ぶが言語化しにくい洞察力を視覚化できるからである。

この投稿で 子供の目を通して見るサラ・マクラッケン（エンジェルアイズCEO）は、自身のチャリティと、視力障害と診断された子どもたちの支援ネットワーク（主に両親）へのガイダンス提供について語った。彼女は、認知度を高め、理解を深めることの複雑さと、VR上の注意力コンピューティングを使ってさまざまな状態をシミュレートした方法について語った。彼女が言うように、物事を理解するのは、それを体験することで容易になる。

で 識字率格差の解消の中で、読書能力開発への体系的なアプローチの欠如について述べている。— 、より多くのリソースを投入することで解決することはできないが、デジタル・トランスフォーメーションとアテンション・コンピューティングが理想的である。

すべての人に視力ケアをは、韓国政府が実施した試験的研究の物語である。彼らは、アテンション・コンピューティングのような技術を利用して、より多くの人々（— ）、特にプライマリ・ケアの枠からはみ出しがちな低所得者や高齢者に、予防医療サービスを拡大しようとしていた。

そして 人生数十年を通しての認知パフォーマンスVRプラットフォームを使って、脳のケアが体のケアと同じくらい重要であることを示す、あるスポーツ研究者に話を聞く。

これらは、アテンション・コンピューティングが商業的あるいは商業化前の設定で成功裏に応用されたほんの数例に過ぎない。まだまだありますが、これまで解決できなかった問題を解決し、多くの人々の生活を向上させるアテンション・コンピューティングの可能性は、私が提供することを楽しみにしているものです。