AOIとは？

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このブログ記事を書いている時、私はデータ分析に没頭しており、アイトラッキング研究における最も重要でありながら議論されていないコンセプトの一つを思い出している。

この記事では、AOI（Areas of Interest：関心領域）について一緒に考えてみたいと思います。 スクリーンベースのシステム, ウェアラブル・アイトラッカーVRまたは ウェブカメラこのような場合、作成したAOIがどのようなインサイトを生み出すかを理解する必要があります。

代理店や業界標準の広告視認性測定基準から得られる結果の解釈は、それらのAOIがどのように作成されたかに大きく左右される。あなたの商品やコンテンツ、広告がどれだけ注目されているかを本当に理解したいのであれば、このまま読み進めてください！

今日、ほとんどのアイトラッキングツールは、ウェブページ上の広告やスーパーマーケットの棚にあるシャンプーのボトルなどのオブジェクトを自動的に認識することはできません。しかし、今のところ、「どれくらいの時間、広告を注視していたのか」、「私たちの広告の前に、何本のシャンプーのボトルを見ていたのか」といった質問に答えるために、私たちは通常、オブジェクトの周り、つまり空間の領域に境界線を引く必要があります。これらの境界領域は、関心領域と呼ばれる。

直感的には、このバウンディング・オブジェクトを作成する最良の方法は、広告枠やボトルの縁をなぞることだと思われるかもしれませんし、私の経験では、ほとんどの人がそうしています。しかし、人間の視覚とアイトラッカー両方の精度を考慮する必要があり、もう少し複雑です。

大きくても小さくてもいい！

人間の視野は120°～140°程度だが、端のほうはかなり悪い。周辺視野は変化や動きの検出には適しているが、物体の認識や読書にはあまり適していない。このような作業では、視野の中心にある直径約2°と約10°の輻輳角（Fovea）と輻輳角（Para-Fovea）と呼ばれる2つの領域に注目します。高解像度と色覚を使用するためには、窩の位置を変えるために目を動かし続ける必要があるのです。

しかし、問題はここからだ。視角が2°でも、特に遠くから見る場合は、複数の対象を含むことができる。私が今見ている画面では、窩の直径は2-3行のテキストで1-1.5語を簡単にカバーできる。私たちはアイトラッキングにおいて、窩の中心を基準とする傾向がありますが、これは、あの細かい十字線が、見る人が見ることができるすべてを本当に表しているわけではないことを意味します。また、ピクセル固有の境界線を持つAOIは、境界線の引き方によって、AOI上の固視数を過大または過小評価する危険性があることを意味します。AOIを作成するためにオブジェクトの複雑な部分をすべてトレースすることはほとんど必要ありません。

では、どのようにしてAOIのサイズを決めるのでしょうか？さて、視覚に関連するすべてのことと同様に、それは見る距離、見る文脈、そしておそらく最も重要なことですが、研究デザインによります。AOIの間隔が広く、その間に中立領域がある場合は、AOIを対象物より2°大きくした方がよいでしょう。現実の研究のように、このような余裕がない場合は、対象物より2°小さいAOIを描いて、対象物に確実にあった固視だけを報告することをお勧めします！

AOI＝洞察、ただしそれが正しく行われた場合に限る！

AOIの描き方を決めるのは新しい挑戦ではない。しかし、なぜこのことが頭をよぎるかというと、私は今、初めての完全なウェブカメラによるアイトラッキング研究を分析している最中だからだ。私がこれまで述べてきたことは、一般的に0.2°から0.5°の精度レベルを達成できる研究グレードの赤外線アイトラッカーに当てはまります。しかし、ウェブカメラによるアイトラッキングでは、一般的に1度から2度以下の精度レベルです。私の現在の研究では、精度が10°未満の参加者が1人います（除外しました）！彼らの場合、私が見せている画像はおろか、スクリーンを見ていたかどうかさえもわかりません！

そのため、データを収集する前に、データをどのように分析するかを考えることが不可欠です。研究の設計はここで非常に重要であり、使用するトラッカーの精度を考慮する必要があります。しかしこのことは、視聴者とトラッカーの両方についてピクセルレベルの精度に依存し続けるいくつかの業界標準の測定法にとって、難しい問題を提起することになる。

下の例を考えてみよう。3つの異なる固視パターンが示されており、円の大きさは注視時間を表している。各パターンは、AOIについて現在わかっていることに基づいて、全く異なる解釈を表しています。しかし、ほとんどの広告視認性の測定基準は、右側に表示されている関心領域が同じ量の注目を集めたと報告するでしょう— 。しかし、ウェブカメラのトラッキングの精度は、小さい円の直径よりも低いかもしれません！しかし、ウェブカメラのトラッキングの精度は、小さな円の直径よりも低いかもしれない！言い換えれば、インサイトを真に受けすぎる前に、これらのメトリクスが計算される方法に飛び込むことが必要である。

つまり、この記事の要点は非常にシンプルだ。まず、参加者とアイトラッカーがどの程度の精度を持つかを理解すること！そして、1つのデータポイントを収集する前にAOIを計画することで、これを実験デザインに反映させましょう。そして、もしあなたがアイトラッキングのインサイトを受け取る側なら、あなたの製品やデザインに向けられた注目がそれに値するものであることを確認するために、難しい質問をする準備をしましょう！