信号遅延と堅牢性のためにDMSを構築する理由

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ここ数年、自動車業界はドライバー・モニタリング・システム（DMS）の使用を推進している。ドライバー・モニタリング・システムの使用を推進してきた。ほとんどの新車は何らかの形でモニターを採用しており、おそらく近い将来、規制当局はドライバーの注意力散漫を追跡する何らかの手段を強制するだろう。

あなたのクルマにDMSが搭載されているかどうかという話から、DMSがどの程度優れているかという話にシフトしているのは当然のことだ。

DMSの主な目的は、注意散漫や眠気の際にドライバーに警告を発しながら、先進運転支援システム（ADAS）に重要な情報を提供することで、安全性を高めることである。DMSはまた、協調運転や車内支援におけるアプリケーションもサポートしている。規制当局とNCAPが全車両へのDMSの採用を追求し続ける中、ドライバー・モニタリングは「あったらいいな」の機能からユビキタスな自動車商品へと卒業していく。

こうした背景から、DMSの性能、特にユーザーエクスペリエンスに対する自動車メーカーやOEMの期待は高まっている。また、EuroNCAPのテストプロトコルでは、リザード-ゲイズ遷移の最大待ち時間を0.16秒に設定するなど、DMS機能に対する高い要件が設定されている。

しかし、多くのDMSプロバイダーにとって、ソリューションの堅牢性にはいくつかの障害がある：

• ドライバーの多様性 — 民族、性別、髪型、形態などの側面にわたる。

• 眼鏡、帽子、顔を覆うもの、化粧などによるオクルージョン — 。

• 運転シナリオ — 太陽光やドライバーの行動など。

基本信号— 、頭のポーズ、視線、目の開き具合— 、すべてのDMS機能に力を与えるため、クラス最高のDMSは、多様性とオクルージョンを考慮した上で、これらの信号のロバスト性とレイテンシーを優先すべきである。そうすることが、NCAPの要件を満たし、優れたユーザー体験を提供する最善の方法である。

そのためトビーは、優れた堅牢性を持ち、視線と頭部のポーズトラッキングの遅延がない、ドライバーモニタリングのための新しいAIベースのソフトウェアを開発しました。また、帽子や眼鏡のようなアクセサリーに関係なく、あらゆる人種に対応します。