アイトラッキングが実験経済学に新たな次元を加える

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ハンブルク大学のWISO-Research Labは、経済研究を行う際に意思決定の背後にある認知プロセスをよりよく理解するために、研究室に30台のアイトラッカーを設置した。

背景

ハンブルク大学のWISOリサーチ・ラボは、社会的・経済的実証研究のための同校の主要な情報源である。この最先端の行動研究室では、経済学者が新古典派経済理論の前提を検証する研究プロジェクトを実施している。

この研究を通じて、WISO-Research Labは、経済、法律、政治における制度設計の改善と支援に貢献している。

テストは通常、経済実験を開発・実施するためのソフトウェア・パッケージであるz-Treeコードでプログラムされる。しかし、実験的経済研究の主な課題の1つは、意思決定の背後にある認知プロセスを説明することである。

WISO-リサーチ・ラボはTobiiのアイトラッキング技術と提携し、意思決定のプロセスを観察しながら、意思決定の背後にある認知プロセスについて客観的な洞察を提供することを可能にした。

方法

研究ツールキットにアイトラッキングを加えることで、研究室はアイトラッキングの注意力測定を古典的な経済実験に統合することに成功した。キャリブレーション結果の相互検証は、実験的ゲームに組み込まれたクリックスクリーンテストを通して行われる。

実験データは通常、Tobii Pro Studioだけでなく、一般的なプログラムでの統計解析のために、アイトラッキングとz-treeデータの組み合わせで配信されます。zt-clientはWISO-Research Labで開発されたソフトウェアで、z-treeとアイトラッキングデータの特別な統合により、z-treeの "ステージ "構造をPro Studioの "シーン "構造に変換することができます。さらに、中央制御ソフトウェア（Hawkeye）により、30台の被験者ワークステーションすべてで同時にアイトラッキングプロセスの遠隔制御が可能です。

結論

WISO-Researchラボでは、アイトラッキングとz-Treeの結果の統合を提供します。トビーのデータとして提供され、統計ソフトウェアパッケージでより詳細な分析を行うための生データのエクスポートだけでなく、より迅速な視覚化を可能にします。ステージ・シーン変換のマーカーを使って、アイトラッキングの結果を自動的にz-Treeのステージでカットし、Pro Studioに取り込むことができます。

関連情報

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