事例

デジタル環境とプラットフォームにおける学習戦略の最適化

サンティアゴ大学アイトラッキング研究

※翻訳ソフトを使用しています。

サンティアゴ・デ・チリ大学のエクトル・ポンセ博士の研究室では、さまざまな学習戦略のパフォーマンスを測定するためのアイトラッキング研究を行っている。得られた結果は、主にデジタル環境で教育が行われる状況において極めて重要なものとなってきている。

目的

コンピュータを利用した学習は、知識の発掘と多様化に役立つ。2020年を通して、Sars-cov2の流行により、バーチャル、同期、非同期の教育が世界中で爆発的に普及し、あらゆる種類の教育活動がデジタル空間で行われるようになった。そのため、子どもたちの認知プロセスを効率的に測定し、そのパフォーマンス、影響、さまざまな教育戦略や対話戦略の役割を測定することが、これまで以上に重要になっている。

エクトル・ポンセ博士が提起した疑問は、認知プロセスや様々な学習戦略の効率を分析するアイトラッキングの方法論を必要としている。また、アイトラッキングは、教育に焦点を当てたインタラクティブインターフェースの適応と改良にも役立っている。

方法

研究室で実施された研究は、ドラッグ＆ドロップ、クローズテストとその効率性、テキストボックスでのメモ取り、オンライン読書タスクにおけるグラフィックオーガナイザー、および応答時間に関連するその他の効果測定などのバーチャルインタラクションに焦点を当てている。

“

The transition from paper-based tests to computer-administered tests allows the incorporation of improved interfaces that support the elaboration of answers.

ヘクター・ポンセ博士、リチャード・E・メイヤー、シッティウォラチャート＆ロペス、2020年、p. 1

研究者らは、スクリーンを使ったアイトラッキングを用いて、デジタル環境におけるドラッグ＆ドロップ型のインタラクションを用いた改良型クローズテストが、回答時間に及ぼす影響を理解するための一連の研究を行った。バンク型クローズテストの成績は、紙形式の従来のインターフェイスを用いて比較された。

別の例では、コンピュータを使ったインターフェイスを改良し、ドラッグ＆ドロップができるようにしたクローズ・テストを分析した。(参考画像No.2）。

実験1では、56人の小学4年生が従来のグループでテストを受け、回答速度はかなり遅かったが、正確さは同じだった。彼らは画面右側の単語リストを見ている時間は長かったが、テキストを見ている時間は改良されたインターフェイスを使ったグループと同じだった。

実験2では、小学6年生148人を対象に、同じパターンの結果が再現された。結果も、従来のインターフェイスと比較して、改良されたインターフェイスの3つのバージョンで良好であった。

結論

本研究の結論の1つは、この一連の実験で検討された代替インターフェースは、回答生成フェーズに過度に影響を与えることなく、クローズテストにおける回答実行フェーズを改善できたということである。

異なる実験におけるグループ間の回答の正確さ（画像3）では、結果に大きなばらつきは見られない。しかし、強調表示された数字は、単語リストに費やされた時間を含めて、従来型グループの回答時間（分）が有意に長いことを示している。

卓上型アイトラッカートビープロナノ, プロフュージョンそしてプロスペクトラム画面上に提示される刺激により、分析が容易になり、マウスとキーボードによる応答時間分析の精度が高くなるため、この種の研究が容易になります。

Tobii Pro ラボでは、「クリック」と「クリック＆リリース」に関連する様々なメトリクスの分析が可能です。これらのメトリクスはインタラクションやレスポンスタイムと関連付けることができます。これらのメトリクスは目の動きや注意に関連しているため、これらのような人間の行動の研究は新しく革新的な視点に取り組むことになります。これらのメトリクスは、ここで確認することができます。