アイトラッキングが示す幼児の発話不自由

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ロチェスター・ベビーラボは、アイトラッキングを使って、乳児が「えー」や「うーん」といった発話の不自由さに含まれる情報を利用できるかどうかをテストした。

背景

大人は、出現頻度の低い単語（例えば、"theeee, uh, mangosteen"）や、会話の中で言及されたことのない単語の前に、発話不明瞭を生じる傾向がある。ロチェスター赤ちゃん研究所の研究者らは、Tobiiアイトラッカーを用いて、幼い単語学習者（平均年齢2;6歳）がこの統計的規則性を敏感に感じ取り、理解時に不自由さを利用するかどうかを調べた。その結果、幼児は、文中に埋め込まれた会話の不連続性を聞きながら、対象物への視線をモニターすることで、次の単語が、それまで言及されていなかった、あるいは新規の対象物を指している可能性が高いことを予測するために、会話の不連続性を利用していることが示された。

方法

ロチェスター・ベビーラボの研究者たちは、乳児が発話の不自由さに含まれる情報を利用できるかどうかをテストするために、16人の子どもたち（2;4歳– 2;8歳）にテーブルに取り付けた物体のペアの写真を見せた。 トビー・アイトラッカー.

各試行では、既知の物体（例：靴）と新奇な物体（例：モグ）が3回続けて提示された。最初の2回の提示では、子どもは既知の物体を指す発話を聞いた。

重要な3回目の提示では、子どもは既知または未知の物体を見るように指示された。一方の条件では、命令は流暢であったが、もう一方の条件では、命令は物体名の前に不連続を含んでいた。例えば、流暢な条件では、子どもは「見て！モグを見なさい！"流暢でない状態では、"Look！モグを見て！」となる。試行全体を通して、クリティカル・プレゼンテーションは流暢か流暢でなく、既知か新奇のオブジェクトに同じ回数言及した。

研究者らは、もし子どもたちが、ディスフルーエントが、新しい参照語や見慣れない参照語を発話する前に起こることを学習していれば、目的語名の発話が始まる前の2秒間の窓（ディスフルーエント条件では発話がディスフルーエントになっている間）において、流暢な条件よりもディスフルーエント条件の方が、新しい参照語の方をより多く見るだろうと予測した。そこで研究者たちは、この重要なウィンドウにおける総視線時間と、新規物体への視線時間の割合を比較した。

結論

Matlabを用いて、流暢な試行と流暢でない試行の臨界期における各時点での新規物体への固視の割合を計算した。

時間経過のプロット（図1と2）から、子どもたちは、流暢さの欠如を、次の単語が新しい、それまで言及されていなかった対象を指すという合図として解釈するように偏っていたことが示唆される。

この仮説を検証するために、研究者たちは、ターゲットとなる単語が出現する前の2秒間のウィンドウにおいて、流暢な試行と流暢でない試行で、新奇な対象物を見る平均総時間を比較した。流暢な試行（893ミリ秒）よりも流暢でない試行（1158ミリ秒）– 、その差はウィルコクソンの符号順位検定で非常に有意であった（p < 0.008）。この結果を図3に示す。また、流暢な試行（0.54）よりも流暢でない試行（0.66）の方が、同じ関心時間ウィンドウの間に新奇な物体を見る時間が長い。この差（図4）も有意である（p < 0.005）。重要なことは、流暢な試行ではそうではなかったが（p > 0.37）、流暢でない試行では、新奇な対象への視線時間の割合が偶然を有意に上回ったことである（p < 0.001）。

これらの結果は、幼い子供たちが

1. 流暢さに情報が含まれていることを学んだ

2.発話中の不規則性に注意する

3.理解時にオンラインでディスフルーエントに含まれる情報を活用し、話し手の意図を推測できる。