【アーカイブ配信】現場の「視線」から始める、フィジカルAI・エージェントAIの要件定義

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【アーカイブ配信】現場の「視線」から始める、フィジカルAI・エージェントAIの要件定義

― 熟練者の注意と判断を、AI開発に活かす方法 ―

オンラインセミナーアーカイブ配信

フィジカルAIやエージェントAIの開発では、AIに「何を認識させ、どのように判断させるか」を明確にすることが重要です。しかし、人が無意識に行っている注意の向け方や判断のプロセスを把握し、AI開発の要件として整理することは容易ではありません。

本オンラインセミナーでは、アイトラッキングを活用して熟練者の視線や注意の向け方を可視化し、人の認識・判断プロセスをAI開発の要件定義に活かす方法をご紹介しました。

視線データから認識対象や特徴量を検討する方法、カメラ・センサー設計への活用、視線動画を用いたインタビューによる暗黙知の言語化など、具体的な活用の考え方を解説しています。

フィジカルAI・エージェントAIの開発に携わる方や、人の認識・判断をAIに活用したいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

本オンラインセミナーでご紹介する内容

  • AI開発における要件定義の課題
    人が何を認識し、どのような情報をもとに判断しているのかを明確にする重要性

  • アイトラッキングによる認識対象・特徴量の検討
    熟練者の視線や注意の向け方を捉え、AIが認識すべき対象や情報を整理する方法

  • カメラ・センサー設計への活用
    視線データをもとに、必要な撮影範囲や取得すべき情報を検討する考え方

  • 人の判断プロセスの可視化と暗黙知の言語化
    視線動画を用いたインタビューから、判断の根拠や例外条件を明らかにし、AI開発に活かす方法

こんな方におすすめです

  • フィジカルAI・エージェントAIの開発に携わっている方

  • AIの認識対象や特徴量、判断ルールの設計を検討している方

  • ロボット開発や自動化において、人の作業・判断プロセスを活用したい方

  • アイトラッキングをAI開発にどのように活用できるか知りたい方

今後の開発のヒントを得る機会として、ぜひ本オンラインセミナーをご視聴ください。

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オンラインセミナーを視聴する

2026年10月14日

45分

日本語

無料

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スピーカー

  • 羽白 伸

    羽白 伸

    プロダクト&ソリューション事業部 セールスマネージャー

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