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Tobii Pro Glasses 3
Unsere hochmodernen Eye Tracking Brillen wurden für den Einsatz in der Praxis entwickelt und ermöglichen es Ihnen, Verhaltensforschung in einer Vielzahl von Umgebungen durchzuführen.
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Mithilfe von Eye Tracking lässt sich aufzeigen, wie Menschen ihre Aufmerksamkeit lenken, wenn sie in realen und simulierten Umgebungen mit Robotern interagieren, sich mit ihnen abstimmen und Aufgaben mit ihnen teilen.
Roboter können ihre Bewegungen, Befehle, ihre Position und den Status ihrer Aufgabe aufzeichnen. Eye Tracking lässt sich verwenden, um festzustellen, worauf die Person während der gesamten Interaktion ihre Aufmerksamkeit gerichtet hat.
Untersuchen Sie, wann Menschen einen Roboter ansehen, dessen Bewegungen beobachten, nach Informationen suchen, Handlungen vorhersehen oder ihre Aufmerksamkeit zwischen dem Roboter, der Aufgabe und der Umgebung hin- und herlenken.
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Nutzen Sie Blickdaten, um herauszufinden, wie Menschen auf Robotersysteme reagieren, und unterstützen Sie Teams dabei, sicherere, intuitivere und besser abgestimmte Formen der Zusammenarbeit zu entwickeln.
Die Aufmerksamkeit effektiv lenken
Beobachten Sie, wie Menschen mit dem Roboter, der Aufgabe oder den Informationen aus der Umgebung interagieren, um klarere Hinweise und intuitivere Interaktionen zu entwickeln.
Für eine reibungslosere Koordination sorgen
Ermitteln Sie, wie Menschen und Roboter bei gemeinsamen Aufgaben visuelle Informationen austauschen, um eine nahtlosere Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Gefahren ziehen die Aufmerksamkeit auf sich
Finden Sie heraus, ob Roboterbewegungen, Warnungen und potenzielle Gefahren bei Bedarf beachtet werden, um sicherere gemeinsame Umgebungen zu schaffen.
Ein intuitiveres Roboterverhalten gestalten
Vergleichen Sie, wie Bewegungen, Rückmeldungen und Schnittstellen die Aufmerksamkeit beeinflussen, damit Roboter ihre Handlungen den Menschen klarer vermitteln können.
Angemessenes Vertrauen fördern
Kombinieren Sie Blickverfolgungsdaten mit Verhaltensdaten und selbstberichteten Messwerten, um zu verstehen, wie Menschen Roboter beobachten, auf deren Handlungen reagieren und entscheiden, wann sie eingreifen.
Die Teamleistung optimieren
Zeigen Sie auf, wie sich Aufmerksamkeit und Zuständigkeiten bei gemeinsamen Aufgaben verlagern, um Möglichkeiten für eine effektivere Teamleistung zu identifizieren.
Untersuchen Sie, wie Menschen in industriellen, mobilen, assistiven und simulierten Umgebungen auf Roboter reagieren und mit ihnen interagieren.
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Das Blickverhalten in messbare Daten umwandeln, um zu untersuchen, wie Menschen Roboter beobachten, ihre Aufmerksamkeit steuern und während einer Interaktion reagieren.
Aufmerksamkeitsverteilung
Messen Sie, wie sich die visuelle Aufmerksamkeit auf den Roboter, die Aufgabe, die Umgebung und andere Informationsquellen verteilt.
Blickübergänge
Untersuchen Sie, wann und wie sich die Aufmerksamkeit im Verlauf einer Interaktion zwischen dem Roboter und anderen Elementen verlagert.
Fixierungen und Verweildauer
Erfassen Sie, welche Roboterfunktionen, Bewegungen, Objekte, Schnittstellen oder Bereiche der Umgebung Aufmerksamkeit auf sich ziehen und wie lange dies der Fall ist.
Interessensgebiete
Definieren Sie relevante Bereiche rund um Roboter, Schnittstellen, Aufgabenobjekte oder Umgebungsmerkmale und vergleichen Sie die Aufmerksamkeit unter verschiedenen Bedingungen.
Synchronisieren Sie die visuelle Aufmerksamkeit mit dem Zustand des Roboters, System-Veranstaltungen, der Aufgabenausführung, Videomaterial, Bewegungen und anderen Messgrößen, um zu verstehen, was geschah, als sich die Aufmerksamkeit verlagerte.
Ermitteln Sie, wohin jemand vor, während und nach Roboterbewegungen, Warnungen, Aufgabenwechseln oder anderen Veranstaltungen geblickt hat.
Stellen Sie einen Zusammenhang zwischen dem visuellen Verhalten und den Aufgabenergebnissen, Reaktionszeiten, Fehlern, Interventionen und anderen Leistungskennzahlen her.
Kombinieren Sie Blickdaten mit Roboterdaten, Videoaufnahmen, Bewegungsdaten, physiologischen Signalen oder anderen Forschungsmessgrößen, um ein umfassenderes Bild der Interaktion zu erhalten.
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Wählen Sie je nach Roboter, Umgebung und der Interaktion, die Sie untersuchen möchten, zwischen einer Brille oder bildschirmbasiertem Eye Tracking.
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Unsere hochmodernen Eye Tracking Brillen wurden für den Einsatz in der Praxis entwickelt und ermöglichen es Ihnen, Verhaltensforschung in einer Vielzahl von Umgebungen durchzuführen.
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Ein vielseitiger tragbarer Eye Tracker, der sich für UX-, Sport-, Verbraucher- und Industrieumgebungen eignet. Entwickelt, um zuverlässige Erkenntnisse in dynamischen, bewegungsintensiven Umgebungen zu liefern.
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Dieses leistungsstarke Forschungssystem erfasst Blickdaten mit einer Frequenz von bis zu 1200 Hz. Ein bildschirmbasierter Eye Tracker für umfangreiche Forschungsarbeiten, von Fixationsstudien bis hin zu Mikrosakkaden.
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Bildschirmbasierter Eye-Tracker, der Blickdaten mit einer Frequenz von bis zu 250 Hz erfasst. Dieses leistungsstarke Forschungssystem unterstützt Untersuchungen von Fixationen bis hin zu Sakkaden außerhalb des Labors.
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Unsere Analysesoftware unterstützt Sie bei der wissenschaftlichen und akademischen Blickbewegungsforschung. Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Studie und analysieren Sie die Daten im Detail.
Sprechen Sie mit unserem Team über Ihr Studiendesign, Ihr Forschungsumfeld und Ihre Messanforderungen.
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Investigate how people attend to, interpret, and respond to AI interfaces, recommendations, explanations, and intelligent systems.
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Study visual attention, workload, and situational awareness as people operate interfaces, monitor automation, and interact with complex systems.
Wir können Ihnen dabei helfen, die richtige Eye Tracking-Lösung zu finden, um zu untersuchen, wie Menschen mit Robotern interagieren, sich mit ihnen abstimmen und Aufgaben mit ihnen teilen.
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Prof. Dr. Kai Essig beschreibt, wie Eye Tracking zu den neuesten Entwicklungen bei natürlichen Benutzerschnittstellen zwischen Menschen und technischen Systemen beiträgt.
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In diesem Webinar stellen wir vor, wie das Labor für mobile Roboter und Geruchssinn an der Universität Örebro den Einsatz von tragbarem Eye Tracking zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz bei Anwendungen vorstellt und untersucht, bei denen mobile Roboter (z. B. autonome Gabelstapler in Logistikanwendungen) in einem mit Menschen geteilten Raum arbeiten.
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Sehen Sie sich das Webinar an und erfahren Sie mehr darüber, wie Eye Tracking die Leistung und Sicherheit in komplexen, sicherheitskritischen Systemen verbessert.
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Die Markteinführung eines neuen Medizinprodukts ist oft das Ergebnis jahrelanger Zusammenarbeit. Die Kommerzialisierung beruht auf langfristigen Beziehungen, finanziellen Investitionen, Nischentechnologie und der Fähigkeit, langwierige Zertifizierungsprozesse durchzustehen.
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Ein Forschungsteam des Politecnico di Torino hat sich auf den Weg gemacht, um die kognitive Belastung des Menschen bei der Montage eines Produkts zu quantifizieren.
Hier finden Sie Antworten zur Nutzung von Eye Tracking zur Untersuchung von Aufmerksamkeit, Koordination, Sicherheit und Verhalten bei der Interaktion von Menschen mit Robotern.
Kostenlose Schulungen, Open-Source-Tools und direkter Support – damit Sie so schnell wie möglich vom Auspacken zu veröffentlichungsreifen Ergebnissen gelangen.
Tobii Academy
Kostenlose Online-Lernplattform mit strukturierten Kursen, die alle Phasen der Eye Tracking-Forschung abdecken – von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Analysetechniken.
→ Grundlagen und Methodik des Eye Tracking
→ Bewährte Verfahren für die Versuchsplanung
→ Schulung zur Tobii Pro Lab-Software
→ Datenanalyse und -auswertung
→ Zertifizierungspfade
Open-Source-Forschungstools
Über 50 von der Community zusammengestellte Tools, Skripte für Experimente und Bibliotheken für Integrationen für den gesamten Eye Tracking-Workflow. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL und mehr.
Tobii Connect-Supportportal
Wissensdatenbank, Firmware-Updates, Anleitungen zur Fehlerbehebung und direkter Support durch das technische Team von Tobii. Ihre erste Anlaufstelle bei allen Fragen zu Hardware und Software.
→ Anleitungen zur Einrichtung und Fehlerbehebung
→ Firmware- und Software-Downloads
→ Dokumentation zur Methodik der Datenqualität
→ Direkter Ticket-Support für registrierte Produkte
→ Beispielprojekte und Demo-Aufnahmen