¿Cómo puede el eye tracking predecir el riesgo de conducir mediante respuestas empáticas?

En un reciente estudio publicado en Transportation Research Part F, el equipo del profesor asociado Ma Jinfei, de la Universidad Normal de Liaoning, en colaboración con el profesor asociado Chen Jingxi, de la Universidad de Tongji utilizaron tecnología de eye tracking de Tobii para traducir respuestas empáticas abstractas en indicadores visuales mensurables.

De la empatía como rasgo a la empatía como respuesta de estado

Los estudios anteriores han tratado a menudo la empatía como un rasgo estable de la personalidad, medido principalmente mediante cuestionarios o escalas. Pero en entornos de conducción reales, el comportamiento del conductor depende en gran medida del contexto: alguien que es amable en la vida cotidiana puede perder la empatía en un instante cuando se cuestionan los derechos de circulación.

El equipo de investigación cree que para entender con precisión la relación entre empatía y seguridad vial es necesario distinguir entre los rasgos empáticos cotidianos y las respuestas de empatía en los estados de conducción. Para ir más allá del sesgo de deseabilidad social que a menudo se encuentra en las medidas de autoinforme, el equipo utilizó patrones de atención visual como una forma objetiva de medir las respuestas empáticas momentáneas.

El estudio se centró en el sesgo de atención empática: cuando las personas ven a otras que sufren, como imágenes de estímulos dolorosos, ¿cómo asigna automáticamente el cerebro la atención? Una mayor empatía suele asociarse a un comportamiento más seguro al volante. La cuestión clave es cómo medir esta respuesta psicológica momentánea de forma fiable en tiempo real.

Medición de la atención empática mediante eye tracking

El equipo reclutó a conductores de distintas procedencias con rasgos empáticos altos y bajos y utilizó un paradigma de sonda de puntos combinado con eye tracking. En primer lugar, los participantes vieron vídeos que mostraban conflictos sobre derechos de circulación, como adelantamientos agresivos o conducción temeraria. A continuación, se les mostraron imágenes emparejadas de estímulos dolorosos y neutros.

Uso de Tobii Pro Spectrum (600 Hz) Eye Tracker basado en pantalla, el equipo captó con precisión las trayectorias visuales de los participantes mientras veían estas imágenes.

El análisis se centró en dos dimensiones fundamentales:

• Orientación atencional: reflejada por la hora de inicio de la primera fijación.

• Mantenimiento de la atención: reflejado por la duración total de la fijación.

En otras palabras, el estudio examinó si los conductores podían detectar rápidamente el dolor de los demás y con qué intensidad mantenían su atención en las señales relacionadas con el dolor.

Los datos de los movimientos oculares predicen las infracciones de tráfico

Los resultados revelaron una estrecha relación entre la atención visual y el comportamiento al volante. Los conductores con rasgos empáticos más elevados mostraron duraciones de fijación significativamente más largas en estímulos dolorosos. Esto sugiere que no sólo detectaron más fácilmente el dolor de los demás, sino que también mostraron un mayor mantenimiento de la atención hacia estas señales.

Y lo que es más importante, el análisis de regresión demostró que la duración total de la fijación de los conductores en el dolor ajeno estaba correlacionada de forma significativa y negativa con sus puntos reales de infracción de tráfico. En pocas palabras, cuanta más atención prestaba un conductor al dolor ajeno en el experimento, menos infracciones de tráfico solía cometer en la vida real.

Reducción de la agresividad al volante mediante la orientación a bordo

Tras revelar un posible mecanismo cognitivo subyacente a las infracciones de tráfico, el equipo de investigación siguió explorando métodos de intervención específicos para la seguridad vial. En un segundo experimento se examinó el potencial de un sistema de acompañamiento inteligente al volante (IDC) y se comprobó si este enfoque de interacción inteligente podía mejorar las respuestas empáticas de los conductores en tiempo real.

Mediante una guía de voz contextualizada, el sistema IDC replanteó el comportamiento imprudente de otro conductor como un acto involuntario, como la falta de experiencia. Esto aumentó significativamente la atención de los conductores con poca empatía hacia las imágenes dolorosas. Los resultados sugieren que la orientación a bordo en tiempo real puede ayudar a reforzar las respuestas empáticas y reducir los comportamientos de riesgo emocionales al volante.

Hacia una movilidad inteligente más segura

Al vincular los indicadores de los movimientos oculares con los puntos de infracción de tráfico en el mundo real, el equipo de Ma Jinfei ofrece una nueva perspectiva para la investigación de la seguridad vial. Su trabajo también demuestra el valor del eye tracking para construir sistemas de movilidad inteligentes con un enfoque más centrado en el ser humano.

En el futuro, estos indicadores visuales de atención podrían ayudar a evaluar el estado del conductor y a diseñar intervenciones a bordo. En lugar de basarse únicamente en los informes del conductor, los sistemas a bordo podrían utilizar señales objetivas de atención y emoción para identificar antes el riesgo y responder de forma más adaptativa.

Acerca del grupo de investigación

Grupo de Investigación en Psicología de la Seguridad de la Universidad Normal de Liaoning en la
Facultad de Psicología se centra principalmente en la conciencia de la responsabilidad de seguridad de los conductores y su rendimiento al volante en contextos de interacción hombre-máquina. Sus investigaciones se centran en la evaluación e intervención sobre la conciencia de las normas, la conciencia situacional, la asignación de la atención y la percepción del peligro en estos contextos. Partiendo de esta base, a medida que han ido avanzando las tecnologías inteligentes, el equipo ha ido ampliando gradualmente su campo de investigación para incluir cuestiones de interacción hombre-máquina en contextos de conducción autónoma y funcionamiento de sistemas complejos. Investigan cómo influyen en la toma de decisiones factores como la sobreconfianza de los operadores, la difusión de la responsabilidad, la calidad de la atención y el diseño de la interfaz.

Referencias

Ma, J., Li, G., Ding, J., Fang, D., & Chen, J. (2026). Predictive role of empathic attention bias on driver traffic violations and the empathy-enhancing effects of intelligent driving companionship. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour., 119, 103568.