La ciencia del deporte en la frontera del rendimiento atlético de élite

#### El Dr. Adam Kiefer destaca la importancia del comportamiento fisiológico, emocional y perceptivo-cognitivo en el entrenamiento del rendimiento deportivo de élite.

**El Dr. Adam Kiefer** es profesor adjunto de Ciencias del Ejercicio y del Deporte en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (EE.UU.) y codirector del Laboratorio de Simulación, Entrenamiento, Análisis y Rehabilitación (STAR) Heel Performance. Su investigación adopta un enfoque de sistemas complejos tanto para la mejora del rendimiento como para la prevención de lesiones en el deporte, mediante la integración de tecnologías portátiles con inteligencia artificial (IA) para mejorar el entrenamiento y los resultados clínicos.

## ¿Cuál es la visión global de su investigación? Codirijo el Laboratorio de Simulación, Entrenamiento, Análisis y Rehabilitación (STAR) del Rendimiento del Talón. Nuestra misión es investigar e innovar aplicaciones reales en la intersección de la ciencia del comportamiento y el movimiento, las tecnologías inmersivas y la inteligencia artificial para mejorar la salud y el rendimiento. #### *La visión general de nuestra investigación es la transformación digital del entrenamiento deportivo para proporcionar información basada en datos sobre lo que los atletas ven y piensan mientras practican. En última instancia, queremos que los entrenadores y los deportistas puedan utilizar esta información para desarrollar intervenciones de entrenamiento personalizadas que maximicen el rendimiento de cada atleta. Nuestra investigación inicial se centra en la integración del eye tracking móvil con cámaras de vídeo estándar de alta definición para desarrollar una solución digital de visión en acción. Con ello, investigamos cuestiones en torno a cómo el estrés físico y mental influye en la atención visual y el rendimiento motor en tareas dinámicas y específicas del deporte. ## ¿Qué le ha inspirado para embarcarse en este viaje y qué le mantiene motivado para seguir adelante? En primer lugar, a medida que el deporte y el entrenamiento deportivo se desarrollan y profesionalizan cada vez más, las capacidades físicas de los atletas como elemento diferenciador son cada vez menos importantes. #### *El desarrollo de la pericia en el deporte exige ir más allá de un enfoque centrado en los dominios físicos como la fuerza, la potencia y la resistencia y avanzar hacia una nueva frontera de mejora del rendimiento centrada en los comportamientos psicológicos, emocionales y perceptivo-cognitivos.* Sin embargo, a diferencia de los dominios físicos, que son relativamente fáciles de medir y aplicar a aplicaciones de entrenamiento objetivas, estos otros dominios del comportamiento no son tan fáciles de entender ni de traducir. Por lo tanto, es necesario identificar nuevos marcadores conductuales que indiquen procesos psicológicos y perceptivo-cognitivos modificables que puedan servir de base para el diseño y la aplicación de intervenciones de entrenamiento. En segundo lugar, aunque el Hardware de Eye tracking móvil ha facilitado más que nunca la captura de datos en contextos de entrenamiento deportivo, actualmente no existen soluciones para agilizar el procesamiento de datos o contextualizar los datos en relación con Eventos significativos durante una sesión de entrenamiento determinada. Esto ha provocado un cuello de botella en el procesamiento de datos que, a su vez, ha limitado gravemente la adopción del eye tracking para la investigación y el entrenamiento. La solución de este problema acelerará las aplicaciones de investigación en estas áreas, al tiempo que hará que los datos de eye tracking sean más accesibles para más personas al reducir la barrera técnica asociada a la codificación y el posprocesamiento de datos.

## ¿Qué destacaría como principal hallazgo de su trabajo hasta el momento? Hemos dedicado el último año a desarrollar una plataforma digital para automatizar la recopilación de datos, el análisis y la elaboración de informes de los datos de la mirada y los movimientos oculares, con el fin de minimizar la carga de trabajo humano necesaria para el posprocesamiento y el análisis de los datos. Además, hemos construido esta plataforma en la nube, lo que ha agilizado el desarrollo y el entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático necesarios para la automatización del procesamiento de datos. Lo más destacado es que hemos completado con éxito la versión 1.0 de esta plataforma y hemos solicitado una patente en colaboración con la Oficina de Tecnología y Comercialización de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill. Este otoño, hemos completado la licencia de esta propiedad intelectual a Elipsys LLC, una empresa emergente de tecnología deportiva cofundada por nuestro equipo. También hemos desplegado partes de esta plataforma para la investigación en baloncesto y fútbol con el fin de examinar cómo la variable de eye tracking Quiet Eye se ve afectada por el estrés en el rendimiento, incluyendo la presión de la tarea y la fatiga. Quiet Eye es un índice de la capacidad del deportista para mantener la concentración, evaluada a través de los datos de fijación de la mirada, durante fases específicas del desempeño de la tarea. Y lo que es más importante, se trata de una verdadera medida del rendimiento de la visión en acción. Aunque nuestra recopilación de datos está en curso, pronto dispondremos de perfiles preliminares de esta medida en atletas de club y de élite, tanto de baloncesto como de fútbol. ## ¿Cómo se ha beneficiado su trabajo del empleo del Eye tracking en sus experimentos? Eye tracking ha sido esencial para nuestra investigación, y nuestro equipo es muy optimista sobre esta tecnología, junto con una infraestructura digital de apoyo, desbloquear la próxima frontera de la evaluación del rendimiento deportivo y la formación. La facilidad de uso de [Tobii Pro Glasses 3 ](/en/main/products/eye-trackers/wearables/tobii-pro-glasses-3)eye tracker hardware junto con la accesibilidad de los flujos de datos para la construcción de pipelines de datos personalizados y post-procesamiento, ha contribuido a nuestro éxito en la creación de prototipos y el despliegue de nuestra plataforma digital.

## Desde su perspectiva actual, y su amplia experiencia con el eye tracking, ¿qué aconsejaría a quienes se plantean adoptarlo en sus investigaciones? Cuando se considera el eye tracking móvil, es fácil recopilar los datos deseados. Esa capacidad rara vez es el problema. Sin embargo, lo que la mayoría pasa por alto es lo fácil o difícil que será contextualizar esos datos en relación con una pregunta de investigación específica. Este problema se agrava cuando el entorno experimental es de naturaleza más dinámica. Por lo tanto, es importante tener en cuenta cómo se sincronizarán los datos en el tiempo (cuando la tecnología se utiliza con otros dispositivos de hardware periféricos) y cómo se codificarán los eventos para proporcionar una estructura significativa a los datos. Esto puede llevar bastante tiempo, incluso con un pequeño equipo de codificación manual. Por lo tanto, estas son consideraciones importantes que deben discutirse con los problemas relacionados que deben resolverse antes del inicio de cualquier experimento. ## ¿Es capaz de compartir sus ambiciones futuras con su trabajo? Estamos siguiendo varias vías apasionantes como parte de nuestro trabajo futuro. En relación con la transformación digital, seguiremos desarrollando nuestra plataforma digital de procesamiento automatizado en más contextos deportivos y específicos. También estamos explorando modelos de reconocimiento de acciones para contextualizar aún más la mirada y los datos de movimiento, permitiendo al mismo tiempo que nuestra investigación se amplíe a entornos competitivos más complejos. Este desarrollo, a su vez, continuará acelerando nuestro programa de investigación al aliviar el cuello de botella de la codificación y el posprocesamiento de datos, de modo que podamos plantear y responder más rápidamente a importantes preguntas de investigación relevantes para el rendimiento de los atletas. ## Información relacionada Para conocer las últimas novedades del laboratorio del Dr. Kiefer, sígalo en [ResearchGate](https://www.researchgate.net/profile/Adam-Kiefer) y en la [cuenta de Twitter](https://twitter.com/StarHeel_unc) del laboratorio.