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AIの「トロッコ問題」:アイトラッキングを使って子どもの道徳的発達を明らかにする

事例

AIの「トロッコ問題」:アイトラッキングを使って子どもの道徳的発達を明らかにする

湖南師範大学とのお客様とのエピソード

※翻訳ソフトを使用しています。

湖南師範大学湖南省認知・人間行動重点実験室に拠点を置く。 湖南師範大学湖南師範大学湖南省認知・人間行動重点実験室を拠点とする顔志強准教授と彼のチームは、子どもの認知と社会的行動の関連性を研究することに専念している。

人間とロボットの時代の道徳的ジレンマ

サービスロボットの利用が拡大するにつれ、研究チームは人間とロボットが共存する世界で道徳がどのように機能するかを研究することに重点を移している。彼らの目標は、人々、特に重要な発達段階にある子供たちが、ロボットをどのように見ているのか、そしてロボットに与えられる道徳的価値を理解することである。

これまでの研究で、犠牲的な決断を下すとき、成人はしばしば明らかな「種族主義」を示すことが明らかになっている。しかし、このような道徳的嗜好は生まれつきのものなのだろうか、それとも社会化を通じて学習されたものなのだろうか?ロボットと人間の生死に関わる選択に直面したとき、未就学児は大人とは異なる意思決定パターンを示すのだろうか?

人工知能の急速な発展により、日常生活における人とロボットの相互作用が一般的になりつつある。しかし、人間対ロボットの道徳的判断について、異なる年齢の個人がどのようにアプローチするかについての研究はまだ限られている。子供や大人がロボットをどのように認識するか、特に複雑な道徳的ジレンマにおいてロボットと比較して人間の価値をどのように評価するかを理解することは、将来の人間とコンピュータのインタラクションシステムを設計し、改善するために不可欠な基盤である。
Yan Zhiqiang, Ph.D., Associate Professor, Department of Psychology, Cognition and Human Behavior Key Laboratory of Hunan Province, Hunan Normal University

トロリー問題における視線追跡

Cognitive Development』誌に掲載された研究で、研究チームは2(年齢)×4(条件)の混合計画を用いて、年齢と異なる「被害者と生存者」の組み合わせが道徳的判断に及ぼす影響を調べた。研究チームは中国で、36人の未就学児(6歳前後)と36人の成人を含む72人の参加者を募集した。実験では、さまざまな道徳的ジレンマのシナリオを提示し、参加者はその選択を行い、その後、その選択の倫理的受容性を7段階のリッカート尺度で評価しなければならなかった。

図1.道路事故のジレンマの画像例(左)とプロットされた3つのAOI(右)。
図1.道路事故のジレンマの画像例(左)とプロットされた3つのAOI(右)。

行動反応を超えるために、チームは Tobii Pro Fusion/フュージョンを使い、意思決定時の目の動きを記録した。行動結果単体とは異なり、アイトラッキングは意思決定前の視覚的探索経路と注意配分を捉える。ヤン教授は、アイトラッキングのデータから、異なる "種"(人間対ロボット)に対してどれだけの注意が払われているかが明らかになり、それによって道徳的判断の背後にある認知処理が解読できると考えている。

功利主義的な子供たち vs 人間を擁護する大人たち

その結果、明らかな年齢差が見られた。人間とロボットが対立する状況において、大人は強い「人間寄り」のバイアスを示し、ロボットを救うために人間を犠牲にすることを選ぶことはほとんどなく、決断も早かった。一方、未就学児は「功利主義」の傾向が強く、ロボットを救うために人間を犠牲にするような選択であっても、救える命の数を優先した。

アイトラッキングのデータは、これらの行動結果をより詳細に明らかにした。未就学児は、意思決定中の最初の固視時間と全固視時間が大人よりも有意に長かった。このことは、異種間の道徳的ジレンマに直面したとき、子どもは選択肢を評価するためにより多くの認知的努力を必要とし、成人に見られるような確固たる(あるいはステレオタイプ化された)「人間優先」スキーマがまだ発達していないことを示している。さらに、未就学児の被害者領域への固定時間が長いのは、潜在的な被害者に対するより高い関心度を反映しているのかもしれない。

図2.実験シナリオにおける成人参加者のヒートマップ
図2.実験シナリオにおける成人参加者のヒートマップ
図3.実験シナリオにおける未就学児参加者のヒートマップ
図3.実験シナリオにおける未就学児参加者のヒートマップ

さらに、共感と功利主義的判断や道徳的受容性との間には負の相関関係があることがわかった。回帰分析の結果、共感レベルが高いほど、道徳的判断の際に特定の種を好む傾向が強いことが明らかになった。

人間とロボットの共存の未来に力を与える

トビーのアイトラッキング・データに基づき、ヤン教授の研究チームは、人間が自分の種を好むこと(「種差別」)は完全に生得的なものではなく、内面化された社会規範によって時間をかけて強化される可能性があることを示唆している。観察された"平等功利主義「は、道徳的発達の過程について新たな視点を提供するものである。

私たちの研究は、道徳的判断と視覚的注意のパターンを組み合わせて、人間とロボットが関わる道徳的ジレンマにおける未就学児と大人の違いを調べるものです」とヤン教授は言う。「トビーのアイトラッキング技術は、このような道徳的な状況における参加者の視線の焦点と時間を正確に捉えることを可能にし、人間であれロボットであれ、異なる役割に対する参加者の注意レベルと嗜好を明らかにしました。
Yan Zhiqiang, Ph.D., Associate Professor Department of Psychology, Cognition and Human Behavior Key Laboratory of Hunan Province,Hunan Normal University

ラボについて

Tobii Pro/フュージョンなどの高精度アイトラッキング機器を使用し、湖南省認知・人間行動重点研究室は、基本的な認知や言語処理から子供の発達に至るまで、人間の心— を体系的に探求している。この研究所は、これらの基礎的な研究成果を、教育、メンタルヘルス、スマートテクノロジー時代の人間とロボットの相互作用をサポートする科学的証拠に変えることに重点を置いている。

参考文献

Zhou, K., Chen, M., Xu, H., Cao, Y., & Yan, Z. (2024). 未就学児がロボットよりも人間を優先する割合は大人よりも低い:アイトラッキング研究.認知発達, 72, 101505.

執筆者

マーフィー・ワン

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5分

著者

  • Murphy Wang

    Murphy Wang

    ナレッジコンサルタント、トビー

    私はトビー・チャイナのナレッジ・コンサルタントとして、アイトラッキング・ジャーニーにおける我が国の科学者やパートナーにアイトラッキング・テクノロジーを普及させています。私のビジョンは、アイトラッキングテクノロジーを科学の進歩に広く統合することを促進することです。

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